用python随机读取csv文件5万行并存放在另一个csv文件中

时间: 2023-10-08 22:06:56 浏览: 117
以下是使用Python随机读取CSV文件并将其存储在另一个CSV文件中的示例代码: ```python import random import csv # 打开原始CSV文件 with open('original.csv', 'r') as original_file: original_csv = csv.reader(original_file) # 读取第一行(标题行) header = next(original_csv) # 创建一个空的列表来存储随机行 random_rows = [] # 随机选择5万行 for i, row in enumerate(original_csv): if i < 50000: random_rows.append(row) else: # 选择到5万行后,以1/i的概率替换掉之前随机选择的行 replace_index = random.randint(0, i) if replace_index < 50000: random_rows[replace_index] = row # 将随机行写入新的CSV文件 with open('random.csv', 'w', newline='') as random_file: random_csv = csv.writer(random_file) # 写入标题行 random_csv.writerow(header) # 写入随机行 for row in random_rows: random_csv.writerow(row) ``` 这个代码使用Python内置的csv模块来读取和写入CSV文件。它首先打开原始CSV文件,然后使用csv.reader对象逐行读取文件。在读取标题行后,它创建一个空的列表random_rows,用于存储随机行。 然后,它使用一个循环来遍历原始CSV文件中的每一行,直到读取了50000行。对于前50000行,它直接将它们添加到random_rows列表中。对于超过50000行的行,它以1/i的概率替换random_rows列表中的一个随机行,其中i是当前行的索引。 最后,它使用csv.writer对象将随机行写入新的CSV文件。它首先写入标题行,然后写入random_rows列表中的每一行。注意,我们需要将newline参数设置为'',以避免在Windows系统中添加额外的空行。
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