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java中switch 判断 map集合的key

时间: 2023-08-02 11:11:30 浏览: 218
在Java中,我们可以使用switch语句来进行多条件判断。但是,switch语句只能用于判断整数、枚举类型或字符类型的变量。如果我们需要判断Map集合的key,我们可以使用if-else语句或者Java 8中引入的Lambda表达式来实现。 使用if-else语句判断Map集合的key: ```java Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "张三"); map.put("age", 18); String key = "name"; if(map.containsKey(key)) { // do something } else { // do something else } ``` 使用Lambda表达式判断Map集合的key: ```java Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "张三"); map.put("age", 18); String key = "name"; map.forEach((k, v) -> { if(k.equals(key)) { // do something } else { // do something else } }); ``` 需要注意的是,Lambda表达式在判断Map集合的key时,需要在forEach方法中传入一个BiConsumer类型的函数接口,该接口中的第一个参数表示Map集合的key,第二个参数表示Map集合的value。在Lambda表达式中,我们可以使用if语句来判断key是否匹配。
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return jedis.incr(key); } public List<String> mget(String... keys) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.mget(keys); } public void mset(String... keysvalues) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.mset(keysvalues); } public void hset(String key, String field, String value) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.hset(key, field, value); } public String hget(String key, String field) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hget(key, field); } public Long hincr(String key, String field, long value) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hincrBy(key, field, value); } public Set<String> hkeys(String key) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hkeys(key); } public List<String> hvals(String key) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hvals(key); } public Map<String, String> hgetAll(String key) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hgetAll(key); } public void hmset(String key, Map<String, String> hash) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.hmset(key, hash); } public List<String> hmget(String key, String... fields) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.hmget(key, fields); } public void hdel(String key, String... fields) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.hdel(key, fields); this.logger.fine(String.format("hdel:%s,%s", key, Arrays.toString(fields))); } public void lpush(String key, String... strings) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.lpush(key, strings); } public void rpush(String key, String... strings) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); jedis.rpush(key, strings); } public List<String> lrange(String key, long start, long end) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); return jedis.lrange(key, start, end); } public String lpop(String key) { Jedis jedis = (Jedis)this.ctx.getContextData().get("REDIS"); 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这个生成最终结构树的代码没有考虑到,如果是多资源的情况,即当matchAll为true时。表示全部资源。为false表示首个资源。比如说现在的情况是有五个表,相当于结构树会有五层。每一层都存放对应表的数据,比如说机组层肯定是只有一个的,但是系统层可能会匹配到多个系统。就是逻辑树他第二层系统层假如有一个节点,名称为燃煤系统。然后我们匹配资源的时候发现有两个1号燃煤系统和2号燃煤系统。这个时候最终的结构树的系统层就应该有两个节点来表示这两个系统。因此判断条件也需要改一下,从原来的只使用名称来模糊查询还需要使用到id。比如说系统匹配资源,就使用逻辑树的系统名称加上机组id。然后其子节点中也需要加入id(因为现在是没有加入的),最后如果是全部资源,那么这两个系统都要加入,如果是首个,就只需要加一个。 public ActionResult getInstantiateTemp(@RequestBody BizAssetStructureTreePagination pagination) throws Exception { try { // 参数校验 if (pagination.getUnitId() == null || pagination.getIsAuto() == null || pagination.getMatchRule() == null) { return ActionResult.fail(MsgCode.VS009.get()); } // 1. 