生产flinksql代码建立hive外表

### 回答1： 我可以提供一些建议：首先，使用Flink SQL编写代码，然后使用Hive建立外表。接下来，可以使用'CREATE EXTERNAL TABLE'语句来定义外表。最后，通过在Hive中注册外表，可以完成对Hive外表的建立。 ### 回答2： 要使用Flink SQL在Hive中创建外部表，你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保你已经安装了Flink，并且Flink的SQL客户端已经启动。 2. 在Flink SQL客户端中，执行以下命令来创建Hive表的外部表： CREATE EXTERNAL TABLE hive_external_table ( col1 INT, col2 STRING ) STORED AS PARQUET LOCATION '<HDFS_path_to_parquet_files>'; 在上述命令中，你需要指定外部表的名称（hive_external_table）以及表中的列名和数据类型。同时，你还需要指定外部表存储的文件格式，这里我们使用的是Parquet格式。最后，你需要指定外部表存储在HDFS上的位置，即<HDFS_path_to_parquet_files>。 3. 接下来，你需要将Flink的查询结果写入到Hive的外部表中。你可以使用类似如下的代码将数据写入外部表： INSERT INTO hive_external_table SELECT col1, col2 FROM flink_source_table; 在上述代码中，flink_source_table是Flink中的源表，它包含了要写入到Hive外部表中的数据。通过将查询结果插入到外部表中，你就能将Flink SQL的结果保存到Hive中的外部表中了。 需要注意的是，Flink SQL默认的Hive版本是1.2.1。如果你使用的是不同的Hive版本，那么你可能需要在创建外部表时指定与你的Hive版本相匹配的存储格式和语法。 希望以上步骤能够帮助你成功地使用Flink SQL创建Hive的外部表。 ### 回答3： 要生产 Flink SQL 代码建立 Hive 外表，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，你需要在 Hive 中创建一个外部表。可以使用 Hive SQL 语句来定义外部表的结构，并指定数据的存储位置和格式。例如，使用如下的 Hive SQL 语句创建一个外部表： ``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_external_table ( column1 INT, column2 STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/path/to/data'; ``` 在上述示例中，`my_external_table` 是外部表的名称，`column1` 和 `column2` 是表的列定义，`ROW FORMAT DELIMITED` 指定行格式为逗号分隔，`STORED AS TEXTFILE` 指定数据以文本文件形式存储，`LOCATION` 指定数据的存储路径。 2. 接下来，你需要使用 Flink SQL 编写代码来建立 Hive 外部表，以便 Flink 可以与之进行交互。在 Flink SQL 代码中，你可以使用 `CREATE TABLE` 语句来定义外部表的结构和元数据，以与 Hive 中的外部表一致。例如，使用如下的 Flink SQL 代码建立 Hive 外部表： ``` CREATE TABLE my_external_table ( column1 INT, column2 STRING ) WITH ( 'connector' = 'filesystem', 'path' = '/path/to/data', 'format' = 'csv', 'csv.field-delimiter' = ',', 'hive-table-name' = 'my_external_table', 'hive-partition-keys' = '', 'hive-partition-values' = '' ); ``` 在上述示例中，`my_external_table` 是外部表的名称，`column1` 和 `column2` 是表的列定义，`connector` 指定连接器类型为文件系统，`path` 指定数据的路径，`format` 指定数据的格式为 CSV，`csv.field-delimiter` 指定字段分隔符为逗号，`hive-table-name` 指定 Hive 外部表的名称，`hive-partition-keys` 和 `hive-partition-values` 这两个参数用于指定分区的键和值。 通过以上步骤，你就可以使用 Flink SQL 代码建立 Hive 外部表了。在建立外部表后，你可以使用 Flink SQL 进行数据操作和分析，同时也可以在 Hive 中使用外部表进行数据查询和处理。