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//插入会员 void insert(mum *x) { int num,i; mumber *p,*q; p=x; printf("请输入你要插入位置: "); scanf("%d",&num); if(num>length)//大于链表长度时 { printf("没有找到该位置.按任意键继续..\n"); } else { printf("请输入你要插入的会员的编号、姓名、身份证号、电话、会员等级、优惠政策:\n"); q=(mum *)malloc(N); scanf("%s %s %s %s %s %s",p->number, p->name, p->id, p->Tel, p->grade, p->sale); for(i=0; i<num; i++) p=p->next; q->next=p->next; p->next=q; length++; print(x); printf("插入会员信息成功!\n"); return; } getch(); } 这段代码有什么问题

时间: 2024-01-14 10:05:07 浏览: 162
这段代码存在几个问题: 1. 在输入会员信息时,应该使用q指针而不是p指针,因为p指针已经指向了要插入的位置。 2. 在插入节点时,应该先进行边界判断,即num是否小于等于链表长度。如果大于链表长度,应该输出错误信息,否则会导致程序异常。 3. 在插入节点时,应该先分配新节点的内存,然后再将数据存入新节点。否则会导致内存泄漏。 4. 在插入节点后,应该及时更新链表的长度信息。 5. 在输出插入节点后的链表时,应该使用print函数而不是直接输出。 6. 在函数结尾处,应该添加return语句,以避免程序执行到下一个函数。 下面是修改后的代码: ```c void insert(mumber *x) { int num, i; mumber *p, *q; printf("请输入你要插入位置: "); scanf("%d", &num); if (num > length) { // 大于链表长度时 printf("没有找到该位置.按任意键继续..\n"); getch(); return; } printf("请输入你要插入的会员的编号、姓名、身份证号、电话、会员等级、优惠政策:\n"); q = (mumber *)malloc(sizeof(mumber)); scanf("%s %s %s %s %s %s", q->number, q->name, q->id, q->Tel, q->grade, q->sale); p = x; for (i = 1; i < num; i++) { p = p->next; } q->next = p->next; p->next = q; length++; print(x); printf("插入会员信息成功!\n"); getch(); } ```
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帮我优化代码#include<iostream> #include<vector> #include<fstream> #include<algorithm> using namespace std; class air_information{//航空信息 public: string flight_num; string staring_station; string terminal;//终点站 string aircraft_model; string flight_date; int member_num;// 成员定额 int remain_ticketnum;//余票量 air_information(string num,string star,string ter,string air,string fli,int mem,int rem):flight_num(num),staring_station(star),terminal(ter),aircraft_model(air),flight_date(fli),member_num(mem),remain_ticketnum(rem) { ; } }; vector<air_information>p; void data_read() { ifstream ios; air_information a1; ios.open("D:\\程序语言练习\\航空管理信息.txt"); for(int i=1;i<4;i++) { ios>>a1.flight_num>>a1.staring_station>>a1.terminal>>a1.aircraft_model>>a1.flight_date>>a1.member_num>>a1.remain_ticketnum; p.push_back(a1) ; } } inquire_terminel()//按飞行终点查询函数 { vector<air_information>::iterator it; cout<<"请输入你要查询的飞行终点"; string terminal; cin>>terminal; for(vector<air_information>::iterator it=p.begin();it!=p.end();++it) { int f; for(int i=0;i<p.size();i++) { if(it=terminal) { cout<<"航班信息如下:"<<endl; cout<<flight_num<<' '<<staring_station<<' '<<terminal<<' '<<aircraft_model<<' '<<flight_date<<' '<<member_mum<<' '<<remain_ticketnum<<endl; return f=1; } else if { return f=0; } } if(f==0) { cout<<"没有查询到航班,请重新输入后重试!"; } } } main() { data_read() ; inquire_terminel(); return 0; }

