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SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);中的SearchRequest有什么用

时间: 2023-06-13 07:04:56 浏览: 220
SearchRequest是Elasticsearch Java API中的一个类，它代表了一个搜索请求。在你想要在一个或多个索引中搜索时，你需要创建一个SearchRequest对象，并指定要搜索的索引的名称。在这个例子中，它指定了一个名为“index_name”的索引。 SearchRequest对象还可以包含一些可选的参数，如搜索类型、搜索超时、路由等。这些参数可以通过SearchRequest对象的setter方法进行设置。 在这个例子中，source()方法被用来指定搜索请求的搜索条件，并将它们与SearchRequest对象关联。最后，client.search()方法被调用来执行搜索请求并返回一个SearchResponse对象，该对象包含搜索结果。默认情况下，RequestOptions.DEFAULT被传递给该方法，以指定默认的请求选项。
相关问题

Z try { SearchRequest request = new SearchRequest(INDEX_NAME); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); if(ids != null && ids.size() > 0){ boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("id",ids)); }else { // boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchAllQuery()); } GeoDistanceQueryBuilder geoDistanceQueryBuilder = QueryBuilders.geoDistanceQuery("location") .point(latitude, longitude) .distance(distanceInKm*1000, GeoDistanceQueryBuilder.DEFAULT_DISTANCE_UNIT); // 搜索半径 boolQueryBuilder.filter(geoDistanceQueryBuilder); // sourceBuilder.query(boolQueryBuilder); // sourceBuilder // sourceBuilder request.source().query(boolQueryBuilder); request.source().sort( SortBuilders.geoDistanceSort("location", latitude, longitude) .order(SortOrder.ASC) .unit(DistanceUnit.KILOMETERS) ); request.source().from((currentPage - 1) * PAGE_SIZE).size(PAGE_SIZE); SearchResponse searchResponse = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); return handleResponse(searchResponse,currentPage); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); }这个代码有什么bug

这段代码可能存在一个潜在的问题，当ids为null或ids.size()为0时，boolQueryBuilder将不会添加任何查询条件，如果此时将boolQueryBuilder作为查询条件传递给request.source().query()，将会抛出NullPointerException异常。为了避免这种情况，可以在ids为null或ids.size()为0时，将boolQueryBuilder设置为一个匹配所有文档的查询条件，如boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchAllQuery())。另外，代码中的currentPage和PAGE_SIZE应该是预先定义的常量，需要确保其值正确。

@RestController public class SearchController { @Autowired private ElasticsearchClient elasticSearchClient; @Autowired private SearchQuery searchQuery; // 确保searchQuery已经被正确注入 @PostMapping("") // 将URL路径设置为要调用的网址服务 public <T extends SearchHit> T[] search(@RequestParam Map<String, Object> params) { QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field_name", "query_text"); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); searchRequest.indices("cheng_index"); searchRequest.types("my_type"); searchRequest.source(); searchRequest.source(new SearchSourceBuilder().size(10)); // 设置返回结果数量 SearchResponse searchResponse = elasticSearchClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); return (T[])searchResponse.getHits().getHits(); // 将返回类型转换为泛型类型T的数组 } }

