首页plt.plot(inv_y,color='red',label='真实值') plt.plot(inv_y_predict,color='green',label='预测值') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('收盘价') plt.title(title) plt.legend() plt.show()有14支股票，做一个循环

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时间: 2023-08-11 08:06:28 浏览: 147

假设你有14支股票的真实值和预测值，可以将这些数据存储在一个字典中，字典的键为股票名称，值为真实值和预测值对应的列表，如下所示： ``` data = { 'stock1': { 'true_values': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140], 'predicted_values': [12, 18, 33, 42, 48, 57, 68, 75, 88, 95, 108, 121, 138, 145] }, 'stock2': { 'true_values': [8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112], 'predicted_values': [10, 19, 28, 36, 45, 54, 63, 72, 81, 90, 99, 108, 117, 126] }, ... } ``` 然后，你可以使用for循环遍历字典中的每个股票数据，并绘制对应的真实值和预测值对比图，如下所示： ``` import matplotlib.pyplot as plt for stock_name, stock_data in data.items(): # 获取真实值和预测值列表 true_values = stock_data['true_values'] predicted_values = stock_data['predicted_values'] # 绘制对比图 title = f'{stock_name} Stock Price Comparison' plt.plot(true_values, color='red', label='True Values') plt.plot(predicted_values, color='green', label='Predicted Values') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Closing Price') plt.title(title) plt.legend() plt.show() ``` 运行以上代码，就可以绘制出14支股票的真实值和预测值对比图。你可以根据实际情况修改代码中的股票数据，以得到你需要的对比图。

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