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帮我去掉注释：#include <iostream>#include <stack>using namespace std;const int MAXN = 10005;int h[MAXN], ans[MAXN];int main() { int n = 0; stack<pair<int, int>> st; // 存储身高和下标的元素 while (n < 11) { // 读入前11个同学的身高 cin >> h[n++]; } for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前扫描每个同学的身高 int cnt = 0; // 当前同学能够看到的人数 while (!st.empty() && st.top().first < h[i]) { // 弹出栈顶元素 cnt++; st.pop(); } if (!st.empty()) { // 能够看到的人中，最前面的一个身高大于等于当前同学的身高 cnt++; } st.push({h[i], i}); // 将当前同学加入到单调栈中 ans[i] = cnt; } for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 输出每个同学能够看到的人数 cout << ans[i] << endl; } return 0;}

时间: 2024-01-17 22:03:00 浏览: 93
```c++ #include <iostream> #include <stack> using namespace std; const int MAXN = 10005; int h[MAXN], ans[MAXN]; int main() { int n = 0; stack<pair<int, int>> st; while (n < 11) { cin >> h[n++]; } for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { int cnt = 0; while (!st.empty() && st.top().first < h[i]) { cnt++; st.pop(); } if (!st.empty()) { cnt++; } st.push({h[i], i}); ans[i] = cnt; } for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { cout << ans[i] << endl; } return 0; } ```
相关问题

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为： 1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。 2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。 3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。 4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。 值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。

#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<stack> #include<math.h> #include<map> typedef long long int ll; using namespace std; #define maxn 0x3f3f3f3f #define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f const int mm=1e6+100; ll d[mm]; struct f{ ll a,b; }num[mm]; bool cmp(f k,f kk) { if(k.a!=kk.a) return k.a<kk.a;//a升序 else return k.b>kk.b;//b降序 } int main() { ll n,m,i,j,t,a,b,c,p,k,kk,l,r; scanf("%lld%lld",&n,&m); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&d[i]); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].a); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].b); sort(num+1,num+1+m,cmp); for(i=1;i<=m;i++) { num[i].b=max(num[i-1].b,num[i].b); } ll sum=0; for(i=1;i<=n;i++) { l=0; r=m; p=0; while(l<=r) { ll mid=(l+r)/2; if(d[i]>num[mid].a) { p=mid; l=mid+1; } else r=mid-1; } sum+=num[p].b; } printf("%lld\n",sum); }解释这段代码

这段代码实现了一个题目的解法。具体题目不清楚，但代码中的变量名和注释可以大致理解其思路。 首先，读入一个数列 `d` 和一些二元组 `(a,b)`，并将这些二元组按照 `a` 为第一关键字升序排序，`b` 为第二关键字降序排序。然后，对于每个 `d[i]`，在排序后的二元组中二分查找第一个 `a` 大于等于 `d[i]` 的二元组，并累加其对应的 `b` 值。 具体来说，变量解释如下： - `n`：数列 `d` 的长度。 - `m`：二元组的数量。 - `num`：存储二元组的数组。 - `d`：存储数列的数组。 - `cmp`：比较函数，按照上述方式比较两个二元组大小。 - `l`、`r`、`mid`、`p`：二分查找时使用的变量。 - `sum`：累加的结果，即所有 `d[i]` 对应的 `b` 值之和。 具体实现细节见代码注释：
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#include <iostream> #include<iomanip> using namespace std;九九乘法表

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vc++2008编译不了#include头文件

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#include <iostream>

#include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { int n,i,k=0; cin>>n; for(i=n*n;i>=1;i--) { cout<<setw(5)<<i; k++; if(k%n==0) cout<<endl; } cout<<endl; return 0;

