superset如何连接hive数据源
时间: 2023-08-17 22:05:37 浏览: 500
Superset可以通过PyHive和Impyla两个Python库连接到Hive数据源。在连接Hive之前,你需要确保已经安装了这两个库。然后,在Superset的“Sources”菜单下,选择“Hive”,填写以下信息来配置Hive数据源:
1. “SQL Alchemy URI”:这是连接Hive的URL,格式为“hive://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>”。
2. “Hive Server 2 Transport Mode”:这是连接Hive的传输模式,可以选择“Binary”或“HTTP”。
3. “Hive Configuration”:这是一组Hive配置属性,可以根据需要设置。
完成配置后,点击“Test Connection”测试连接是否成功。如果成功,你就可以在Superset中使用Hive数据源了。
相关问题
superset和Hive
### Superset与Hive的集成
#### 集成准备
为了使Superset能够成功连接到Hive,在环境搭建方面需做如下工作。确保Hadoop集群已经启动,这可以通过执行`myhadoop.sh start`命令来完成[^2]。
#### 安装必要的Python依赖项
在Superset环境中激活对应的虚拟环境后,安装一系列用于支持Hive连接所需的Python库是必不可少的操作。具体来说,这些库包括但不限于PyHive、SASL以及Thrift-SASL等组件。通过pip工具依次安装上述提及的各项依赖:
```bash
conda activate superset
pip install pyhive
pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
```
以上操作有助于构建起从客户端至服务器端的数据传输通道,从而保障后续查询请求的有效传递和响应处理机制正常运作。
#### 创建数据库连接URI
当所有准备工作完成后,便可在Superset界面内新增一个指向目标Hive服务实例的数据源定义。此时应采用特定格式书写对应URL字符串作为参数输入框中的值;对于大多数场景而言,默认情况下该链接形式表现为:
```
hive://<hive所在主机IP>:10000/<默认数据库>?auth=NONE
```
例如,如果Hive位于名为`bigdata1`的机器上,则完整的URI可能是这样的:
```
hive://bigdata1:10000/default?auth=NONE
```
此过程允许用户指定远程位置上的某个具体表单结构或整个模式空间作为可视化分析的对象范围[^1]。
#### 测试并优化性能表现
一旦完成了基本设置流程,下一步就是验证新建立起来的关系链路能否顺利运转。通常情况下,初次尝试可能会遇到一些障碍或者异常提示信息。针对这些问题,建议参照官方文档或其他社区资源寻找解决方案,并不断调整相关配置直至达到理想效果为止[^4]。
#### 实际应用案例展示
最后值得一提的是,在实际项目实践中往往还需要考虑更多细节因素的影响。比如如何高效管理大规模分布式存储系统内的海量数据集?怎样设计合理的ETL流水线作业以满足实时性需求?诸如此类的话题都值得深入探讨研究[^5]。
superset连接hadoop hive 2
Superset是一个数据可视化和探索平台,可以连接多种数据源,包括Hadoop Hive。
要连接Hadoop Hive,需要做以下几个步骤:
1. 安装PyHive和Presto客户端驱动程序
```
pip install pyhive
pip install thrift
pip install sasl
pip install thrift_sasl
pip install PyPresto
```
2. 在Superset中添加Hadoop Hive数据源
在Superset中,点击“数据源”按钮,然后选择“添加数据源”,在下拉列表中选择“Hadoop Hive”。
在这里,您需要输入以下信息:
- 名称:给数据源起一个名称
- 主机:Hadoop Hive服务的主机名或IP地址
- 端口:Hadoop Hive服务的端口号,默认为10000
- 数据库名称:要连接的Hadoop Hive数据库的名称
- 身份验证:选择“无”或“用户名密码”身份验证方式
- 用户名:如果启用了身份验证,则需要提供用户名
- 密码:如果启用了身份验证,则需要提供密码
3. 测试连接
在完成数据源的配置后,可以点击“测试连接”按钮来测试是否能够成功连接到Hadoop Hive数据库。
如果一切正常,Superset将显示一个成功的消息,表示已经成功连接到Hadoop Hive。
现在,您可以使用Superset来执行查询和创建可视化图表了。
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