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teb_local_planner_params.yaml

时间: 2023-06-13 17:03:37 浏览: 369
teb_local_planner_params.yaml 是 ROS 中 TEB(Timed Elastic Band)本地路径规划器的参数配置文件。TEB 是一种基于时间弹性带的全局规划器,它将全局路径转化为连续的、静态的轨迹,并且通过优化这些轨迹的时间和空间偏差来生成动态的机器人轨迹。这种方法可以在不需要复杂的全局路径规划算法的情况下,实现机器人的高效、平滑、安全的移动。 在 teb_local_planner_params.yaml 文件中,可以设置 TEB 本地路径规划器的多个参数,包括机器人的运动学参数、全局路径规划器的参数、轨迹优化器的参数等等。这些参数的设置可以影响机器人的路径规划效果、速度、平滑度等方面。需要根据具体的应用场景和机器人的实际情况来进行调整。 例如,可以通过调整 teb_local_planner_params.yaml 文件中的 max_vel_x、max_vel_theta、acc_lim_x、acc_lim_theta 等参数来控制机器人的最大速度、最大角速度、最大加速度等。另外,还可以通过设置 teb_autosize、teb_autosize_margin、teb_min_samples等参数来自动调整弹性带的大小、采样间隔等参数。
相关问题

ROS中怎么下载teb_local_planner_params.yaml

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在ROS中下载或配置teb_local_planner_params.yaml文件的问题。首先,我得回忆一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户引用了四个资料,其中引用1提到了源码安装teb_local_planner的步骤,引用2和3提到了参数和官方文档,引用4提到参数调节器。用户的问题是想要找到或配置这个YAML文件。 首先,我应该想到,通常ROS中的参数配置文件,比如YAML文件,可能存放在功能包的config目录下。所以,用户可能需要从源码包中获取这个文件。根据引用1,用户已经下载了源码到工作空间的src目录,所以应该检查teb_local_planner包的config文件夹是否存在这个文件。如果存在,就可以直接复制使用。 如果用户没有找到,可能需要参考官方文档(引用3),或者查看示例配置。另外,用户可能需要手动创建这个文件,并根据官方文档提供的参数列表进行配置。引用2提到了一些参数,比如~<name>/local_plan,这可能需要在YAML文件中设置。 另外,用户可能不知道如何动态调节参数,这时候可以建议使用rqt_reconfigure(引用4),这样可以在运行时调整参数,并导出到YAML文件,方便保存配置。 总结步骤应该是:1. 检查源码中的示例文件;2. 手动创建并配置;3. 使用动态调节工具生成。同时,需要提醒用户参考官方文档(引用3)确保参数正确性。</think>### 如何在ROS中配置 `teb_local_planner_params.yaml` 文件 #### 步骤 1:从源码中查找示例文件 1. **进入源码目录** 若已按照源码安装步骤完成安装(参考[^1]),在 `teb_local_planner` 功能包的 `config` 或 `cfg` 目录中可能包含示例配置文件(例如 `teb_local_planner_params.yaml`)。 ```bash cd ~/catkin_ws_nav/src/teb_local_planner/config/ ls # 查看是否存在示例文件 ``` 2. **复制示例文件** 若存在类似 `teb_local_planner_params.yaml` 的文件,可直接复制到你的机器人功能包中(例如 `your_robot_config`)并根据需求修改。 --- #### 步骤 2:手动创建配置文件 若源码中未提供示例文件,需根据官方文档手动创建: 1. **新建 YAML 文件** 在机器人功能包的 `config` 目录下新建 `teb_local_planner_params.yaml` 文件,例如: ```yaml TebLocalPlannerROS: max_vel_x: 0.4 max_vel_theta: 0.3 acc_lim_x: 0.2 acc_lim_theta: 0.1 # 其他参数参考官方文档[^3] ``` 2. **参数加载** 在启动文件(`.launch`)中加载该配置文件: ```xml <node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base"> <rosparam file="$(find your_robot_pkg)/config/teb_local_planner_params.yaml" command="load"/> </node> ``` --- #### 步骤 3:通过动态调节生成配置文件 使用 `rqt_reconfigure` 工具调整参数并保存(参考[^4]): 1. **启动参数调节器** ```bash rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure ``` 2. **修改参数后导出** 在界面中选择 `teb_local_planner`,调整参数后通过 `File > Save` 导出为 YAML 文件。 --- #### 关键参数说明(部分) - `max_vel_x`:机器人最大横向线速度 - `acc_lim_theta`:角加速度限制 - `footprint_model`:机器人碰撞模型配置 完整参数列表需参考官方文档。 ---