#include <iostream> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <map> #include <set> #include <iomanip> using namespace std; #define int long long const int inf = 2147483647; const int N = 5e3 + 1; #define lc p<<1 #define rc p<<1|1 struct node { int l,r,sum,add; }tr[N*2]; int n,m,ans,w[N],minn; void pushup(int p) { tr[p].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum; } void pushdown(int p) { if(tr[p].add) { tr[lc].sum+=tr[p].add*(tr[lc].r-tr[lc].l+1); tr[rc].sum+=tr[p].add*(tr[rc].r-tr[rc].l+1); tr[lc].add+=tr[p].add; tr[rc].add+=tr[p].add; tr[p].add=0; } } void build(int p,int l,int r) { tr[p]={l,r,0,0}; if (l==r)return; int m = l + ((r - l)>>1); build(lc,l,m); build(rc,m+1,r); pushup(p); } void updata(int p,int x,int y,int k) { if (x<=tr[p].l&&tr[p].r<=y) { tr[p].sum+=(tr[p].r-tr[p].l+1)*k; tr[p].add+=k; return; } int m = (tr[p].l+tr[p].r)>>1; pushdown(p); if (x<=m)updata(lc,x,y,k); if (y>m)updata(rc,x,y,k); pushup(p); } int query(int p,int x,int y) { if (x<=tr[p].l&&tr[p].r<=y) return tr[p].sum; int m = (tr[p].l+tr[p].r)>>1; pushdown(p); int sum = 0; if (x<=m)sum+=query(lc,x,y); if (y>m)sum+=query(rc,x,y); return sum; } void in() { cin >> n; } void gc() { build(1,0,n-1); for (int i = 1;i <= n;i++) { int x;cin >> x;w[i]=x; updata(1,x,x,1); ans+=query(1,x+1,n-1); } minn = ans; for (int i = 1;i <= n;i++) { ans=ans-w[i]+(n-w[i]-1); minn=min(ans,minn); } return; } void out() { cout << minn; return; } signed main() { // ios::sync_with_stdio(0); // cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr); in(); gc(); out(); return 0; }

<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于C++线段树实现中的更新与查询操作的详细问题。首先，我需要回忆线段树的基本结构和操作。线段树是一种用于高效处理区间查询和更新的数据结构，常用于解决区间最小值、最大值...

#include <iostream>#include <vector>#include <stack>using namespace std;void dfs(int u, vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited, vector<int>& farthest) { stack<int> s; s.push(u); visited[u] = true; while (!s.empty()) { int v = s.top(); s.pop(); for (int i = 0; i < graph[v].size(); i++) { int w = graph[v][i]; if (!visited[w]) { visited[w] = true; s.push(w); farthest[w] = farthest[v] + 1; } } }}int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> graph(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); } vector<int> farthest(n, 0); for (int i = 0; i < n; i++) { vector<bool> visited(n, false); dfs(i, graph, visited, farthest); } for (int i = 0; i < n; i++) { cout << "Node " << i << " can reach farthest node " << farthest[i] << endl; } return 0;}不用STL实现这个代码

const int MAXN = 10005; int stack[MAXN], top = -1; void push(int x) { stack[++top] = x; } int pop() { return stack[top--]; } bool empty() { return top == -1; } void dfs(int u, int graph[][MAXN...

#include <iostream>#include <vector>using namespace std;const int MAXN = 10005;int stack[MAXN], top = -1;void push(int x) { stack[++top] = x;}int pop() { return stack[top--];}bool empty() { return top == -1;}void dfs(int u, int graph[][MAXN], bool visited[], int farthest[]) { push(u); visited[u] = true; while (!empty()) { int v = pop(); for (int i = 0; i < MAXN; i++) { if (graph[v][i] && !visited[i]) { visited[i] = true; push(i); farthest[i] = farthest[v] + 1; } } }}int main() { int n, m; cin >> n >> m; int graph[MAXN][MAXN] = {0}; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u][v] = 1; } int farthest[MAXN] = {0}; for (int i = 0; i < n; i++) { bool visited[MAXN] = {false}; dfs(i, graph, visited, farthest); } for (int i = 0; i < n; i++) { cout << "Node " << i << " can reach farthest node " << farthest[i] << endl; } return 0;}不用vector的STL实现这个代码

#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 10005; int stack[MAXN], top = -1; void push(int x) { stack[++top] = x;} int pop() { return stack[top--];} bool empty() { return top == -...

中缀表达式转换为后缀表达式并求值用C++写出来的代码，且不用#include<stack>头文件和#include<vector>头文件

using namespace std; const int MAXN = 1000; // 数组模拟栈 struct Stack { int top; int data[MAXN]; Stack() { top = -1; } void push(int x) { data[++top] = x; } int pop() { return data[top--]...

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; }详细描述解决问题的整体思路、涉及的算法思想

这段代码实现了随机生成一个迷宫，然后使用深度优先搜索算法求解迷宫的路径，并输出路径。具体实现思路如下： 1. 定义迷宫的大小和起点、终点的位置。 2. 使用随机数生成算法生成迷宫，生成时，每个位置有一定的...