在你的代码中，有几个问题需要解决： 1. `SearchQuery` 类需要传递一个 `NativeSearchQueryBuilder` 对象来构建查询。因此，你需要将 `QueryBuilder` 对象放到 `NativeSearchQueryBuilder` 中，然后再将其传递给 `SearchQuery`。 2. `SearchRequest` 的 `source` 方法需要传递一个 `SearchSourceBuilder` 对象来设置查询参数。你需要使用以下代码替换你的 `searchRequest.source();`： ``` SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); sourceBuilder.query(queryBuilder); sourceBuilder.size(10); searchRequest.source(sourceBuilder); ``` 3. 在你的 `search` 方法中，你需要将返回结果转换为 `T[]` 类型的数组。建议你使用 `List<T>` 类型来存储结果，然后将其转换为 `T[]`。 根据以上修改，你的代码应该如下所示： ``` @RestController public class SearchController { @Autowired private ElasticsearchClient elasticSearchClient; @PostMapping("") public <T extends SearchHit> T[] search(@RequestParam Map<String, Object> params) { QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field_name", "query_text"); NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); searchQueryBuilder.withQuery(queryBuilder); searchQueryBuilder.withIndices("cheng_index"); searchQueryBuilder.withTypes("my_type"); searchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(0, 10)); SearchQuery searchQuery = searchQueryBuilder.build(); SearchResponse searchResponse = elasticSearchClient.search(searchQuery, RequestOptions.DEFAULT); List<T> hits = Arrays.stream(searchResponse.getHits().getHits()) .map(hit -> (T)hit) .collect(Collectors.toList()); return hits.toArray((T[]) Array.newInstance(hits.get(0).getClass(), hits.size())); } } ``` 希望这可以帮助你解决问题。
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- client.search(searchRequest) 返回包含结果的 SearchResponse。 #### 5. 更新文档 - 使用 UpdateRequest 更新已存在的文档。 - client.update(updateRequest) 更新文档，返回 UpdateResponse。 #### ...

请为我解释下面这段代码 public BaseSearchNewHouse detail(String houseId) { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(baseNewHouseDataService.getOrCreateSassIndexAlias()); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //查询条件 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); if (StringUtils.isNotEmpty(houseId)) { boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("id.keyword", houseId)); } searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder); searchRequest.source(searchSourceBuilder); BaseSearchNewHouse result = new BaseSearchNewHouse(); try { SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); SearchHits searchHits = searchResponse.getHits(); SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); if (hits.length != 0) { for (SearchHit hit : hits) { result = JsonMapper.nonEmptyMapper().fromJson(hit.getSourceAsString(), BaseSearchNewHouse.class); break; } } } catch (IOException e) { log.error("BaseNewHouseService.detail error ,request data : {}", JSONUtil.toJsonStr(houseId), e); return null; } return result; }

5. 将SearchSourceBuilder对象设置到SearchRequest对象中。 6. 创建一个BaseSearchNewHouse对象，用于存储查询结果。 7. 调用Elasticsearch的search方法执行查询操作，获取查询结果。 8. 从查询结果中获取查询...

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SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 1. 处理文档数据（原有代码） searchResponse.getHits().forEach(hit -> { System.out.println(hit....

解释如下代码： SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

- RequestOptions.DEFAULT 表示使用默认的请求选项，可以指定超时时间、授权信息等。 执行该行代码后，Elasticsearch 会根据 searchRequest 中指定的条件进行搜索操作，将搜索结果封装成一个 SearchResponse ...

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);查询结果不准确

可能是因为搜索请求中没有正确设置查询条件或过滤器，或者搜索引擎的相关配置不正确。你可以检查以下几点： 1. 确认搜索请求中的查询条件和过滤器是否正确设置，例如查询条件是否与索引中的字段匹配。...

