linux vscode配置python环境
时间: 2023-04-26 09:03:27 浏览: 243
1. 安装Python
首先需要安装Python,可以从官网下载对应的安装包进行安装。
2. 安装VS Code
下载并安装VS Code,可以从官网下载对应的安装包进行安装。
3. 安装Python插件
在VS Code中搜索并安装Python插件,这个插件可以帮助我们更好地使用Python。
4. 配置Python环境
在VS Code中打开一个Python文件,然后按下Ctrl+Shift+P,输入“Python: Select Interpreter”,选择Python解释器路径。
5. 安装必要的Python库
根据需要安装必要的Python库,可以使用pip命令进行安装。
6. 编写Python代码
在VS Code中编写Python代码,可以使用VS Code提供的代码补全、调试等功能。
7. 运行Python代码
在VS Code中运行Python代码,可以使用VS Code提供的运行功能或者在终端中使用Python命令运行。
相关问题
LINUX vscode配置python虚拟环境
### 配置Python虚拟环境
在Linux系统上的VSCode中配置Python虚拟环境涉及多个步骤,确保开发环境中具备所需的工具和设置。当安装并启动Visual Studio Code之后,在终端内执行特定命令来创建和激活虚拟环境。
对于基于Conda的环境管理,可以利用`conda create`指令指定版本号以及附加包一同构建新的工作空间:
```bash
conda create -n env-01 python=3.4 scipy=0.15.0 astroid babel
```
上述命令会建立名为`env-01`的新环境,并预载入所列软件包[^2]。然而,更常见的做法是在纯Python环境下操作,这可以通过内置模块`venv`实现:
#### 创建与激活虚拟环境
通过以下命令行语句可以在目标文件夹下生成独立于全局站点包的隔离区域:
```bash
python3 -m venv ./myenv
source ./myenv/bin/activate
```
这段脚本首先调用了Python解释器自带的`venv`模块以初始化一个新的虚拟环境;接着加载该环境到当前shell会话之中。
一旦进入活动状态下的虚拟环境后,就可以安全地安装依赖项而不影响系统的其他部分了。通常情况下,这些额外组件会被记录在一个叫做`requirements.txt`的文字档里以便日后重现相同的条件。
#### 安装扩展支持
为了使VSCode能够识别新设立好的Python运行时实例,需确认已安装官方提供的Python Extension Pack插件集合。此套件不仅增强了编辑体验还提供了智能感知功能帮助开发者编写无误代码。
完成以上准备工作以后,打开Command Palette (`Ctrl+Shift+P`) 并选取 `Python: Select Interpreter` 来挑选之前新建的那个虚拟环境作为默认解析程序。
此时应该能在集成终端里面看到提示符前面带有括弧标注的名字——即代表正在使用的自定义环境名称。现在可以继续按照常规流程开展项目开发任务了。
linux vscode配置python
1. 安装Python
首先,需要安装Python。可以在终端中输入以下命令来安装Python:
```
sudo apt-get install python3
```
2. 安装VS Code
可以在官网上下载VS Code的安装包,然后按照提示进行安装。
3. 安装Python插件
在VS Code中,可以通过扩展面板来安装Python插件。打开VS Code,点击左侧的扩展图标,搜索Python插件,然后点击安装。
4. 配置VS Code
在VS Code中,可以通过设置来配置Python环境。点击左下角的设置图标,搜索Python,然后进行相应的配置。
例如,可以设置Python解释器的路径,以及代码格式化等。
5. 创建Python项目
在VS Code中,可以创建Python项目。点击左侧的文件图标,然后选择新建文件夹。在新建的文件夹中,可以创建Python文件,并进行编写和调试。
6. 运行Python程序
在VS Code中,可以通过调试面板来运行Python程序。点击左侧的调试图标,然后选择Python环境和Python文件。点击运行按钮,即可开始调试。
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