#include <iostream> #include <stack> using namespace std; int main() { string expression; getline(cin, expression, '@'); // 以@为结尾输入表达式 stack<char> stk; // 建立栈来存储左括号 int cnt = 0; // 记录配对的括号数目 for (char ch : expression) { if (ch == '(') { // 遇到左括号，入栈 stk.push(ch); } else if (ch == ')') { // 遇到右括号，判断是否与栈顶的左括号匹配 if (stk.empty()) { // 如果栈为空，则说明没有左括号和它匹配 cout << "no" << endl; return 0; } stk.pop(); // 栈不为空，则弹出栈顶元素 cnt++; // 记录配对的括号数目加一 } } if (stk.empty()) { // 如果遍历完表达式后栈为空，则说明所有左括号都有与之匹配的右括号 cout << cnt << endl; } else { // 否则还有未匹配的左括号 cout << "no" << endl; } return 0; }优化这个代码

using namespace std; const int MAXN = 1e6 + 5; int main() { char expression[MAXN]; scanf("%[^\n]@", expression); // 使用快速输入方式，并指定结束符为@ stack<char> stk; // 建立栈来存储左括号 int...

#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 10005; int stack[MAXN], top = -1; void push(int x) { stack[++top] = x;} int pop() { return stack[top--];} bool empty() { return top == -1;} void dfs(int u, int graph[][MAXN], bool visited[], int farthest[]) { push(u); visited[u] = true; while (!empty()) { int v = pop(); for (int i = 0; i < MAXN; i++) { if (graph[v][i] && !visited[i]) { visited[i] = true; push(i); farthest[i] = farthest[v] + 1; } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; int graph[MAXN][MAXN] = {0}; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u][v] = 1; } int farthest[MAXN] = {0}; for (int i = 0; i < n; i++) { bool visited[MAXN] = {false}; dfs(i, graph, visited, farthest); } for (int i = 0; i < n; i++) { cout<< farthest[i] ; } return 0; }这个代码有溢出问题，帮我修改

#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 10005; int farthest[MAXN] = {0}; bool visited[MAXN] = {false}; void dfs(int u, int graph[][MAXN], int depth) { visited[u] = true; farthest...

#include<iostream> #include<stack> #include<string.h> using namespace std; stack<int> stk; char temp[1005] = {}; int A() { int sum = 0; for (int i = 0; i < strlen(temp); ++i) { if (temp[i] == '&') break; sum = sum * 10 + temp[i] - '0'; temp[i] = '&'; } return sum; } int main() { int tmp = 0; char fuhao; int a1, a2; int idx = 0; while (fuhao != '@') { cin >> fuhao; if (fuhao >= '0' && fuhao <= '9') { temp[idx] = fuhao; idx++; } if (fuhao == '.') { idx = 0; tmp = A(); stk.push(tmp); } if (fuhao == '+') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a1 + a2); } if (fuhao == '-') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a2 - a1); } if (fuhao == '*') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a1 * a2); } if (fuhao == '/') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a2 / a1); } } cout << stk.top() << endl; return 0; }不用STL容器实现这个代码

具体来说，就是将stack<int> stk改为int stk[MAXN]，然后使用我们手动实现的栈操作来替换STL容器的操作。 c++ const int MAXN = 1005; // 栈的最大大小 int stk[MAXN]; // 栈的存储数组 int top = -1; // ...

第一部分#include<iostream> #include<stack> #include<string.h> using namespace std; stack<int> stk; char temp[1005] = {}; int A() { int sum = 0; for (int i = 0; i < strlen(temp); ++i) { if (temp[i] == '&') break; sum = sum * 10 + temp[i] - '0'; temp[i] = '&'; } return sum; } int main() { int tmp = 0; char fuhao; int a1, a2; int idx = 0; while (fuhao != '@') { cin >> fuhao; if (fuhao >= '0' && fuhao <= '9') { temp[idx] = fuhao; idx++; } if (fuhao == '.') { idx = 0; tmp = A(); stk.push(tmp); } if (fuhao == '+') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a1 + a2); } if (fuhao == '-') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a2 - a1); } if (fuhao == '*') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a1 * a2); } if (fuhao == '/') { a1 = stk.top(); stk.pop(); a2 = stk.top(); stk.pop(); stk.push(a2 / a1); } } cout << stk.top() << endl; return 0; }不使用string和stack的STL容器实现这个代码

using namespace std; const int maxn = 1005; int stk[maxn]; char temp[maxn]; int top = -1; int A() { int sum = 0; for (int i = 0; i < strlen(temp); ++i) { if (temp[i] == '&') break; sum = sum * ...