获取逻辑树结构 List<AssetStructureTreeNode> logicTree = bizAssetStructureTreeService.getOneTreeStructure("0", 1); if (logicTree == null || logicTree.isEmpty()) { return ActionResult.fail(MsgCode.MSERR122.get()); } List<AssetStructureTreeNode> builtTree = TreeBuilder.buildTree(logicTree); TreeBuilder.setLevels(builtTree, 1); // 2. 自动关联资源处理 if ("0".equals(pagination.getIsAuto())) { boolean matchAll = "0".equals(pagination.getMatchRule()); builtTree = bizAssetStructureTreeService.getAutoResources( builtTree, matchAll, (Integer) pagination.getUnitId() ); } // 返回结果 PageListVO vo = new PageListVO(); vo.setList(builtTree); PaginationVO page = JsonUtil.getJsonToBean(pagination, PaginationVO.class); vo.setPagination(page); return ActionResult.success(vo); } catch (Exception e) { log.error("生成实例化树模版失败", e); return ActionResult.fail(MsgCode.FA001.get()); } }/** * 生成完整的模版树 * * @param matchAll 资源匹配规则,全部还是默认 * @return 树形结构列表 */ @Override public List<AssetStructureTreeNode> getAutoResources(List<AssetStructureTreeNode> logicTree, boolean matchAll, Integer unitId) { // 1. 通过机组ID查询所有相关资源 (五类资源) Map<AssetType, Map<Integer, Object>> allResources = fetchAllResourcesByUnit(unitId); // 2. 查询已绑定的资源ID和类型 Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources = getBoundResourcesWithType(); // 3. 筛选未绑定的资源 Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources = filterAvailableResources(allResources, boundResources); // 4. 生成最终结构树 return generateFinalTree(logicTree, availableResources, matchAll); } // 第一步:获取机组关联的所有资源 private Map<AssetType, Map<Integer, Object>> fetchAllResourcesByUnit(Integer unitId) { Map<AssetType, Map<Integer, Object>> resources = new EnumMap<>(AssetType.class); // 1. 获取当前机组 BizBaseUnitEntity unit = unitService.getById(unitId); if (unit != null) { Map<Integer, Object> unitMap = new HashMap<>(); unitMap.put(unit.getId(), unit); resources.put(AssetType.UNIT, unitMap); } // 2. 获取机组下的系统 LambdaQueryWrapper<BizBaseSystemEntity> sysWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); sysWrapper.eq(BizBaseSystemEntity::getUnitId, unitId) .isNull(BizBaseSystemEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> systems = systemService.list(sysWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseSystemEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.SYSTEM, systems); // 3. 获取系统下的设备 Set<Integer> sysIds = systems.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBaseDeviceEntity> deviceWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); deviceWrapper.in(!sysIds.isEmpty(), BizBaseDeviceEntity::getSysId, sysIds) .isNull(BizBaseDeviceEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> devices = deviceService.list(deviceWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseDeviceEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.DEVICE, devices); // 4. 获取设备下的检修单元 Set<Integer> deviceIds = devices.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBaseRepaUnitEntity> repaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); repaWrapper.in(!deviceIds.isEmpty(), BizBaseRepaUnitEntity::getDeviceId, deviceIds) .isNull(BizBaseRepaUnitEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> repaUnits = repaUnitService.list(repaWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseRepaUnitEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.REPA_UNIT, repaUnits); // 5. 获取检修单元下的部件 Set<Integer> repaUnitIds = repaUnits.