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if(req.getMainCategory()!=null){ System.out.println("===========进入精确查找========="); request.source().query(QueryBuilders.termQuery("mainCategory", req.getMainCategory())); }为什么这个没有生效 public SearchGoodsEsRes searchGoodsList(SearchGoodsEsReq req) { //保存搜索历史 if (req.getNid()!= null){ YhkSearchHistory yhkSearchHistory = new YhkSearchHistory(); if(req.getNid()!=null){ yhkSearchHistory.setNid(req.getNid()); } yhkSearchHistory.setKeyword(req.getKeyword()); yhkSearchHistory.setClientIp(IpUtils.getIpAddr()); yhkSearchHistory.setAppType(1); yhkSearchHistory.setCreateDate(DateUtils.getNowDate()); yhkSearchHistory.setIsEnable(1); yhkSearchHistory.setDelFlag(0); yhkSearchHistoryService.insertYhkSearchHistory(yhkSearchHistory);} SearchRequest request = new SearchRequest("yhk_goodsinfo"); if(req.getPageSize()!= null && req.getPageNum()!= null){ request.source().from((req.getPageNum()-1)*req.getPageSize()).size(req.getPageSize()); } if(req.getSort()==1){ request.source().sort("basePrice", SortOrder.ASC); }else if(req.getSort()==2){ request.source().sort("basePrice", SortOrder.DESC); }else if(req.getSort()==3){ request.source().sort("salesNum", SortOrder.ASC); }else if(req.getSort()==4){ request.source().sort("salesNum", SortOrder.DESC); }else if(req.getSort()==5){ request.source().sort("createDate", SortOrder.DESC); } // 精确查找：使用 termQuery if(req.getMainCategory()!=null){ System.out.println("===========进入精确查找========="); request.source().query(QueryBuilders.termQuery("mainCategory", req.getMainCategory())); } if(req.getKeyword()==null||"".equals(req.getKeyword())){ System.out.println("进入没有关键字搜索"); request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); SearchResponse response = null; try { response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } return getResponse(response); }else { request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery(req.getKeyword(), "goodName", "goodDetail","storeName")); SearchResponse response = null; try { response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } return getResponse(response); } }

好的，我现在需要帮助用户解决他们的问题：在Elasticsearch查询中，为什么当req.getMainCategory()不为null时，精确查找的代码没有生效。用户提供的代码片段显示，他们在条件判断里使用了termQuery来添加...

解释代码 searchResponse = this.restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT)

这段代码使用 Elasticsearch 的 Java 客户端 High Level REST Client 对 Elasticsearch 进行搜索操作。 具体来说，searchRequest 是一个 SearchRequest 对象，其中包含了搜索的请求参数，比如搜索的索引、查询...

syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; }

该消息类型名为SearchRequest，包含三个字段：query、page_number和result_per_page。字段的类型分别为string、int32和int32。每个字段都有一个唯一的标识符，用于在序列化和反序列化时识别字段。在这里，query字段...

public Map<String, Object> getByWlCode(String wlCode) { Map<String, Object> result = new HashMap<>(); // 1. 构造查询条件：wlCode 等于指定值（直接传 String） TermQuery termQuery2 = new TermQuery(); termQuery2.setFieldName("wlCode"); termQuery2.setTerm(ColumnValue.fromString(wlCode)); // 2. 构造 SearchQuery SearchQuery searchQuery = new SearchQuery(); searchQuery.setQuery(termQuery2); searchQuery.setLimit(1); // 3. 构造 SearchRequest（替换为你的索引名） SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("complement_bind", "idx_wlCode", searchQuery); // 4. 执行查询 SearchResponse response = client.search(searchRequest); // 5. 处理结果 if (response.getRows() != null && !response.getRows().isEmpty()) { Row row = response.getRows().get(0); // 提取主键 fwCode PrimaryKey primaryKey = row.getPrimaryKey(); String fwCode = primaryKey.getPrimaryKeyColumn("fwCode").getValue().asString(); result.put("fwCode", fwCode); // 提取非主键 wlCode Column wlCodeColumn = row.getLatestColumn("wlCode"); result.put("wlCode", wlCodeColumn.getValue().asString()); } return result; } fwCode参数获取到了，wlCodeColumn参数是null，但是我的ots数据库里是有数据的 fwCode、wlCode都有配置多元索引 Row row = response.getRows().get(0); row参数这里只有primaryKey也就是主键fwCode，并没有非主键参数值wlCode

row, _ = client.get_row(table_name, PrimaryKey([('pk1', 'key1')])) print(row.attribute_columns.get('wlCode')) # 确认数据存在性 2. **索引同步延迟** 新写入数据同步到多元索引通常需要**秒级延迟*...

public String insertData23(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); indexRequest.source(data); bulkRequest.add(indexRequest); } BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { // 处理失败情况 return "fail"; } else { return "success"; } } 查询这个索引中的数据

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); SearchHits hits = searchResponse.getHits(); for (SearchHit hit : hits) { String sourceAsString = hit....

