pgsql在查询的时候把列的内容转成字符串数组的形式用sql怎么写

### PostgreSQL 中实现列转行的操作方法 在 PostgreSQL 中，可以通过 `UNION ALL` 或者 `LATERAL JOIN` 的方式来实现列转行的功能。以下是具体的实现方法和示例代码。 #### 方法一：使用 UNION ALL 实现列转行 假设有一张表 `pvt`，其结构如下： ```sql CREATE TABLE pvt ( vendorid INT, emp1 NUMERIC, emp2 NUMERIC, emp3 NUMERIC, emp4 NUMERIC, emp5 NUMERIC ); INSERT INTO pvt VALUES (1, 10, NULL, 20, 30, NULL); ``` 可以使用以下 SQL 将列 `emp1`, `emp2`, ..., `emp5` 转换为行的形式： ```sql SELECT vendorid, 'Emp1' AS employee, emp1 AS orders FROM pvt WHERE emp1 IS NOT NULL UNION ALL SELECT vendorid, 'Emp2', emp2 FROM pvt WHERE emp2 IS NOT NULL UNION ALL SELECT vendorid, 'Emp3', emp3 FROM pvt WHERE emp3 IS NOT NULL UNION ALL SELECT vendorid, 'Emp4', emp4 FROM pvt WHERE emp4 IS NOT NULL UNION ALL SELECT vendorid, 'Emp5', emp5 FROM pvt WHERE emp5 IS NOT NULL; ``` 此方法适用于已知列名的情况，并且能够有效排除空值[^1]。 #### 方法二：使用 LATERAL JOIN 实现列转行 同样基于上面的 `pvt` 表，也可以利用 `VALUES` 和 `LATERAL JOIN` 来完成列转行的任务： ```sql SELECT vendorid, employee, orders FROM ( SELECT vendorid, emp1, emp2, emp3, emp4, emp5 FROM pvt ) t CROSS JOIN LATERAL ( VALUES ('Emp1', emp1), ('Emp2', emp2), ('Emp3', emp3), ('Emp4', emp4), ('Emp5', emp5) ) AS unpivot(employee, orders) WHERE orders IS NOT NULL; ``` 这种方法更加灵活，尤其适合处理较多列或者动态生成列名称的情形[^4]。 #### 动态生成列转行的 SQL 查询 对于未知数量的列情况，可以借助 PL/pgSQL 编写存储过程来自动生成所需的 SQL 查询语句。例如： ```sql DO $$ DECLARE col_names TEXT[]; sql_query TEXT; BEGIN -- 获取所有以 'emp' 开头的字段名数组 SELECT array_agg(column_name::TEXT) INTO col_names FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'pvt' AND column_name LIKE 'emp%'; -- 构建动态 SQL 查询字符串 sql_query := FORMAT( 'SELECT vendorid, unnest(ARRAY[%s]) AS employee, unnest(ARRAY[%s]) AS orders ' 'FROM pvt', STRING_AGG(FORMAT('''%I''', unnest(col_names)), ','), STRING_AGG(FORMAT('%I', unnest(col_names)), ',') ); RAISE NOTICE '%', sql_query; -- 输出调试信息 EXECUTE sql_query; -- 执行动态生成的 SQL END $$; ``` 这种技术允许程序自动适应不同的表格结构而无需手动调整查询逻辑[^3]。 --- ### 总结 PostgreSQL 提供了多种途径来进行列转行操作，其中最常用的是通过标准 SQL (`UNION ALL`) 或高级特性如 `LATERAL JOIN` 配合子查询实现。针对复杂需求还可以考虑编写脚本来自动化构建相应的转换语句。

### 如何在 PostgreSQL 中使用 `string_agg` 进行分组连接字符串 在 PostgreSQL 中，`string_agg()` 是一种强大的聚合函数，能够将某一列的值按指定的方式连接成一个单一的字符串。其基本语法如下： ```sql string_agg(expression, delimiter) ``` 其中： - **expression** 表示需要被聚合的列或表达式。 - **delimiter** 是用来分隔各个值的字符串，默认情况下如果没有提供该参数，则会使用逗号加空格作为分隔符。 #### 示例代码展示 假设有一个名为 `city` 的表，结构如下： | province | city | |----------|----------| | Zhejiang | Hangzhou | | Zhejiang | Ningbo | | Jiangsu | Nanjing | 可以通过以下 SQL 查询语句实现按照省份分组并将城市名称用逗号连接起来的效果： ```sql SELECT province, STRING_AGG(city, ', ') AS cities FROM city GROUP BY province; ``` 执行上述查询后得到的结果将是这样的形式[^5]: | province | cities | |----------|----------------| | Zhejiang | Hangzhou, Ningbo| | Jiangsu | Nanjing | 此方法非常适合处理那些需要汇总多条记录到单个字段的应用场景。 另外，在实际应用过程中还可以结合其他功能增强灵活性。比如当希望对结果进一步排序时，可以在 `STRING_AGG` 内部加入额外的子句来控制顺序: ```sql SELECT class_id, STRING_AGG(stu_name, ',' ORDER BY stu_score DESC) AS top_students FROM students GROUP BY class_id; ``` 这里我们不仅实现了学生姓名基于班级ID的聚集操作，还通过添加 `ORDER BY stu_score DESC` 实现了对学生名字依据成绩降序排列后再做拼接的操作[^4]。 对于更复杂的业务需求，有时可能还需要考虑性能优化等问题。例如利用数组类型的转换辅助完成特定条件下的快速检索任务等高级技巧也可以探索尝试[^3]。 ### 注意事项 需要注意的是虽然可以直接运用 `POSITION` 或者相似逻辑判断目标串是否存在于最终形成的长字符串之中，但由于这种方法本质上涉及到全量扫描整个生成的大字符串因此效率较低不推荐大规模生产环境部署.