#include<bits/stdc++.h> #define long long int using namespace std; const int base=31; const int maxn=1e6+7; int p[maxn],hush[maxn]; string a; void init() { p[1]=base; for(int i=2;i<=maxn;i++) { p[i]=p[i-1]*base; } return ; } void hash(string s) { for(int i=1;i<=s.size();i++) { hush[i]=hush[i-1]*base+s[i-1]; } return ; } int hslr(int l,int r) { return hush[r]-hush[l]*p[r-l]; } int main() { init(); while(cin>>a) { hash(a); int len=a.size(); for(int i=1;i<=len;i++) { if(hush[i]==hslr(len-i,len)) cout<<i<<' '; } cout<<endl; } return 0; }为什么编译错误

using namespace std; typedef unsigned long long ULL; const ULL BASE = 31; const int MAXN = 1e6 + 7; ULL p[MAXN], hsh[MAXN]; // 计算前缀哈希表以及预处理幂次项 void preprocess() { p[0] = 1; for (int...

1168: 【6☆】卫星照片 内存限制：128 MB 时间限制：1.000 S 评测方式：文本比较 命题人：admin 提交：256 解决：93 题目描述 农夫john正在研究他的农场的卫星照片。照片为一个R (1 <=R <= 75) 行 C (1 <= C <= 75) 列的字符矩阵表示，如下图: ．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．＃＃＃＃＃．．．．．．．＃＃．． ．．＃＃＃＃＃．．．．．．＃＃．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．． ＃．．．．．．．＃＃＃．．．．．＃． ＃．．．．．＃＃＃＃＃．．．．．．． 图上的一块相连通的 "#" 表示一群奶牛或一个房间, 两个子"#" 连通的意思是说左右或上下相连.而下面的两块则是分开的: ．．．． ．＃．． ．．＃． ．．．． John现在根据卫星照片上的的这些“#”块的形状来判断哪些是牛群,哪些是房间.如果一个“#”块形状的边是水平或垂直的矩形,则是房间。其它的则认为都是牛群.在第一个图中,有三个房间 ( 2x1, 2x5, 1x1)和2群牛。 请根据输入文件中的数据，统计出房间数和牛群数。 数据中牛群不会包围另一个牛群或房间。 输入 第一行，两个整数： R 和 C。 2~R+1行：第 i+1 行表示照片的第 i 行情况，由 C 字符组成。 输出 第一行：房间数。 第二行：牛群数。 样例输入 复制 5 8 #####..# #####.## ......#. .###...# .###..## 样例输出 复制 2 2C++代码

#include <iostream> #include <vector> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 75; int R, C; char photo[MAXN][MAXN]; bool visited[MAXN][MAXN]; int roomCount, herdCount; // 深度或...

请给我以上这道题的完整代码，不要使用stack的库函数

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 20; int n; // 火车数量 char in_seq[MAXN], out_seq[MAXN]; // 进站序列和出站序列 char stack_seq[MAXN]; // 模拟栈 int stack_...

（1）题目1-基础实验 根据图的抽象数据类型的定义，使用邻接矩阵或邻接表实现一个图。 图的基本功能： ①图的建立； ②图的销毁； ③深度优先遍历图； ④广度优先遍历图； ⑤其他（比如连通性判断等自定义操作）。 编写main（）函数测试图的正确性。 思考问题（选做）： 若测试数据量较大，如何使得栈不溢出？使用非递归方式编写新的深度优先遍历函数。提示：可以使用STL中的stack来辅助实现。

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c++编程A某造船公司生产货轮A型和B型，其载重量分别为200吨、300吨，A、B型货轮的加工生产需要三种原材料，现给出年度生产目标总 吨位T (T是整数，T<1000000) ，在完成该年度目标前提下(假定三种原材料价格相同)，计算生产成本最低条件时三种材料的各自采购数量。 输入说明:第- -行给出制造每艘A型货轮所需的各种材料单位数量:第二行给出制造每艘B型货轮所需的各种材料单位数量: 第三行给出年度生产目标T。 输出说明:三种原材料的需求量，两个输出数字间用一个空格分隔。

using namespace std; const int MAXN = 1005; const double eps = 1e-10; int n, m; double A[MAXN][MAXN], B[MAXN], C[MAXN], ans[MAXN]; void pivot(int r, int c) { B[r] /= A[r][c]; for (int j = 0; j <=...