% 三维纤维素纳米晶手性自组装模拟 clear; close all; %% 模拟参数 (参数已优化) L = 50; % 模拟区域尺寸(μm) N = 64; % 网格分辨率(提升分辨率) dx = L/N; % 空间步长 dt = 0.05; % 时间步长(稳定性优化) time_steps = 800;% 总时间步数 S0 = 1.2; % 序参量幅值(增强对比度) U = 3.2; % 相分离参数(优化相分离) xi = 18; % 特征长度(调整螺旋周期) q0 = 2*pi/16; % 手性波数(优化螺旋结构) %% 初始化三维网格 [X,Y,Z] = meshgrid(linspace(0,L,N), linspace(0,L,N), linspace(0,L,N)); % Q张量初始化(N×N×N×5) Q = zeros(N,N,N,5); base_Q = cat(4, -1/3, 2/3, -1/3); % 创建基础分量 Q(:,:,:,1:3) = S0 * repmat(base_Q, [N, N, N, 1]); % 增强xy平面取向一致性(新增初始化优化) theta = atan2(Y - L/2, X - L/2); % 极角初始化 Q(:,:,:,1) = Q(:,:,:,1) + 0.2*S0*cos(2*theta); Q(:,:,:,2) = Q(:,:,:,2) + 0.2*S0*sin(2*theta); % 添加随机扰动(排除边界) rng(1); Q(:,:,2:end-1,:) = Q(:,:,2:end-1,:) + 0.08*S0*(rand(N,N,N-2,5)-0.5); % 固定边界条件(上下表面) boundary_Q = S0 * [-1/3, 2/3, -1/3, 0, 0]; boundary_Q = reshape(boundary_Q, 1, 1, 1, 5); Q(:,:,[1,end],:) = repmat(boundary_Q, [N, N, 2, 1]); %% 可视化设置 figure('Position', [100 100 1400 600]) colormap(hsv) isovalue = 0.4; % 等值面阈值 %% 主循环(包含改进的演化方程) for t = 1:time_steps % 三维梯度计算(优化梯度算子) [Gx, Gy, Gz] = deal(zeros(size(Q))); for comp = 1:5 [Gx(:,:,:,comp), Gy(:,:,:,comp), Gz(:,:,:,comp)] = ... gradient(Q(:,:,:,comp), dx, dx, dx); end % 分子场计算(改进非线性项) Qnorm = sum(Q.^2,4); H = - (1-U/3)*Q + U*(... cat(4, Q(:,:,:,2).*Q(:,:,:,3),... Q(:,:,:,1).*Q(:,:,:,3),... Q(:,:,:,1).*Q(:,:,:,2),... zeros(size(Qnorm)),... zeros(size(Qnorm))) ) - 1.5*U*Q.*Qnorm; % 手性项增强(优化螺旋稳定性) H(:,:,:,4) = H(:,:,:,4) + xi^2*q0*Q(:,:,:,5); H(:,:,:,5) = H(:,:,:,5) - xi^2*q0*Q(:,:,:,4); % 符号调整优化右手螺旋 % 时间演化(添加稳定性约束) Q = Q + dt * (H - xi^2*(Gx + Gy + Gz)); Q = 0.98*Q; % 阻尼项防止数值发散 % 边界条件保持 Q(:,:,[1,end],:) = repmat(boundary_Q, [N,N,2,1]); %% 动态可视化(增强取向显示) if mod(t,5) == 0 % 提高刷新率 % 三维螺旋结构显示 subplot(1,2,1) Q_magnitude = sqrt(sum(Q(:,:,:,1:3).^2,4)); p = patch(isosurface(X,Y,Z,Q_magnitude,isovalue)); isonormals(X,Y,Z,Q_magnitude,p) p.FaceColor = 'flat'; p.EdgeColor = 'none'; title(['3D Chiral Structure (t=' num2str(t*dt) '\mu m^2/s)']) axis equal tight view(-30,30) camlight('headlight') lighting gouraud % XZ截面取向可视化(新增取向箭头) subplot(1,2,2) zslice = round(N/2); Q_rot = squeeze(Q(:,zslice,:,1:3)); [U,V,W] = deal(Q_rot(:,:,1), Q_rot(:,:,2), Q_rot(:,:,3)); % 创建方向映射 theta = 0.5*atan2(V,U); dir_x = cos(theta); dir_y = sin(theta); imagesc(squeeze(Z(1,zslice,:)), squeeze(X(:,zslice,1)), theta) hold on quiver(squeeze(Z(1,zslice,1:4:end)), squeeze(X(1:4:end,zslice,1)),... dir_y(1:4:end,1:4:end), dir_x(1:4:end,1:4:end), 0.8, 'w') hold off axis equal tight title(['XZ Cross-section (Y=' num2str(L/2) '\mum)']) xlabel('Z (\mum)') ylabel('X (\mum)') colorbar caxis([-pi/2 pi/2]) drawnow end end参数必须为二维参数,或者至少一个参数必须为标量。请使用 TIMES (.*)执行按元素相乘,或使用 PAGEMTIMES 将矩阵乘法应用于 N 维数组的页,或使用 TENSORPROD 查找两个 N 维数组之间的积。出错 (第 53 行)