teb_local_planner_params.yaml各个参数意思的详解

下面是 TEB 局部路径规划器参数文件 teb_local_planner_params.yaml 中各个参数的详解: 1. max_vel_x 和 min_vel_x:机器人在 x 轴方向的最大和最小速度限制。max_vel_x 通常根据机器人的物理特性和场景需求来设置,min_vel_x 则通常取一个较小的值,以确保机器人能够在狭窄的通道或窄弯道中行驶。 2. max_vel_theta 和 min_vel_theta:机器人在旋转方向的最大和最小速度限制。max_vel_theta 通常根据机器人的物理特性和场景需求来设置,min_vel_theta 则通常取一个较小的值,以确保机器人能够在旋转方向上保持稳定。 3. acc_lim_x 和 acc_lim_theta:机器人在 x 轴方向和旋转方向的最大加速度限制。这些参数通常根据机器人的物理特性和场景需求来设置,以避免机器人在加速过程中失控或与障碍物产生碰撞。 4. xy_goal_tolerance 和 yaw_goal_tolerance:机器人到达目标点时允许的位置和角度偏差。这些参数通常根据机器人的精度要求来设置,以确保机器人能够准确到达目标点。 5. min_turning_radius 和 wheelbase:机器人的最小转弯半径和轮间距离。这些参数通常根据机器人的物理特性来设置,以确保机器人能够在狭窄的转弯处行驶。 6. footprint_model:机器人的足迹模型,即机器人在地图上的几何形状。可以选择圆形、凸多边形、矩形等不同的足迹模型。 7. costmap_converter_plugin:将代价地图转换为优化函数中的代价项的插件。可以选择将障碍物、斜率、路径长度等信息转换为代价项。 8. obstacle_poses_affected 和 min_obstacle_dist:TEB 将考虑的障碍物数量以及机器人和障碍物之间的最小安全距离。这些参数通常根据场景需求来设置,以确保机器人能够安全避让障碍物。 9. weight_...:这些参数是优化函数中各项的权重系数,包括机器人速度、加速度、转向率、距离目标点的距离等。这些参数通常根据场景需求来设置,以达到更好的路径规划效果。 10. optimization_activate:是否启用优化器。如果设置为 False,则 TEB 将退化为简单的跟随器,只能沿着规划的路径行驶,而不能根据实际情况进行路径调整。
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rosparam load base_local_planner_params.yaml /usr/lib/python3/dist-packages/requests/__init__.py:89: RequestsDependencyWarning: urllib3 (2.2.3) or chardet (3.0.4) doesn't match a supported version! warnings.warn("urllib3 ({}) or chardet ({}) doesn't match a supported " Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/noetic/bin/rosparam", line 35, in <module> rosparam.yamlmain() File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosparam/__init__.py", line 622, in yamlmain _rosparam_cmd_set_load(command, argv) File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosparam/__init__.py", line 541, in _rosparam_cmd_set_load paramlist = load_file(arg, default_namespace=script_resolve_name(NAME, arg2), verbose=options.verbose) File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosparam/__init__.py", line 175, in load_file return load_str(f.read(), filename, default_namespace=default_namespace, verbose=verbose) File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosparam/__init__.py", line 189, in load_str for doc in yaml.safe_load_all(str): File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/__init__.py", line 130, in load_all yield loader.get_data() File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/constructor.py", line 45, in get_data return self.construct_document(self.get_node()) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/constructor.py", line 55, in construct_document data = self.construct_object(node) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/constructor.py", line 100, in construct_object data = constructor(self, node) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/constructor.py", line 427, in construct_undefined raise ConstructorError(None, None, yaml.constructor.ConstructorError: could not determine a constructor for the tag 'tag:yaml.org,2002:python/object/new:dynamic_reconfigure.encoding.Config' in "<unicode string>", line 1, column 1: !!python/object/new:dynamic_reco ...