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【标题】:"精通VC图像编程资料全览" 【知识点】: VC即Visual C++，是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），专门用于C++语言的开发。VC图像编程涉及到如何在VC++开发环境中处理和操作图像。在VC图像编程中，开发者通常会使用到Windows API中的GDI（图形设备接口）或GDI+来进行图形绘制，以及DirectX中的Direct2D或DirectDraw进行更高级的图形处理。 1. GDI（图形设备接口）: - GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。 - 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。 - CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。 - 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。 2. GDI+: - GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。 - GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。 - GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。 - `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。 3. DirectX: - DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。 - DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。 - DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。 4. 位图操作: - 在VC图像编程中，位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图（BMP）文件。 - 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。 5. 高级图像处理技术: - 包括图像滤镜、图像转换、图像压缩和解压缩技术。 - 需要掌握一些图像处理算法，比如卷积、FFT（快速傅里叶变换）、DCT（离散余弦变换）等。 - 了解图像的色彩空间转换，比如RGB到YUV的转换，这在视频处理中非常重要。 6. 图像库的使用: - 除了直接使用API进行图像处理之外，还可以使用开源的图像处理库，如OpenCV。 - OpenCV是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多高级的图像处理功能。 【压缩包子文件的文件名称列表】: VC++ 文件名称列表显示为"VC++"，这表明文件包中可能包含了Visual C++的项目、源代码文件、动态链接库（DLLs）、编译器设置、链接器设置等。如果要使用这些文件进行VC图像编程，需要确保Visual C++开发环境已经安装并且配置好，同时需要安装好所有依赖的库和工具。 要开始VC图像编程，开发者需要具备C++编程基础，熟悉Windows编程概念，并且对图形学有一定的了解。掌握VC图像编程技巧，对于进行桌面应用程序开发、图像处理软件开发以及游戏开发等都是至关重要的。
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Pokemmo响应速度翻倍：多线程处理的高级技巧

# 摘要 多线程处理是提高软件并发性能和响应速度的关键技术，本文从基础概念与优势出发，深入探讨了多线程的实现机制，包括线程模型、调度算法、编程关键技术、线程安全性最佳实践、死锁预防与处理等方面。通
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人名列表滚动抽奖

<think>嗯，用户想实现一个滚动抽奖功能，需要前端动画效果和随机选择逻辑。首先，我得考虑前端怎么实现滚动效果。可能用CSS动画或者JavaScript的requestAnimationFrame？比如，使用CSS的@keyframes来控制位移，或者用JS动态更新样式。然后，随机选择算法，可能需要确保公平性，比如用Fisher-Yates洗牌算法，或者用Math.random()来生成随机索引。然后，用户可能需要平滑的滚动动画，比如先快速滚动，然后逐渐减速，最后停在选中的人名上。这可能需要设置定时器，逐步改变位置，或者使用CSS过渡效果。另外，还要考虑性能，避免页面卡顿，可能需要使用硬件加
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一站式JSF开发环境：即解压即用JAR包

标题：“jsf开发完整JAR包”所指的知识点： 1. JSF全称JavaServer Faces，是Java EE（现EE4J）规范之一，用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器（MVC）架构的实现，使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。 2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说，一个完整的JSF包会包含核心的JSF库，以及一些可选的扩展库，例如PrimeFaces、RichFaces等，这些扩展库提供了额外的用户界面组件。 3. 在一个项目中使用JSF，开发者无需单独添加每个必要的JAR文件到项目的构建路径中。因为打包成一个完整的JAR包后，所有这些依赖都被整合在一起，极大地方便了开发者的部署工作。 4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件，可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后，开发者只需将其内容导入到他们的IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）中，或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下，就可以立即进行开发。 描述中所指的知识点： 1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。 