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使用matplotlib显示

时间: 2023-10-10 21:09:32 浏览: 74

要使用Matplotlib显示频谱图，可以在上面的代码中添加以下代码： ```python # 显示频谱图 plt.plot(freqs[:len(freqs)//2], mag[:len(mag)//2]) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Magnitude') plt.show() ``` 这段代码会绘制出音频信号的频谱图，并将其显示在Matplotlib窗口中。其中，`freqs`和`mag`分别是频率和幅度谱。`freqs[:len(freqs)//2]`和`mag[:len(mag)//2]`是为了只显示频率和幅度谱的前一半，因为频谱是对称的。完整的代码示例： ```python import numpy as np from scipy.io import wavfile import matplotlib.pyplot as plt # 读取音频文件 fs, audio = wavfile.read('audio.wav') # 预处理音频信号 audio = audio.astype(float) audio -= np.mean(audio) window = np.hamming(len(audio)) audio *= window # 计算频谱 fft = np.fft.fft(audio) freqs = np.fft.fftfreq(len(fft)) mag = np.abs(fft) # 查找基频 fund_freq = np.argmax(mag) if fund_freq == 0: fund_freq = 1 fund_freq_hz = abs(freqs[fund_freq] * fs) # 计算音高 pitch = 69 + 12 * np.log2(fund_freq_hz / 440.0) # 输出结果 print("基频：", fund_freq_hz, "Hz") print("音高：", pitch, "半音") # 显示频谱图 plt.plot(freqs[:len(freqs)//2], mag[:len(mag)//2]) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Magnitude') plt.show() ```

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