TebLocalPlannerROS: odom_topic: odom map_frame: odom # Trajectoty 这部分主要是用于调整轨迹 teb_autosize: True #优化期间允许改变轨迹的时域长度 dt_ref: 0.3 #期望的轨迹时间分辨率 dt_hysteresis: 0.03 #根据当前时间分辨率自动调整大小的滞后现象,通常约为。建议使用dt ref的10% #覆盖全局规划器提供的局部子目标的方向;规划局部路径时会覆盖掉全局路径点的方位角, #对于车辆的2D规划,可以设置为False,可实现对全局路径的更好跟踪。 global_plan_overwrite_orientation: True #指定考虑优化的全局计划子集的最大长度,如果为0或负数:禁用;长度也受本地Costmap大小的限制 max_global_plan_lookahead_dist: 3.0 feasibility_check_no_poses: 0 #检测位姿可到达的时间间隔,default:4 #如果为true,则在目标落后于起点的情况下,可以使用向后运动来初始化基础轨迹 #(仅在机器人配备了后部传感器的情况下才建议这样做) allow_init_with_backwards_motion: False global_plan_viapoint_sep: -1 #参数在TebLocalPlannerROS::pruneGlobalPlan()函数中被使用 #该参数决定了从机器人当前位置的后面一定距离开始裁剪 #就是把机器人走过的全局路线给裁剪掉,因为已经过去了没有比较再参与计算后面的局部规划 global_plan_prune_distance: 1 exact_arc_length: False publish_feedback: False # Robot max_vel_x: 1.8 max_vel_x_backwards: 1 max_vel_theta: 3.6 acc_lim_x: 1.8 acc_lim_theta: 3.6 #仅适用于全向轮 # max_vel_y (double, default: 0.0) # acc_lim_y (double, default: 0.5) # ********************** Carlike robot parameters ******************** min_turning_radius: 0.5 # 最小转弯半径 注意车辆运动学中心是后轮中点 wheelbase: 0.26 # 即前后轮距离 #设置为true时,ROS话题(rostopic) cmd_vel/angular/z 内的数据是舵机角度, cmd_angle_instead_rotvel: True # ******************************************************************** # footprint_model: # types: "point", "circular", "two_circles", "line", "polygon" 多边形勿重复第一个顶点,会自动闭合 # type: "line" # # radius: 0.2 # for type "circular" # line_start: [-0.13, 0.0] # for type "line" # line_end: [0.13, 0.0] # for type "line" # front_offset: 0.2 # for type "two_circles" # front_radius: 0.2 # for type "two_circles" # rear_offset: 0.2 # for type "two_circles" # rear_radius: 0.2 # for type "two_circles" # vertices: [ [0.25, -0.05], [0.18, -0.05], [0.18, -0.18], [-0.19, -0.18], [-0.25, 0], [-0.19, 0.18], [0.18, 0.18], [0.18, 0.05], [0.25, 0.05] ] # for type "polygon" # GoalTolerance footprint_model: type: "polygon" vertices: [[0.18, 0.10], [0.18, -0.10], [-0.18, -0.10], [-0.18, 0.10]] xy_goal_tolerance: 0.1 yaw_goal_tolerance: 0.1 #自由目标速度。设为False时,车辆到达终点时的目标速度为0。 #TEB是时间最优规划器。缺少目标速度约束将导致车辆“全速冲线” free_goal_vel: True # complete_global_plan: True # Obstacles min_obstacle_dist: 0.2 # 与障碍的最小期望距离, include_costmap_obstacles: True #应否考虑到局部costmap的障碍设置为True后才能规避实时探测到的、建图时不存在的障碍物。 costmap_obstacles_behind_robot_dist: 2.0 #考虑后面n米内的障碍物2.0 obstacle_poses_affected: 30 #为了保持距离,每个障碍物位置都与轨道上最近的位置相连。 costmap_converter_spin_thread: True costmap_converter_rate: 5 # Optimization no_inner_iterations: 3 no_outer_iterations: 2 optimization_activate: True optimization_verbose: False penalty_epsilon: 0.1 weight_max_vel_x: 3 #2 weight_max_vel_y: 0.1 weight_max_vel_theta: 3 #2 weight_acc_lim_x: 2 weight_acc_lim_y: 0.1 weight_acc_lim_theta: 2 #1 weight_kinematics_nh: 200 #100 weight_kinematics_forward_drive: 200 #100 #1 weight_kinematics_turning_radius: 200 #100 #1 weight_optimaltime: 1.0 #0.5 weight_shortest_path: 0.5 #0 weight_obstacle: 20 #50 weight_inflation: 2 #1 weight_dynamic_obstacle: 1 # not in use yet # alternative_time_cost: False # not in use yet selection_alternative_time_cost: True switching_blocking_period: 0.1 # Homotopy Class Planner enable_homotopy_class_planning: False enable_multithreading: False simple_exploration: False max_number_classes: 4 roadmap_graph_no_samples: 15 roadmap_graph_area_width: 5 h_signature_prescaler: 0.5 h_signature_threshold: 0.1 obstacle_keypoint_offset: 0.1 obstacle_heading_threshold: 0.45 visualize_hc_graph: False # # Recovery # shrink_horizon_backup: True # shrink_horizon_min_duration: 10 # oscillation_recovery: True # oscillation_v_eps: 0.1 # oscillation_omega_eps: 0.1 # oscillation_recovery_min_duration: 10 # oscillation_filter_duration: 10 这里有吗

