mybatisplus查询排序查询最后两条

### 使用 MyBatis-Plus 实现组内排序 在 MyBatis-Plus 中实现组内排序，可以通过 `Wrapper` 条件构造器以及 SQL 的子查询来完成。具体来说，可以利用 `ORDER BY` 子句结合多字段排序的方式，在同一查询语句中指定不同的排序规则。 #### 1. **场景描述** 假设有一个需求：按照某个分组字段（如部门 ID），先按部门进行分组，再在同一部门内部根据其他字段（如员工绩效分数）进行排序。这通常涉及两个层次的排序逻辑——首先是分组依据，其次是组内的排序依据[^1]。 #### 2. **代码示例** 以下是一个完整的代码示例，展示如何使用 MyBatis-Plus 实现组内排序： ```java import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import java.util.List; public class GroupSortExample { public List<Employee> getSortedEmployees(EmployeeMapper employeeMapper) { QueryWrapper<Employee> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // 首先按 departmentId 进行分组排序 queryWrapper.orderByAsc("department_id"); // 然后再按 performance_score 字段降序排列（组内排序） queryWrapper.orderByDesc("performance_score"); // 执行查询并返回结果 return employeeMapper.selectList(queryWrapper); } } ``` 上述代码实现了如下功能： - 外层排序：按照 `department_id` 升序排列。 - 内部排序：对于同一个 `department_id` 下的数据，按照 `performance_score` 降序排列。 #### 3. **SQL 查询分析** MyBatis-Plus 自动生成的 SQL 可能类似于以下形式： ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY department_id ASC, performance_score DESC; ``` 这条 SQL 明确指定了两步排序逻辑：第一步是对 `department_id` 排序；第二步是在相同 `department_id` 的记录之间进一步对 `performance_score` 排序[^2]。 #### 4. **依赖项说明** 为了支持以上功能，需要确保项目中引入了 MyBatis-Plus 的核心依赖项 `mybatis-plus-core` 和 Spring Boot 启动器 `mybatis-plus-boot-starter`。这些依赖提供了条件构造器和分页插件等功能的支持[^3]。 --- ###

### MyBatisPlus 实现随机查询两条数据的方式 在 MyBatisPlus 中实现随机查询两条数据的功能，可以通过自定义 SQL 查询来完成。以下是具体的实现方法： #### 方法一：基于 MySQL 的 `RAND()` 函数 MySQL 提供了一个内置函数 `RAND()` 可用于生成随机数。可以利用该函数配合 `LIMIT` 子句实现随机查询功能。 ##### 自定义 SQL 查询 可以在 Mapper 层通过 XML 或者注解的形式编写自定义 SQL 查询语句。例如，在 Java 代码中使用注解形式如下所示： ```java @Select("SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 2") List<YourEntity> selectRandomTwo(); ``` 上述代码表示从数据库表 `table_name` 中按照随机顺序排列并取出前两条记录[^3]。 如果需要动态传入参数或者更复杂的逻辑，则可以选择 XML 文件配置方式。XML 配置示例： ```xml <select id="selectRandomTwo" resultType="com.example.YourEntity"> SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT #{limit} </select> ``` 调用时传递参数即可控制返回的数量。 --- #### 方法二：优化性能的随机查询方案 对于大数据量场景下，直接使用 `ORDER BY RAND()` 效率较低，因为它会对整个表进行排序操作。此时可采用其他替代策略，比如基于 ID 范围随机选取。 假设已知表中有连续递增的主键字段 `id`，则可通过以下步骤实现高效随机查询： 1. 获取表的最大和最小 `id` 值； 2. 使用随机算法计算两个符合条件的 `id`； 3. 根据这些 `id` 进行精确查询。 具体实现如下： ```java @Select(""" SELECT * FROM table_name WHERE id >= FLOOR(RAND() * ( (SELECT MAX(id) FROM table_name) - (SELECT MIN(id) FROM table_name) ) + (SELECT MIN(id) FROM table_name)) ORDER BY id ASC LIMIT 2 """) List<YourEntity> selectOptimizedRandomTwo(); ``` 此方法减少了全表扫描的压力，适合处理大规模数据集的情况[^5]。 --- #### 方法三：批量查询指定范围内的多条数据 当目标是从一组特定范围内随机抽取多个样本时，还可以借助集合操作符完成任务。例如，给定一系列可能存在的候选 `id` 列表 `[minId, maxId)` ，从中挑选任意数量的结果作为最终输出项之一。 下面是一个例子展示如何结合业务需求灵活调整查询条件： ```java @Test void testSelectRandomByRange(){ Random random = new Random(System.currentTimeMillis()); Long minId = baseMapper.getMinId(); // 假设有一个获取最小ID的方法 Long maxId = baseMapper.getMaxId(); // 同理最大ID Set<Long> candidateSet = IntStream.rangeClosed(0, 9).boxed().collect(Collectors.toSet()); // 构造候选池 List<Long> selectedIds = new ArrayList<>(); while(selectedIds.size()<2){ long randId = Math.abs(random.nextLong())%(maxId-minId)+minId; if(candidateSet.contains(randId)){ selectedIds.add(randId); candidateSet.remove(randId); // 移除已经选过的值避免重复 } } List<YourEntity> entities = yourDao.selectBatchIds(selectedIds); // 批量加载对应实体对象 } ``` 这里采用了程序端生成随机索引后再交由框架执行实际读取动作的设计思路[^4]。 --- ### 性能对比与适用场景分析 | **特性** | **`ORDER BY RAND()` 方案** | **基于 ID 范围随机抽样方案** | |-------------------|-----------------------------------------------|--------------------------------------------| | **优点** | 编写简单直观 | 对于大表更加友好 | | **缺点** | 当数据规模增大时效率急剧下降 | 需要额外维护主键分布信息 | | **最佳应用场景** | 小型项目或测试环境 | 生产环境中涉及海量数据存储 | 综上所述，针对不同情况应选用合适的解决方案以满足应用层面的需求平衡开发成本同运行效能之间的关系。 ---