@Service public class SearchService implements ISearchService { @Autowired private RestHighLevelClient client; @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.200.130:9200"))); // 分页搜索 @Override public PageDto<ItemDoc> search(SearchDto params) throws Exception { // 1.创建对象 SearchRequest request = new SearchRequest("item"); // 2.准备DSL // query String key = params.getKey(); if (key == null || "".equals(key)) { request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); } else { request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", key)); } // 排序 sort request.source().sort("spec", SortOrder.ASC); // 分页 request.source().from((params.getPage() - 1) * params.getSize()).size(20); // 3.发送请求 SearchResponse search = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 return handleResponse(search); } private PageDto<ItemDoc> handleResponse(SearchResponse search) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = search.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 List<ItemDoc> items = new ArrayList<>(); for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 ItemDoc itemDoc = JSON.parseObject(json, ItemDoc.class); // 放入集合 items.add(itemDoc); } // 4.4.封装返回 return new PageDto(total, items); }

最后，通过 client.search() 方法发送请求，获取 SearchResponse 响应对象，并调用 handleResponse() 方法对响应进行解析，获取搜索结果。 handleResponse() 方法中，通过 SearchHits 对象获取搜索结果的总条数和...

@Override public PageResult<HotelDoc> searchList(PageParams pageParams) { // 1.构建查询对象 SearchRequest request = buildSearchRequest(pageParams); SearchResponse response = null; try { // 2.获得结果数据 response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { log.error("数据检索酒店内容失败：{}",e.getMessage()); return new PageResult(); } // 3.解析结果并返回 PageResult<HotelDoc> result = parseResponse(response); return result; }这段代码的有什么用，给我详细的解释

1. 根据传入的 PageParams 构建一个 SearchRequest 对象，用于向 Elasticsearch 发送搜索请求。 2. 调用 Elasticsearch 的 search 方法，发送搜索请求，并将搜索结果保存在 SearchResponse 对象中。如果...

message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; enum Corpus { UNIVERSAL = 0; WEB = 1; IMAGES = 2; LOCAL = 3; NEWS = 4; PRODUCTS = 5; VIDEO = 6; } Corpus corpus = 4; }

这是一个使用 Protocol Buffers（proto3）语法定义的消息类型 SearchRequest。除了之前提到的 query、page_number 和 result_per_page 字段外，现在还添加了一个新的字段 corpus，它的类型是一个枚举类型 Corpus。 ...

public List query() throws IOException { //1、构建搜索请求 SearchRequest request = new SearchRequest("test"); //2、设置搜索条件，使用该构建器进行查询 SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();//生成构建器 //查询条件我们可以用工具类QueryBuilders来构建 //QueryBuilders.termQuery()：精确匹配 //QueryBuilders.matchAllQuery()：全文匹配 //构建精确匹配查询条件 //构建精确匹配查询条件 TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("content.keyword", "666"); // MatchAllQueryBuilder matchAllQueryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); // WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("username", "张"); builder.query(termQueryBuilder); //3、将搜索条件放入搜索请求中 request.source(builder); //4、客户端执行搜索请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //5、打印测试 SearchHit[] hits = response.getHits().getHits(); System.out.println("共查询到"+hits.length+"条数据"); System.out.println("查询结果："); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { System.out.println(hits[i].getSourceAsString()); } System.err.println(hits); return hits; } 我在springboot中使用es，请问如何返回出List类型的结果，并且不让它报错

List<Post> results = new ArrayList(); for (SearchHit hit : hits) { Post post = new Post(); post.setContent(hit.getSourceAsMap().get("content").toString()); // 其他字段赋值 results.add(post); } ...