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBasePartsEntity> partsWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); partsWrapper.in(!repaUnitIds.isEmpty(), BizBasePartsEntity::getMaintUnitId, repaUnitIds) .isNull(BizBasePartsEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> parts = partsService.list(partsWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBasePartsEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.PARTS, parts); return resources; } // 第二步:获取已绑定的资源(带类型信息) private Map<AssetType, Set<Integer>> getBoundResourcesWithType() { MPJLambdaWrapper<BizAssetStructureTreeEntity> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(); // 基础查询条件 wrapper.select(BizAssetStructureTreeEntity::getAssetId) .select(DictionaryDataEntity::getFullName) .isNotNull(BizAssetStructureTreeEntity::getAssetId) .isNull(BizAssetStructureTreeEntity::getDeletedAt); // 关联字典表 wrapper.leftJoin(DictionaryDataEntity.class, DictionaryDataEntity::getF_id, BizAssetStructureTreeEntity::getTypeId); // 执行查询 List<Map<String, Object>> boundList = baseMapper.selectJoinMaps(wrapper); // 按资源类型分组 Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources = new EnumMap<>(AssetType.class); for (Map<String, Object> item : boundList) { String typeName = (String) item.get("fullName"); Integer assetId = (Integer) item.get("assetId"); try { AssetType type = AssetType.fromName(typeName); boundResources.computeIfAbsent(type, k -> new HashSet<>()).add(assetId); } catch (IllegalArgumentException e) { log.warn("未知的资源类型: "+ typeName); } } return boundResources; } // 第三步:筛选可用资源(移除已绑定的) private Map<AssetType, Map<Integer, Object>> filterAvailableResources( Map<AssetType, Map<Integer, Object>> allResources, Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources) { // 筛选后的资源 Map<AssetType, Map<Integer, Object>> available = new EnumMap<>(AssetType.class); // 有五类资源,使用循环,每次处理一类资源 for (AssetType type : allResources.keySet()) { Map<Integer, Object> typeResources = allResources.get(type); // 通过k获取boundResources中的值,如果没值就设置默认值Collections.emptySet()(空的集合) Set<Integer> boundIds = boundResources.getOrDefault(type, Collections.emptySet()); // 创建新map存储可用资源, Map<Integer, Object> availableMap = new HashMap<>(); // 如果typeResources中的id值不在boundIds中,就表示这个资源未被绑定,可以使用 typeResources.forEach((id, resource) -> { if (!boundIds.contains(id)) { availableMap.put(id, resource); } }); available.put(type, availableMap); } return available; } // 第四步:生成最终结构树 private List<AssetStructureTreeNode> generateFinalTree( List<AssetStructureTreeNode> logicTree, Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources, boolean matchAll) { List<AssetStructureTreeNode> resultTree = new ArrayList<>(); // 这里看似是循环,实际上,resultTree只会有一个值。 for (AssetStructureTreeNode node : logicTree) { // 深度复制节点 AssetStructureTreeNode newNode = new AssetStructureTreeNode(node); // 但是不用复制子节点 newNode.setChildren(new ArrayList<>()); // 处理资源绑定 processNodeResources(newNode, availableResources, matchAll); // 递归处理子节点 if (!node.getChildren().isEmpty()) { newNode.setChildren(generateFinalTree(node.getChildren(), availableResources, matchAll)); } // 设置叶节点标志 newNode.setIsLeaf(newNode.getChildren().isEmpty()); resultTree.add(newNode); } return resultTree; } // 处理节点资源绑定 private void processNodeResources( AssetStructureTreeNode node, Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources, boolean matchAll) { try { AssetType nodeType = AssetType.fromName(node.getTypeIdName()); // 跳过结构树节点 if (nodeType == AssetType.STRUCTURE_TREE) { return; } // 获取该类型可用资源,比如说设备资源。key是设备枚举。v是map。所以使用nodeType,获取设备的全部资源。