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EditPlus中实现COBOL语言语法高亮的设置

标题中的“editplus”指的是一个轻量级的代码编辑器,特别受到程序员和软件开发者的欢迎,因为它支持多种编程语言。标题中的“mfcobol”指的是一种特定的编程语言,即“Micro Focus COBOL”。COBOL语言全称为“Common Business-Oriented Language”,是一种高级编程语言,主要用于商业、金融和行政管理领域的数据处理。它最初开发于1959年,是历史上最早的高级编程语言之一。 描述中的“cobol语言颜色显示”指的是在EditPlus这款编辑器中为COBOL代码提供语法高亮功能。语法高亮是一种编辑器功能,它可以将代码中的不同部分(如关键字、变量、字符串、注释等)用不同的颜色和样式显示,以便于编程者阅读和理解代码结构,提高代码的可读性和编辑的效率。在EditPlus中,要实现这一功能通常需要用户安装相应的语言语法文件。 标签“cobol”是与描述中提到的COBOL语言直接相关的一个词汇,它是对描述中提到的功能或者内容的分类或者指代。标签在互联网内容管理系统中用来帮助组织内容和便于检索。 在提供的“压缩包子文件的文件名称列表”中只有一个文件名:“Java.stx”。这个文件名可能是指一个语法高亮的模板文件(Syntax Template eXtension),通常以“.stx”为文件扩展名。这样的文件包含了特定语言语法高亮的规则定义,可用于EditPlus等支持自定义语法高亮的编辑器中。不过,Java.stx文件是为Java语言设计的语法高亮文件,与COBOL语言颜色显示并不直接相关。这可能意味着在文件列表中实际上缺少了为COBOL语言定义的相应.stx文件。对于EditPlus编辑器,要实现COBOL语言的颜色显示,需要的是一个COBOL.stx文件,或者需要在EditPlus中进行相应的语法高亮设置以支持COBOL。 为了在EditPlus中使用COBOL语法高亮,用户通常需要做以下几步操作: 1. 确保已经安装了支持COBOL的EditPlus版本。 2. 从Micro Focus或者第三方资源下载COBOL的语法高亮文件(COBOL.stx)。 3. 打开EditPlus,进入到“工具”菜单中的“配置用户工具”选项。 4. 在用户工具配置中,选择“语法高亮”选项卡,然后选择“添加”来载入下载的COBOL.stx文件。 5. 根据需要选择其他语法高亮的选项,比如是否开启自动完成、代码折叠等。 6. 确认并保存设置。 完成上述步骤后,在EditPlus中打开COBOL代码文件时,应该就能看到语法高亮显示了。语法高亮不仅仅是颜色的区分,它还可以包括字体加粗、斜体、下划线等样式,以及在某些情况下,语法错误的高亮显示。这对于提高编码效率和准确性有着重要意义。