clear all; close all; clc;tic its_option =2; hoise_option=1; =4;NT=2; SNRdBs=[0:2:20];sq05=sqrt(0.5); obe_target =500; BER_target =1e-3; taw_bit_len= 2592-6; nterleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; _frame = 1e8; or i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NI;SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power*10°(-SNRdB/10)*noise_option;sigmal=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame I switch (bits_option) case (0】, bits=zeros(1,raw_bit_len); case (11, bits=ones(1,raw_bit_len); casef2), bits=randint(1,raw_bit_len); case (2), bits=randi(1,1,raw_bit_len)-1; end encoding_bits= convolution_encoder(bits);interleaved=[]; for i=l:interleaving_mum interleaved=[interleavedencoding_bits([i:interleaving_mum:end])];for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2);if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;endW=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y; x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end利用上述代码构建一个新的代码,实现BER绘图,使其分别绘制两幅BER图,分别为有噪声和无噪声时,bits-option三种情况的BER

clear; clc; close all; % ===== 材料参数 =============== E = 192e9; % 弹性模量 (Johnson, 1985) sigma_y0 = 300e6; % 初始屈服应力 nu = 0.3; % 泊松比 C = [10.125e9, 6.546e9]; % Chaboche模型硬化系数 (Chaboche, 1989) gamma = [1051, 81]; % Chaboche模型松弛系数 Q_inf = 120e6; % 各向同性硬化极限值 (单位修正为Pa) b = 13.2; % 各向同性硬化速率参数 f_ultrasonic = 25e3; % 超声频率 amplitude = 4e-6; % 振幅 omega = 2*pi*f_ultrasonic; % 角频率 eta = 25.35; % 粘塑性系数 (参考文献[1]) N = 2.17; % 粘塑性指数 m = 4e-3; % 等效质量 % ===== 工艺参数 ===== F_static = 150; % 静态载荷 R_punch = 0.004; % 冲头半径 (Johnson, 1985) E_punch = 1000e9; % 冲头弹性模量 nu_punch = 0.2; % 冲头泊松比 tol_eps = 1e-3; % 收敛容差 min_cycles = 50; % 最小循环次数 T_total = 0.3; % 总仿真时间 dt_min = 1e-9; % 最小时间步长 dt_max = 1e-6; % 最大时间步长 dt = 1e-7; % 初始时间步长 chunk_size = 5000; % 数组扩展块大小 % ===== 动态载荷计算 ===== (基于牛顿第二定律) F_amp = m * omega^2 * amplitude*0.2; % 动态载荷幅值 (Siddiq & Sayed, 2012) % ===== 初始化数组 ===== n_steps = chunk_size; time = zeros(n_steps, 1); stress = zeros(n_steps, 1); strain = zeros(n_steps, 1); strain_el = zeros(n_steps, 1); accumulated_plastic_strain = zeros(n_steps, 1); % 累积塑性应变 strain_vp = zeros(n_steps, 1); strain_vp_dot = zeros(n_steps, 1); alpha = zeros(n_steps, length(C)); sigma_y = zeros(n_steps, 1); depth = zeros(n_steps, 1); A_contact_arr = zeros(n_steps, 1); F_total_arr = zeros(n_steps, 1); % 新增:存储总载荷随时间变化 % ==== 应力/塑性应变张量 ==== stress_z = zeros(n_steps, 1); sigma_mises = zeros(n_steps, 1); stress_xx = zeros(n_steps, 1); stress_yy = zeros(n_steps, 1); eps_p_xx = zeros(n_steps, 1); eps_p_yy = zeros(n_steps, 1); eps_p_zz = zeros(n_steps, 1); % ===== 初始条件 ===== time(1) = 0; stress(1) = 0; strain(1) = 0; strain_el(1) = 0; accumulated_plastic_strain(1) = 0; strain_vp(1) = 0; strain_vp_dot(1) = 