id为key,设备对象为v Map<Integer, Object> resources = availableResources.get(nodeType); if (resources == null || resources.isEmpty()) { return; } // 根据节点名称匹配资源 List<Object> matchedResources = new ArrayList<>(); for (Object resource : resources.values()) { // 获取资源名称,如果是设备就是设备表中设备名称 String resourceName = getResourceName(resource, nodeType); // 如果资源名称包含节点名称,则添加 if (resourceName != null && resourceName.contains(node.getStructureName())) { matchedResources.add(resource); if (!matchAll && !matchedResources.isEmpty()) { break; // 只匹配第一个 } } } // 绑定匹配到的资源 if (!matchedResources.isEmpty()) { Object firstResource = matchedResources.get(0); bindResourceToNode(node, firstResource, nodeType); } } catch (IllegalArgumentException e) { log.warn("未知的节点类型: "+ node.getTypeIdName()); } } // 获取资源名称 private String getResourceName(Object resource, AssetType type) { switch (type) { case UNIT: return ((BizBaseUnitEntity) resource).getUnitName(); case SYSTEM: return ((BizBaseSystemEntity) resource).getSysName(); case DEVICE: return ((BizBaseDeviceEntity) resource).getDeviceName(); case REPA_UNIT: return ((BizBaseRepaUnitEntity) resource).getRepaUnitName(); 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宾馆预约系统是一个典型的在线服务应用,它允许用户通过互联网平台预定宾馆房间。这种系统通常包含多个模块,比如用户界面、房态管理、预订处理、支付处理和客户评价等。从技术层面来看,构建一个宾馆预约系统涉及到众多的IT知识和技术细节,下面将详细说明。 ### 标题知识点 - 宾馆预约系统 #### 1. 系统架构设计 宾馆预约系统作为一个完整的应用,首先需要进行系统架构设计,决定其采用的软件架构模式,如B/S架构或C/S架构。此外,系统设计还需要考虑扩展性、可用性、安全性和维护性。一般会采用三层架构,包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。 #### 2. 前端开发 前端开发主要负责用户界面的设计与实现,包括用户注册、登录、房间搜索、预订流程、支付确认、用户反馈等功能的页面展示和交互设计。常用的前端技术栈有HTML, CSS, JavaScript, 以及各种前端框架如React, Vue.js或Angular。 #### 3. 后端开发 后端开发主要负责处理业务逻辑,包括用户管理、房间状态管理、订单处理等。后端技术包括但不限于Java (使用Spring Boot框架), Python (使用Django或Flask框架), PHP (使用Laravel框架)等。 #### 4. 数据库设计 数据库设计对系统的性能和可扩展性至关重要。宾馆预约系统可能需要设计的数据库表包括用户信息表、房间信息表、预订记录表、支付信息表等。常用的数据库系统有MySQL, PostgreSQL, MongoDB等。 #### 5. 网络安全 网络安全是宾馆预约系统的重要考虑因素,包括数据加密、用户认证授权、防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等。系统需要实现安全的认证机制,比如OAuth或JWT。 #### 6. 云服务和服务器部署 现代的宾馆预约系统可能部署在云平台上,如AWS, Azure, 腾讯云或阿里云。在云平台上,系统可以按需分配资源,提高系统的稳定性和弹性。 #### 7. 付款接口集成 支付模块需要集成第三方支付接口,如支付宝、微信支付、PayPal等,需要处理支付请求、支付状态确认、退款等业务。 #### 8. 接口设计与微服务 系统可能采用RESTful API或GraphQL等接口设计方式,提供服务的微服务化,以支持不同设备和服务的接入。 ### 描述知识点 - 这是我个人自己做的 请大家帮忙修改哦 #### 个人项目经验与团队合作 描述中的这句话暗示了该宾馆预约系统可能是由一个个人开发者创建的。个人开发和团队合作在软件开发流程中有着显著的不同。个人开发者需要关注的方面包括项目管理、需求分析、代码质量保证、测试和部署等。而在团队合作中,每个成员会承担不同的职责,需要有效的沟通和协作。 #### 用户反馈与迭代 描述还暗示了该系统目前处于需要外部反馈和修改的阶段。这表明系统可能还处于开发或测试阶段,需要通过用户的实际使用反馈来不断迭代改进。 ### 标签知识点 - 200 #### 未提供信息 “200”这个标签可能指的是HTTP状态码中表示请求成功(OK)的200状态码。但是,由于没有提供更多的上下文信息,无法进一步分析其在本例中的具体含义。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 - 1111 #### 文件命名与管理 “1111”这个文件名称可能是一个版本号、日期标记或者是一个简单的标识符。文件命名应当遵循一定的规则,以确保文件的可追溯性和管理的便利性。在软件开发过程中,合理组织文件和版本控制(如使用Git)是必不可少的。 综上所述,宾馆预约系统的开发是一项复杂的工程,它涉及前后端的开发、数据库设计、系统安全、接口设计等多个方面。开发者在开发过程中需要不断学习和应用各类IT知识,以确保系统能够安全、高效、稳定地运行。而对于个人开发项目,如何合理利用有限资源、高效地管理和优化项目过程也是至关重要的。
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HarmonyOS在旅游领域的创新:揭秘最前沿应用实践

# 1. HarmonyOS旅游应用的市场前景分析 随着数字化转型的不断深入,旅游行业正面临着前所未有的变革。在这样的背景下,HarmonyOS作为一种新兴的操作系统,带来了全新的市场前景和机遇。本章将深入分析HarmonyOS在旅游应用领域的市场潜力、用户需求、以及技术创新对旅游体验的改善。 ## 1.1 市场需求与用户画像分析 旅游市场的需求持续增
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数据架构师需要具备什么能力

<think>嗯,用户现在转向询问数据架构师的能力要求了,而且特别提到要参考站内引用内容。看来ta正在规划职业方向,可能是个技术岗位的进阶者或转行者。之前对话历史显示用户对技术细节有深度需求(比如C语言底层特性),这次提问虽然跨度大,但延续了“技术职业发展”这条主线。用户引用的三段材料其实很有意思:第一篇强调综合能力,第二篇突出编程基础,第三篇提到商业洞察力——这正好构成数据架构师的三个能力象限。用户给出的引用里埋了个关键矛盾:第二篇说“速成只能做码农”,第三篇说“需要持续学习”,暗示ta可能担心速成班的局限性。回应时得强调“扎实基础+持续成长”的平衡。技术层面需要覆盖三个维度:硬技能(数据库