df = pd.read_excel(r'../Data/Base_Data_toMysql.xlsx',sheet_name='Account_SH')
时间: 2024-05-17 17:19:18 浏览: 144
这是一个使用 Pandas 库中的 read_excel 函数,从指定路径下的 Excel 文件中读取名为 "Account_SH" 的工作表,并将其存储为名为 df 的 Pandas DataFrame 对象。其中,r 表示使用 raw string,避免出现转义字符,'../Data/Base_Data_toMysql.xlsx' 表示 Excel 文件的相对路径。
相关问题
import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表
你可以在写入Excel表格前,指定要保存的工作表名称,这样就只会保存该工作表的数据,而其他工作表的数据就会被删除。代码如下:
```python
import pandas as pd
import xlrd
# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1')
# 按照日期排序
df = df.sort_values(by='日期')
# 创建Excel文件写入对象
writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')
# 将排序后的数据写入新的工作表中
df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False)
# 保存并关闭Excel文件写入对象
writer.save()
```
在上面的代码中,我们使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 Excel 文件写入对象 `writer`,然后将排序后的数据写入到新的工作表 `'1'` 中,最后通过 `writer.save()` 方法保存并关闭 Excel 文件写入对象。这样就只会保存名为 `'1'` 的工作表,其他工作表的数据会被删除。
python中 train_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"train.xlsx")) answer_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"answer.xlsx")) val_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"val.xlsx"))这三行代码什么意思
这三行代码是在Python中使用pandas库读取Excel文件的数据。其中,train_df、answer_df和val_df是DataFrame类型的变量,分别对应train.xlsx、answer.xlsx和val.xlsx文件中的数据。os.path.join(raw_data_dir,"train.xlsx")、os.path.join(raw_data_dir,"answer.xlsx")和os.path.join(raw_data_dir,"val.xlsx")是用来将文件路径名连接起来的函数,其中raw_data_dir是存储原始数据的文件夹路径。
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