Python毕业设计之网易云音乐数据爬虫+数据分析可视化系统代码

时间: 2023-08-06 21:03:10 浏览: 872
很高兴能够帮助你!以下是一个简单的Python代码示例,用于使用爬虫从网易云音乐获取数据,并使用数据分析和可视化库进行分析和可视化。 ```python import requests import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 网易云音乐歌单链接 playlist_url = 'https://music.163.com/playlist?id=12345678' # 发起GET请求获取歌单页面内容 response = requests.get(playlist_url) # 解析歌单页面内容,提取歌曲信息 songs = [] for line in response.text.split('\n'): if 'song?id=' in line: song_id = line.split('song?id=')[1].split('"')[0] song_name = line.split('song?id=')[1].split('>')[1].split('<')[0] songs.append({'id': song_id, 'name': song_name}) # 创建Pandas DataFrame存储歌曲信息 df_songs = pd.DataFrame(songs) # 输出歌曲信息 print(df_songs) # 数据分析和可视化示例 # 这里使用了随机生成的示例数据 df_analysis = pd.DataFrame({ 'name': ['song1', 'song2', 'song3', 'song4', 'song5'], 'play_count': [100, 200, 150, 300, 250] }) # 绘制柱状图 plt.bar(df_analysis['name'], df_analysis['play_count']) plt.xlabel('Songs') plt.ylabel('Play Count') plt.title('Play Count of Songs') plt.show() ``` 请注意,上述代码只是一个简单示例,你可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。此外,为了爬取网易云音乐的数据,你可能需要了解相关的网页结构和API,以确保代码的正确性和稳定性。
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