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反编译插件for Eclipse是一个专门设计用于在Eclipse集成开发环境中进行Java反编译的工具。通过此类插件，开发者可以在不直接访问源代码的情况下查看Java编译后的.class文件的源代码，这在开发、维护和学习使用Java技术的过程中具有重要的作用。 首先，我们需要了解Eclipse是一个跨平台的开源集成开发环境，主要用来开发Java应用程序，但也支持其他诸如C、C++、PHP等多种语言的开发。Eclipse通过安装不同的插件来扩展其功能。这些插件可以由社区开发或者官方提供，而jadclipse就是这样一个社区开发的插件，它利用jad.exe这个第三方命令行工具来实现反编译功能。 jad.exe是一个反编译Java字节码的命令行工具，它可以将Java编译后的.class文件还原成一个接近原始Java源代码的格式。这个工具非常受欢迎，原因在于其反编译速度快，并且能够生成相对清晰的Java代码。由于它是一个独立的命令行工具，直接使用命令行可以提供较强的灵活性，但是对于一些不熟悉命令行操作的用户来说，集成到Eclipse开发环境中将会极大提高开发效率。 使用jadclipse插件可以很方便地在Eclipse中打开任何.class文件，并且将反编译的结果显示在编辑器中。用户可以在查看反编译的源代码的同时，进行阅读、调试和学习。这样不仅可以帮助开发者快速理解第三方库的工作机制，还能在遇到.class文件丢失源代码时进行紧急修复工作。 对于Eclipse用户来说，安装jadclipse插件相当简单。一般步骤包括： 1. 下载并解压jadclipse插件的压缩包。 2. 在Eclipse中打开“Help”菜单，选择“Install New Software”。 3. 点击“Add”按钮，输入插件更新地址（通常是jadclipse的更新站点URL）。 4. 选择相应的插件（通常名为“JadClipse”），然后进行安装。 5. 安装完成后重启Eclipse，插件开始工作。 一旦插件安装好之后，用户只需在Eclipse中双击.class文件，或者右键点击文件并选择“Open With Jadclipse”，就能看到对应的Java源代码。如果出现反编译不准确或失败的情况，用户还可以直接在Eclipse中配置jad.exe的路径，或者调整jadclipse的高级设置来优化反编译效果。 需要指出的是，使用反编译工具虽然方便，但要注意反编译行为可能涉及到版权问题。在大多数国家和地区，反编译软件代码属于合法行为，但仅限于学习、研究、安全测试或兼容性开发等目的。如果用户意图通过反编译获取商业机密或进行非法复制，则可能违反相关法律法规。 总的来说，反编译插件for Eclipse是一个强大的工具，它极大地简化了Java反编译流程，提高了开发效率，使得开发者在没有源代码的情况下也能有效地维护和学习Java程序。但开发者在使用此类工具时应遵守法律与道德规范，避免不当使用。
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【进阶Python绘图】：掌握matplotlib坐标轴刻度间隔的高级技巧，让你的图表脱颖而出

# 摘要 本文系统地探讨了matplotlib库中坐标轴刻度间隔的定制与优化技术。首先概述了matplotlib坐标轴刻度间隔的基本概念及其在图表中的重要性，接
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降帧是什么意思

<think>首先，用户的问题是：“我想了解降帧的含义 请问降帧是什么意思”。我需要用中文回答，并确保回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 关键点是“降帧”。在视频处理、动画或游戏上下文中，“降帧”通常指的是帧率下降或丢帧（frame drop）。结合系统提供的引用，我可以看到相关概念。 回顾提供的引用： - 引用[1]：讨论了帧率和丢帧分析，提到应用丢帧导致帧率下降，造成卡顿。例如，在60Hz刷新率下，每帧需要在16.7ms内完成，否则可能丢帧。 - 引用[2]：提到掉帧（Frame Drop），与CPU和GPU相关。CPU或GPU处理不及时会导致帧无法按时渲染。 - 引用[3]：