0; alpha(1,:) = zeros(1, length(C)); sigma_y(1) = sigma_y0; depth(1) = 0; A_contact_arr(1) = 1e-12; stress_z(1) = 0; sigma_mises(1) = 0; F_total_arr(1) = F_static; % 初始总载荷 % ===== 计算循环控制 ===== cycle_count = 0; converged = false; prev_cycle_accumulated_plastic_strain = 0; i = 1; start_time = tic; max_cycles = ceil(T_total*f_ultrasonic); % ==== 主循环 ==== while time(i) < T_total && ~converged && cycle_count < max_cycles % 数组扩展 if i + 2 > n_steps [time, stress, strain, strain_el, accumulated_plastic_strain, strain_vp, ... strain_vp_dot, alpha, sigma_y, depth, A_contact_arr, F_total_arr, ... stress_z, sigma_mises, stress_xx, stress_yy, ... eps_p_xx, eps_p_yy, eps_p_zz] = extendArrays(chunk_size, time, stress, ... strain, strain_el, accumulated_plastic_strain, strain_vp, strain_vp_dot, ... alpha, sigma_y, depth, A_contact_arr, F_total_arr, stress_z, sigma_mises, ... stress_xx, stress_yy, eps_p_xx, eps_p_yy, eps_p_zz); n_steps = n_steps + chunk_size; end % ==== 载荷计算 ==== F_total = F_static + F_amp * sin(omega * time(i)); F_total_arr(i+1) = F_total; % 存储总载荷 % ==== 分离状态处理 ==== (基于Johnson接触理论) if F_total <= 0 % ==== 分离状态 ==== A_contact = 1e-12; stress_z(i+1) = 0; stress_xx(i+1) = 0; stress_yy(i+1) = 0; sigma_mises(i+1) = 0; A_contact_arr(i+1) = A_contact; % ==== 本构模型 - 分离状态 ==== (Lemaitre & Chaboche, 1990) % 应力状态 stress(i+1) = 0; % 应变状态保持不变 strain_el(i+1) = strain_el(i); accumulated_plastic_strain(i+1) = accumulated_plastic_strain(i); strain_vp(i+1) = strain_vp(i); strain_vp_dot(i+1) = 0; % 内变量保持不变 alpha(i+1,:) = alpha(i,:); sigma_y(i+1) = sigma_y(i); % 总应变 strain(i+1) = strain_el(i+1) + strain_vp(i+1); % 深度保持不变 depth(i+1) = depth(i); eps_p_xx(i+1) = eps_p_xx(i); eps_p_yy(i+1) = eps_p_yy(i); eps_p_zz(i+1) = eps_p_zz(i); % 更新时间 time(i+1) = time(i) + dt; else % ==== 接触状态 ==== % ==== 赫兹接触理论 ==== (Johnson, 1985) E_star = 1/((1-nu^2)/E + (1-nu_punch^2)/E_punch); a = (3 * F_total * R_punch / (4 * E_star))^(1/3); A_contact = max(pi * a^2, 1e-12); stress_z(i+1) = 1.5 * F_total / A_contact; stress_xx(i+1) = 0.5 * stress_z(i+1); stress_yy(i+1) = stress_xx(i+1); % von Mises等效应力 (Hill, 1950) sigma_mises(i+1) = sqrt(0.5*((stress_xx(i+1)-stress_yy(i+1))^2 + ... (stress_yy(i+1)-stress_z(i+1))^2 + ... (stress_z(i+1)-stress_xx(i+1))^2)); A_contact_arr(i+1) = A_contact; % ==== 本构模型 (Chaboche粘塑性) ==== (Chaboche, 1989) sigma_applied = F_total / A_contact; strain_el_trial = strain_el(i) + (sigma_applied - stress(i)) / E; stress_trial = E * strain_el_trial; alpha_total = sum(alpha(i,:)); f_trial = abs(stress_trial - alpha_total) - sigma_y(i); if f_trial <= 0 % 弹性状态 stress(i+1) = stress_trial; strain_el(i+1) = strain_el_trial; accumulated_plastic_strain(i+1) = accumulated_plastic_strain(i); strain_vp(i+1) = strain_vp(i); strain_vp_dot(i+1) = 