vscode配置python launch.json
时间: 2023-04-25 10:05:16 浏览: 856
如果要在 VSCode 中配置 Python 调试,需要在工程目录下创建一个名为 ".vscode" 的文件夹,在该文件夹下创建一个名为 "launch.json" 的文件。在 launch.json 中,你可以配置各种调试选项,如断点、启动程序等。具体配置方法可以参考 VSCode 官方文档或者网上教程。
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vscode配置launch.json文件 python
### 配置 VSCode 的 `launch.json` 文件以调试 Python 程序
在 Visual Studio Code (VSCode) 中,可以通过配置 `launch.json` 文件来实现对 Python 程序的有效调试。以下是关于如何正确配置该文件的具体说明:
#### 1. 创建或编辑 `launch.json`
打开项目的 `.vscode/launch.json` 文件。如果此文件不存在,则可以手动创建它或者通过按下快捷键 `Ctrl+Shift+D` 并点击“创建一个 launch.json 文件”来自动生成模板。
#### 2. 基础配置项
以下是一个典型的 `launch.json` 配置示例,适用于调试 Python 脚本[^1]:
```json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: 当前文件", // 调试名称
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}", // 运行当前活动的文件
"console": "integratedTerminal", // 使用集成终端作为控制台
"justMyCode": true, // 只调试用户代码,忽略库中的代码
"env": { // 设置环境变量
"KEY1": "VALUE1",
"KEY2": "VALUE2"
},
"args": ["--arg1", "value1", "--arg2", "value2"] // 添加命令行参数
}
]
}
```
上述配置中包含了以下几个重要字段:
- **`name`**: 定义调试会话的名字,在启动调试时可以选择不同的会话。
- **`type`**: 指定使用的调试器类型,这里为 `"python"` 表明我们正在调试 Python 应用程序。
- **`request`**: 设定请求模式,通常为 `"launch"` 或 `"attach"`。前者表示直接启动新进程进行调试;后者则连接到已存在的进程中。
- **`program`**: 指向要运行的目标脚本路径。`${file}` 是一种特殊占位符,代表当前编辑窗口内的文件。
- **`console`**: 控制台选项,默认推荐使用内置终端 (`"integratedTerminal"`) 方便查看输出日志。
- **`justMyCode`**: 如果设为 `true` ,那么只会跟踪用户的源码部分而跳过标准库或其他依赖包内部逻辑。
- **`env`**: 自定义环境变量字典形式提供给目标应用程序加载。
- **`args`**: 列表格式指定附加至命令后的参数字符串数组[^4]。
#### 3. 断点设置与调试操作
完成以上基础配置之后即可开始实际调试过程。具体做法如下:
- 在代码左侧空白区域单击鼠标左键放置红色圆圈标记即为断点位置;
- 确认底部状态栏显示的是正确的 Python 解析版本号[^3];
- 按下功能键 F5 开始执行带暂停机制的任务流以便逐步分析每一步骤的结果数据变化情况。
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vscode python环境配置launch.json
### 如何在 VS Code 中正确配置 Python 调试环境
要在 Visual Studio Code (VS Code) 中调试 Python 代码,需要合理配置 `launch.json` 文件。以下是关于如何创建和调整该文件的具体说明:
#### 配置基础
1. **选择解释器**: 确保选择了正确的 Python 解释器。可以通过点击 VS Code 左下角的状态栏来切换到所需的 Python 版本[^1]。
2. **安装扩展**: 安装官方的 Python 扩展以支持调试功能和其他开发工具。
3. **初始化调试配置**: 创建或编辑 `.vscode/launch.json` 文件。此文件位于项目的根目录下的 `.vscode` 文件夹中。如果没有这个文件夹,则可以手动创建或者通过按 F5 键让 VS Code 自动生成模板。
#### Launch.json 的基本结构
一个典型的 `launch.json` 文件可能如下所示:
```json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Current File",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal"
}
]
}
```
上述配置表示当前打开的 Python 文件会被作为目标程序执行,并且会在集成终端中显示输出结果[^3]。
#### 添加命令行参数
如果希望向脚本传递额外的命令行参数,在 `launch.json` 中添加 `"args"` 字段即可。例如:
```json
"args": ["arg1", "arg2"]
```
这将会把 `arg1` 和 `arg2` 传入正在运行的 Python 脚本中作为输入参数。
#### 复杂场景:Django 或 Flask 应用调试
对于 Web 开发框架如 Django 或 Flask,需特别注意其启动方式。下面是一个针对 Django 的例子配置:
```json
{
"name": "Python: Django",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/manage.py",
"args": ["runserver"],
"django": true
}
```
这里指定了管理脚本的位置 (`${workspaceFolder}/manage.py`) 及服务器启动指令 (`runserver`),同时启用了特定于 Django 的附加特性。
#### 设置环境变量
有时为了模拟生产环境或是加载敏感数据,还需要设定一些环境变量。可以在 `env` 属性里完成这一操作。比如:
```json
"env": {"VAR_NAME": "value"}
```
这样做的好处是可以灵活控制不同环境下应用程序的行为而无需修改源码本身[^2]。
#### 远程调试 Bash 脚本或其他复杂情况
当涉及到更复杂的项目架构时,例如远程机器上的脚本调试,也可以利用类似的机制实现。以下展示了一种适用于某些 YAML 格式的配置实例:
```json
"args": [
"--config-file",
"configs/coco-stuff-164k-156/mask2former_maft.yaml"
],
```
这段代码片段展示了如何指定自定义配置路径给模型训练过程中的超参设置[^4]。
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### 注意事项
- 确认所有的外部库都已经成功安装完毕,防止因缺少依赖而导致无法正常进入调试环节。
- 如果遇到任何异常状况,请查阅 Debug Console 输出的信息进一步诊断问题所在。
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