for (Map.Entry<String, College> entry : colleges.entrySet()) { College college = entry.getValue(); List<ClassInfo> classList = college.getClasses(); for (ClassInfo classInfo : classList) { if (classInfo.hasStudent(studentId)) { Student student = classInfo.getStudent(studentId); System.out.println(student); return; } } }请帮我写出college,College类,student类,ClassInfo类

时间: 2024-01-19 15:02:47 浏览: 392
好的,以下是可能的代码实现: College类: ```java public class College { private String name; private List<ClassInfo> classes; public College(String name, List<ClassInfo> classes) { this.name = name; this.classes = classes; } public String getName() { return name; } public List<ClassInfo> getClasses() { return classes; } } ``` ClassInfo类: ```java public class ClassInfo { private String name; private List<Student> students; public ClassInfo(String name, List<Student> students) { this.name = name; this.students = students; } public String getName() { return name; } public List<Student> getStudents() { return students; } public boolean hasStudent(String studentId) { for (Student student : students) { if (student.getId().equals(studentId)) { return true; } } return false; } public Student getStudent(String studentId) { for (Student student : students) { if (student.getId().equals(studentId)) { return student; } } return null; } } ``` Student类: ```java public class Student { private String id; private String name; private int age; public Student(String id, String name, int age) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; } public String getId() { return id; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } @Override public String toString() { return "Student{" + "id='" + id + '\'' + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } ``` 其中,colleges是一个Map<String, College>类型的变量,存储了所有学校的信息,每个学校对应一个College对象,而每个College对象包含了若干个ClassInfo对象,每个ClassInfo对象包含了若干个Student对象。上述代码中的方法实现了根据给定的学生ID,从所有学校的所有班级中查找该学生的信息,并输出其信息。
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% 读取数据 data = readtable('附件1.csv'); % load('data.mat') PreserveVariableNames=true % 数据清洗和预处理 data(isnan(data.Score),:) = []; % 删除缺失值 data = sortrows(data,{'Class','Course','TestNo','StuId'}); % 按班级、课程、测试和学生ID排序 % 统计每门课的平均分、最高分、最低分、标准差等指标 stat_course = grpstats(data,{'Course'},{'mean','max','min','std'}); disp(stat_course); data = double(data); % 将data转换为double类型 % 统计每个班级、每个学院的平均分、最高分、最低分、标准差等指标 stat_class = grpstats(data,{'Class'},{'mean','max','min','std'}); stat_college = grpstats(data,{'College'},{'mean','max','min','std'}); disp(stat_class); disp(stat_college); % 计算每个班级和学院的成绩得分 score_class = zeros(max(data.Class),1); score_college = zeros(max(data.College),1); for i = 1:max(data.Class) idx = data.Class == i; score_class(i) = mean(data.Score(idx)); end for i = 1:max(data.College) idx = data.College == i; score_college(i) = mean(data.Score(idx)); end % 选出成绩得分最高的5个班级和3个学院 [~,idx_class] = sort(score_class,'descend'); [~,idx_college] = sort(score_college,'descend'); disp(['Top 5 classes: ',num2str(idx_class(1:5)')]); disp(['Top 3 colleges: ',num2str(idx_college(1:3)')]); % 计算每个学生的成绩得分 alpha = [0.2,0.2,0.2,0.2,0.2]; % 权重 score_student = zeros(size(data,1),1); for i = 1:size(data,1) score_student(i) = alpha(1)*data.Att1(i) + alpha(2)*data.Att2(i) + alpha(3)*data.Att3(i) + alpha(4)*data.Att4(i) + alpha(5)*data.Att5(i); end % 选出成绩得分最高的60名学生和成绩得分最低的60名学生 [~,idx_student] = sort(score_student,'descend'); disp(['Top 60 students: ',num2str(data.StuId(idx_student(1:60)))]); disp(['Bottom 60 students: ',num2str(data.StuId(idx_student(end-59:end)))]);帮我改进一下这段代码

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