0; alpha(i+1,:) = alpha(i,:); sigma_y(i+1) = sigma_y(i); else % 塑性状态 sign_term = sign(stress_trial - alpha_total); strain_vp_dot_new = (1/eta) * (f_trial/sigma_y(i))^N * sign_term; % ==== 累积塑性应变更新 ==== dp = abs(strain_vp_dot_new) * dt; accumulated_plastic_strain(i+1) = accumulated_plastic_strain(i) + dp; % ==== 屈服应力更新 ==== (Chaboche, 1989) dsigma_y = b * (Q_inf - (sigma_y(i) - sigma_y0)) * dp; sigma_y(i+1) = sigma_y(i) + dsigma_y; % 粘塑性应变更新 strain_vp(i+1) = strain_vp(i) + strain_vp_dot_new * dt; strain_vp_dot(i+1) = strain_vp_dot_new; % 背应力更新 for k = 1:length(C) dalpha = (2/3)*C(k)*strain_vp_dot_new*dt - gamma(k)*alpha(i,k)*dp; alpha(i+1,k) = alpha(i,k) + dalpha; end % 应力更新 stress(i+1) = stress_trial - E * strain_vp_dot_new * dt; strain_el(i+1) = strain_el(i) + (stress(i+1) - stress(i)) / E; end % 总应变 strain(i+1) = strain_el(i+1) + strain_vp(i+1); % ==== 微织构深度计算 ==== (基于Prandtl-Reuss流动法则, Hill, 1950) if i > 1 && sigma_mises(i+1) > 0 % 计算偏应力分量 mean_stress = (stress_xx(i+1) + stress_yy(i+1) + stress_z(i+1))/3; s_xx = stress_xx(i+1) - mean_stress; s_yy = stress_yy(i+1) - mean_stress; s_zz = stress_z(i+1) - mean_stress; % 塑性应变增量 dlambda = dp / sigma_mises(i+1); % Prandtl-Reuss流动法则 deps_p_xx = (3/2) * dlambda * s_xx; deps_p_yy = (3/2) * dlambda * s_yy; deps_p_zz = (3/2) * dlambda * s_zz; % 累积垂直塑性应变 eps_p_zz(i+1) = eps_p_zz(i) + deps_p_zz; eps_z_p = max(0, eps_p_zz(i+1)); % 深度计算 (几何转换) depth(i+1) = eps_z_p * R_punch; else depth(i+1) = depth(i); eps_p_xx(i+1) = eps_p_xx(i); eps_p_yy(i+1) = eps_p_yy(i); eps_p_zz(i+1) = eps_p_zz(i); end % 更新时间 time(i+1) = time(i) + dt; end % ==== 自适应时间步长 ==== (Belytschko等, 2000) if i > 1 eps_dot_norm = abs(strain_vp_dot(i+1)); if eps_dot_norm > 0 dt_new = min(dt_max, max(dt_min, 0.5 * dt * (1e-4/eps_dot_norm)^0.5)); dt = max(dt_min, min(dt_max, dt_new)); end end % ==== 周期检测与收敛判断 ==== current_cycle = floor(time(i+1) * f_ultrasonic); if current_cycle > cycle_count cycle_count = current_cycle; % 每100周期输出进度 if mod(cycle_count, 100) == 0 fprintf('[Cycle %d] 累积塑性应变=%.4f%%, 屈服应力=%.1f MPa (硬化增量=%.1f MPa), 深度=%.3f μm\n', ... cycle_count, accumulated_plastic_strain(i+1)*100, ... sigma_y(i+1)/1e6, (sigma_y(i+1)-sigma_y0)/1e6, depth(i+1)*1e6); end % 最小循环次数后检查收敛 if cycle_count > min_cycles delta_eps = abs(accumulated_plastic_strain(i+1) - prev_cycle_accumulated_plastic_strain); if delta_eps < tol_eps converged = true; fprintf('收敛于 %d 个周期 (时间=%.3f s, 累积塑性应变变化=%.2e)\n', ... cycle_count, time(i+1), delta_eps); end prev_cycle_accumulated_plastic_strain = accumulated_plastic_strain(i+1); end end i = i + 1; end % 截断数组到实际长度 time = time(1:i); stress = stress(1:i); strain = strain(1:i); strain_el = strain_el(1:i); accumulated_plastic_strain = accumulated_plastic_strain(1:i); strain_vp = strain_vp(1:i); strain_vp_dot = strain_vp_dot(1:i); alpha = alpha(1:i,:); sigma_y = sigma_y(1:i); depth = depth(1:i); A_contact_arr = A_contact_arr(1:i); F_total_arr = F_total_arr(1:i); % 截断总载荷数组 stress_z = stress_z(1:i); sigma_mises = sigma_mises(1:i); stress_xx = stress_xx(1:i); stress_yy = stress_yy(1:i); eps_p_xx = eps_p_xx(1:i); eps_p_yy = eps_p_yy(1:i); eps_p_zz = eps_p_zz(1:i); % 计算耗时 computation_time = toc(start_time); fprintf('计算完成! 总步数: %d, 计算时间: %.2f 秒\n', i, computation_time); % ==== 结果可视化 ==== subsample_factor = max(1, floor(length(time)/5000)); figure('Position', [100, 100, 1400, 1700]); % 增大画布高度容纳新增图表 % 1. 应力-应变曲线 subplot(6,2,1); plot(strain(1:subsample_factor:end)*100, stress(1:subsample_factor:end)/1e6, 'LineWidth', 1.5); xlabel('总应变 (%)'); ylabel('应力 (MPa)'); title('应力-应变关系'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 2. 屈服应力演化 (时间域) subplot(6,2,2); plot(time(1:subsample_factor:end), sigma_y(1:subsample_factor:end)/1e6, 'LineWidth', 1.5, 'Color', 'red'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('屈服应力 (MPa)'); title('屈服应力演化 (时间域)'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 3. 屈服应力演化 (循环域) subplot(6,2,3); plot(1:cycle_count, sigma_y(1:cycle_count)/1e6, 'LineWidth', 2, 'Color', 'blue'); xlabel('循环次数'); ylabel('屈服应力 (MPa)'); title('屈服应力演化 (循环域)'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); y_lim = ylim; hold on; plot([1, cycle_count], [sigma_y0/1e6, sigma_y0/1e6], '--k', 'LineWidth', 1.5); plot([1, cycle_count], [(sigma_y0+Q_inf)/1e6, (sigma_y0+Q_inf)/1e6], '--g', 'LineWidth', 1.5); legend('屈服应力', '初始屈服', '饱和屈服', 'Location', 'southeast'); ylim(y_lim); % 4. 累积塑性应变 subplot(6,2,4); plot(time(1:subsample_factor:end), accumulated_plastic_strain(1:subsample_factor:end)*100, 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('累积塑性应变 (%)'); title('累积塑性应变随时间变化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 5. 粘塑性应变率 subplot(6,2,5); semilogy(time(1:subsample_factor:end), abs(strain_vp_dot(1:subsample_factor:end)), 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('粘塑性应变率 (1/s)'); title('粘塑性应变率随时间变化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 6. 总应变-时间关系图 subplot(6,2,6); plot(time(1:subsample_factor:end), strain(1:subsample_factor:end)*100, 'LineWidth', 1.5, 'Color', 'green'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('总应变 (%)'); title('总应变-时间关系图'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 7. 塑性应力-时间关系图 subplot(6,2,7); plot(time(1:subsample_factor:end), sigma_mises(1:subsample_factor:end)/1e6, 'LineWidth', 1.5, 'Color', [0.5 0 0.5]); xlabel('时间 (s)'); ylabel('塑性应力 (MPa)'); title('塑性应力-时间关系图'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 8. 