AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'
时间: 2023-06-23 17:57:36 浏览: 1328
这个错误通常发生在使用 PyTorch 模型时,可能是因为你尝试在 `torchvision.models` 模块上调用了 `eval()` 方法,但该模块没有 `eval` 属性。这个错误可能有以下两个原因:
1. 版本问题:`eval()` 方法在 PyTorch 1.0 之前的版本中属于 `torch.nn` 模块,而在 PyTorch 1.0 及以后的版本中被移动到 `torch.nn.Module` 中。如果你使用的是较旧的 PyTorch 版本,可能需要使用 `torch.nn.eval()` 而不是 `torchvision.models.eval()`。
2. 导入问题:如果你使用了 `from torchvision.models import *` 导入模型,可能会出现 `eval()` 方法不可用的错误。解决方法是使用 `from torchvision.models import model_name` 导入单个模型,然后在模型实例上调用 `eval()` 方法。例如,如果你想使用 `resnet18` 模型,可以这样导入和调用:
```
from torchvision.models import resnet18
model = resnet18(pretrained=True)
model.eval()
```
相关问题
Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 44, in <module> models.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'
这个错误提示是因为你在使用 `torchvision.models` 模块时,调用了其不存在的方法 `eval()`。`eval()` 方法是在模型实例上调用的,而不是在模块上调用的。你需要先实例化一个模型对象,然后再调用 `eval()` 方法。例如:
```python
import torchvision.models as models
model = models.resnet18()
model.eval()
```
在这个例子中,我们实例化了一个 ResNet-18 模型,并在该对象上调用了 `eval()` 方法。你可以参考这个例子,在你的代码中进行相应的修改。
Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 20, in <module> model.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'
这个错误提示表明在程序的第20行中,你尝试对一个 torchvision.models 模块的对象调用了 eval() 方法,但是该对象没有该方法。
可能的原因是你没有正确地导入 torchvision.models 模块,或者你正在使用错误的对象。你可以检查一下你的代码,看看是否正确地导入了 torchvision.models 模块,并且确认你正在调用正确的对象。如果问题仍然存在,可以尝试升级 torchvision 库的版本,或者查看文档以了解 eval() 方法的正确用法。
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