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python中展示数据集的行索引

时间: 2024-01-23 18:04:18 浏览: 157
在 Python 中,可以使用 Pandas 库中的 `index` 属性来展示数据集的行索引。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取数据集 df = pd.read_csv('mydataset.csv') # 展示数据集的行索引 print(df.index) ``` 在上面的代码中,`pd.read_csv()` 方法用于读取名为 `mydataset.csv` 的数据集文件,并将其存储为 Pandas 数据帧(DataFrame)对象 `df`。接着,使用 `df.index` 属性来展示数据集的行索引。执行该属性后,Pandas 将显示数据集的行索引,通常是从 0 开始的整数序列。 此外,如果您只想查看数据集的前几行或后几行,也可以使用 `df.head()` 或 `df.tail()` 方法来展示。这些方法默认展示前 5 行或后 5 行,但您可以通过传递整数参数来指定要展示的行数。以下是一个示例代码: ```python # 展示数据集的前 10 行 print(df.head(10)) # 展示数据集的后 10 行 print(df.tail(10)) ``` 执行上面的代码后,Pandas 将分别展示数据集的前 10 行和后 10 行。
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