2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间，有助于提高开发效率。 标签“jsf jar包”所指的知识点： 1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此，这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现，比如Mojarra或MyFaces。 2. “jar包”是一种Java平台的归档文件格式，用于聚合多个文件到一个文件中。在JSF开发中，JAR文件经常被用来打包和分发库或应用程序。 文件名称列表“jsf”所指的知识点： 1. “jsf”文件名可能意味着这是JSF开发的核心库，它应该包含了所有核心的JavaServer Faces类文件以及资源文件。 2. 如果是使用特定版本的JSF，例如“jsf-2.2.jar”，则表明文件内包含了对应版本的JSF实现。这种情况下，开发者必须确认他们所使用的Web服务器或应用程序服务器支持该版本的JSF。 3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等，表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如，“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。 4. 对于开发者而言，了解文件名称中所蕴含的信息非常重要，因为这将决定他们需要下载哪些JAR包来满足特定项目的需求。 综合以上信息，开发者在使用JSF进行Java Web应用开发时，会通过一个预先配置好的JAR包来快速地搭建和启动项目。这样做不仅简化了项目初始化的过程，也使得开发者能够更加聚焦于业务逻辑的实现和界面设计，而不必深究底层框架配置的细节。
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Pokemmo内存优化揭秘：专家教你如何降低50%资源消耗

# 摘要 本文综述了Pokemmo游戏的内存优化方法，从内存管理基础出发，探讨内存使用效率的影响因素，并介绍了性能监控与分析工具。在内存优化实践技巧章节中，详细讨论了代码层面的优化、数据结构和算法选择对内存效率的影响，并通过案例分析展示了实际的优化过程。针对Pokemmo游戏特点，分析了内存消耗特性并提出了特定优化技术。最后，本文展望了未来内存管理技术的发展方向，以及游戏开发中面临的新挑战，为Pokemmo及类似游戏提供了优化建议。 # 关键字 内存优化；内存管理；性能监控；数据结构；算法效率；游戏开发 参考资源链接：[Pokemmo必备资源包：四种ROM与汉化补丁](https://we
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直接访问子路由是吧

<think>我们正在使用Vue2，因此需要参考VueRouterv3的文档（因为Vue2对应VueRouterv3，Vue3对应VueRouterv4）。用户的问题是：如何配置路由以支持直接访问子路由？即，在Vue2中，我们希望直接通过URL访问嵌套的子路由（例如：/parent/child），而不仅仅是先访问父路由再导航到子路由。根据之前的回答和引用，我们已经知道：1.在父路由的配置中，使用`children`数组来定义子路由。2.子路由的`path`不能以斜杠开头（例如：'child'而不是'/child'），这样它就会基于父路由的路径进行拼接。3.在父组件的模板中放置`<router-
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C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用，专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言，它支持多种编程范式，包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库，它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点，只是重复了标题的内容，并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”，因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途，即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等，是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中，以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序，进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下： 1. C++标准库的组成： C++标准库由多个组件构成，包括输入输出流（iostream）、算法（algorithm）、容器（container）、迭代器（iterator）、字符串处理（string）、数值计算（numeric）、本地化（locale）等。 2. 输入输出流（iostream）库： 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象（如cin, cout, cerr等）来实现基本的输入输出操作。 3. 算法（algorithm）库： 包含对容器进行操作的大量模板函数，如排序（sort）、查找（find）、拷贝（copy）等。 4. 容器（container）库： 提供各种数据结构，如向量（vector）、列表（list）、队列（queue）、映射（map）等。 5. 