微织构深度 subplot(6,2,8); plot(time(1:subsample_factor:end), depth(1:subsample_factor:end)*1e6, 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('深度 (\mum)'); title('微织构深度随时间变化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 9. 接触面积 subplot(6,2,9); semilogy(time(1:subsample_factor:end), A_contact_arr(1:subsample_factor:end)*1e6, 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('接触面积 (mm²)'); title('赫兹接触面积随时间变化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 10. 垂直应力与等效应力 subplot(6,2,10); plot(time(1:subsample_factor:end), stress_z(1:subsample_factor:end)/1e6, 'LineWidth', 1.5); hold on; plot(time(1:subsample_factor:end), sigma_mises(1:subsample_factor:end)/1e6, 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('应力 (MPa)'); legend('垂直应力 \sigma_z', '等效应力 \sigma_{vm}'); title('接触应力演化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 11. 载荷对比图 (新增) subplot(6,2,11); plot(time(1:subsample_factor:end), F_total_arr(1:subsample_factor:end), 'LineWidth', 1.5, 'Color', 'k'); hold on; plot(time(1:subsample_factor:end), ones(size(time(1:subsample_factor:end)))*F_static, '--r', 'LineWidth', 1.5); plot(time(1:subsample_factor:end), ones(size(time(1:subsample_factor:end)))*F_amp, '--b', 'LineWidth', 1.5); plot(time(1:subsample_factor:end), zeros(size(time(1:subsample_factor:end))), ':', 'Color', [0.5 0.5 0.5]); xlabel('时间 (s)'); ylabel('载荷 (N)'); legend('总载荷 F_{total}', '静态载荷 F_{static}', '动态幅值 F_{amp}', '零载荷线', 'Location', 'best'); title('载荷特性对比'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); % 12. 总载荷放大图 (新增) subplot(6,2,12); plot(time(1:subsample_factor:end), F_total_arr(1:subsample_factor:end), 'LineWidth', 1.5); xlabel('时间 (s)'); ylabel('总载荷 (N)'); title('总载荷 F_{total} 随时间变化'); grid on; set(gca, 'FontSize', 12); xlim([0, 0.01]); % 放大初始阶段便于观察波动细节 sgtitle('超声冲压微织构过程仿真 (含载荷特性分析)', 'FontSize', 16, 'FontWeight', 'bold'); % ==== 关键结果输出 ==== fprintf('=== 仿真结果汇总 ===\n'); fprintf('载荷参数: 静态载荷=%.1f N, 动态幅值=%.1f N\n', F_static, F_amp); fprintf('总仿真时间: %.4f s\n', time(end)); fprintf('总冲击周期数: %d\n', cycle_count); fprintf('最终累积塑性应变: %.4f %%\n', accumulated_plastic_strain(end)*100); fprintf('最终屈服应力: %.1f MPa (硬化增量: %.1f MPa)\n', ... sigma_y(end)/1e6, (sigma_y(end)-sigma_y0)/1e6); fprintf('屈服应力饱和值: %.1f MPa (理论值: %.1f MPa)\n', ... max(sigma_y)/1e6, (sigma_y0 + Q_inf)/1e6); fprintf('最终微织构深度: %.2f μm\n', depth(end)*1e6); fprintf('最大接触面积: %.2f mm²\n', max(A_contact_arr)*1e6); if converged fprintf('状态: 收敛 (Δε_p=%.2e < tol=%.1e)\n', ... abs(accumulated_plastic_strain(end) - prev_cycle_accumulated_plastic_strain), tol_eps); else fprintf('状态: 未收敛 (达到最大仿真时间或循环次数)\n'); end % ==== 辅助函数: 数组扩展 ==== function [time, stress, strain, strain_el, accumulated_plastic_strain, strain_vp, ... strain_vp_dot, alpha, sigma_y, depth, A_contact_arr, F_total_arr, ... stress_z, sigma_mises, stress_xx, stress_yy, ... eps_p_xx, eps_p_yy, eps_p_zz] = extendArrays(chunk_size, time, stress, ... strain, strain_el, accumulated_plastic_strain, strain_vp, strain_vp_dot, ... alpha, sigma_y, depth, A_contact_arr, F_total_arr, stress_z, sigma_mises, ... stress_xx, stress_yy, eps_p_xx, eps_p_yy, eps_p_zz) time = [time; zeros(chunk_size, 1)]; stress = [stress; zeros(chunk_size, 1)]; strain = [strain; zeros(chunk_size, 1)]; strain_el = [strain_el; zeros(chunk_size, 1)]; accumulated_plastic_strain = [accumulated_plastic_strain; zeros(chunk_size, 1)]; strain_vp = [strain_vp; zeros(chunk_size, 1)]; strain_vp_dot = [strain_vp_dot; zeros(chunk_size, 1)]; alpha = [alpha; zeros(chunk_size, size(alpha,2))]; sigma_y = [sigma_y; zeros(chunk_size, 1)]; depth = [depth; zeros(chunk_size, 1)]; A_contact_arr = [A_contact_arr; zeros(chunk_size, 1)]; F_total_arr = [F_total_arr; zeros(chunk_size, 1)]; % 扩展总载荷数组 stress_z = [stress_z; zeros(chunk_size, 1)]; sigma_mises = [sigma_mises; zeros(chunk_size, 1)]; stress_xx = [stress_xx; zeros(chunk_size, 1)]; stress_yy = [stress_yy; zeros(chunk_size, 1)]; eps_p_xx = [eps_p_xx; zeros(chunk_size, 1)]; eps_p_yy = [eps_p_yy; zeros(chunk_size, 1)]; eps_p_zz = [eps_p_zz; zeros(chunk_size, 1)]; end 请将我提供的程序中的主程序来提供一个计算超声冲压微织构的仿真过程的流程图

data_dir='/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17' for file1 in ${data_dir}/*.fasta; do for file2 in ${data_dir}/*.fasta; do if [ "$file1" != "$file2" ]; then touch snp_indel.end.sh && cat snp_indel.end.sh && \ export PATH=/public/work/Personal/pangshuai/software/conda/miniconda3/bin/:${PATH} && \ nucmer --mum -t 8 -g 1000 -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer $file1 $file2 && \ delta-filter -1 -l 200 ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter && \ dnadiff -d ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer && \ show-coords -rcloT ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.coords && \ show-coords -THrd ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.syri.coords && \ show-snps -ClrTH ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp && \ show-diff ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.inv && \ perl /public/work/Pipline/Structural_Variation/pipeline/2.1.1/bin/filter_the_MUmmer_SNP_file.pl ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.SNPs ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Insertions ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Deletions 10000000 && \ touch snp_indel.end.tmp && \ mv snp_indel.end.tmp snp_indel.end && \ sleep 10 fi done done ,增加一个判断,使/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17路径下以.fasta结尾的文件两两一组不分前后只组合一次,然后再执行touch 后面的代码

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