迭代器（iterator）： 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素，同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理（string）库： C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算（numeric）库： 提供数值计算所需的函数和类，比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化（locale）库： 提供本地化相关的功能，比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常： C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针： C++11及其后续版本提供了智能指针（如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式： 在C++11中引入，允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性： 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握，例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发，提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说，一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源，它能够提供快速查找标准库函数的能力，帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时，随着C++标准的不断更新，例如C++11、C++14、C++17和C++20，函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性，这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
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【bat脚本安全最佳实践】：保护你的系统与脚本安全的黄金法则

# 摘要 本文旨在全面阐述BAT脚本的基础知识、安全编写原则、审查与优化方法以及在企业环境中的安全应用。通过深入分析脚本安全基础、常见安全陷阱及脚本的权限管理，文章提出了安全编写的具体实践和预防措施。本文详细介绍了脚本安全审查流程、代码优化、错误处理和安全更新维护策略。在企业应用方面，探讨了企业安全政策制定、脚本审计和版本控制以及外部威胁的防范措施。通过案例分析，总结了脚本
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IIC抽电

<think>首先，用户的问题是：“请问IIC电路供电问题”。这看起来是关于IIC（Inter-IntegratedCircuit）总线的电源供应问题。IIC是一种串行通信总线，常用于微控制器和外设之间的通信。从系统级指令：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。参考提供的引用：-引用[1]提到IIC总线注意事项，包括热插拔问题和电源干扰。-引用[2]是关于IIC原理的代码片段。-引用[3]讨论实时时钟RTC，提到PCF85063A
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2003年Eclipse下J2EE与JBoss EJB开发指南

从给定的信息来看，我们主要涉及的是关于J2EE、JBoss、EJB以及Eclipse在2003年时的使用和配置。由于文件名称中包含了一个年份，我们可以推断这是一个比较老旧的技术资料。现在让我们对这些关键词进行详细的解读。 ### J2EE (Java 2 Platform, Enterprise Edition) J2EE是一个标准化的平台，用于开发和部署企业级应用程序。它基于Java语言，是Sun Microsystems公司（现为甲骨文公司）提出的多层架构企业级应用模型。J2EE的主要目的是提供一个以组件为单位开发、组装和部署企业级应用的方法。J2EE应用程序通常被组织成如下几个核心部分： - 客户端层：可以是Web浏览器或者Java应用程序。 - Web层：负责处理用户请求，并且产生动态内容。这一层通常使用Servlet和JSP（Java Server Pages）技术。 - 业务层（EJB层）：由EJB组件构成，负责处理业务逻辑。 - 企业信息系统层（EIS层）：连接到企业信息资源，如数据库和遗留系统。 J2EE提供了一系列服务和APIs来处理事务、目录、安全性、消息传递、连接池等企业级应用程序需要的功能。 ### JBoss JBoss是一个开源的应用服务器，提供了对J2EE规范的支持。作为最早的开源Java应用服务器之一，JBoss因其高度的可定制性和相对较低的资源占用而闻名。JBoss应用服务器支持EJB组件，并且能够被配置成支持集群、事务管理、安全认证等多种企业级功能。JBoss在2000年代初期非常流行，尤其在开源社区有着广泛的支持。 ### EJB (Enterprise JavaBeans) EJB是一种用于开发分布式、面向对象应用程序的服务器端组件模型。EJB容器为EJB提供了一个运行时环境，负责管理对象的生命周期、事务、安全性以及持久性等。EJB组件通常被分为三种类型： - Session Beans：用于实现业务逻辑。 - Entity Beans：代表了数据模型中的实体，通常与数据库表相对应。 - Message-Driven Beans：用于处理异步消息传递。 EJB 3.0是一个重要的版本更新，它简化了EJB的编程模型，减少了开发人员需要编写的样板代码（boilerplate code）数量。 ### Eclipse Eclipse是一个流行的开源集成开发环境（IDE），广泛用于开发Java应用程序。Eclipse的可扩展性非常强，通过插件系统可以添加多种功能，比如代码编辑、构建自动化、调试以及版本控制等。Eclipse还拥有一个庞大的插件库，支持多种编程语言和框架。 ### 关于《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》的内容推测 由于给定的信息较为有限，不过可以推测《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》这个文档可能是2003年时一份关于如何使用Eclipse开发环境来配置和开发基于J2EE标准、使用JBoss服务器和EJB组件的企业级应用程序的手册或者指南。 文档可能详细介绍了以下几个方面： - J2EE应用程序的架构以及如何在JBoss应用服务器上部署J2EE应用程序。 - 如何使用Eclipse IDE来编写、编译和打包EJB组件。 - 如何将EJB组件部署到JBoss服务器，并进行调试和监控。 - 可能涉及到的具体技术点，例如如何配置JBoss的数据源、事务管理器等。 - 针对2003年的技术环境，可能还包含了如何配置应用程序以使用当时的主流企业信息系统（EIS）。 如今，虽然这些技术已逐渐被更新的技术所取代（如Spring框架、Jakarta EE等），但了解这段历史有助于理解企业级Java应用开发的发展脉络，以及当前技术的起源和演进过程。这份文档，对于那些希望了解早期Java企业级应用开发环境的学习者来说，可能是一份宝贵的资料。