java @Validated和@valid可不可以抛出自定义异常

<think>好的，我现在需要解决用户的问题：在Spring Boot项目中，如何对一个DTO对象中的两个List属性（ipList和domainList）进行不同的验证，即ipList中的每个IpDomain对象的ipDomainStr字段最大长度为50，而domainList中的同一字段最大长度为100。用户希望使用@Validated来实现这个功能。 首先，我需要回忆Spring Boot中常用的验证注解，比如@Size、@NotNull等。通常，@Size可以用于限制集合的大小或字符串的长度。但问题在于，同一个字段在不同的上下文中需要不同的最大长度限制，这可能需要更复杂的处理。 接下来，考虑到ipList和domainList都是List<IpDomain>类型，而IpDomain类有一个ipDomainStr属性。标准的做法是在IpDomain类的ipDomainStr字段上使用@Size(max = ...)注解。但这样会导致所有使用该字段的地方都应用同一个最大长度限制，无法区分ipList和domainList的不同需求。 这时候，可能需要使用分组验证（validation groups）。分组验证允许在不同的场景下应用不同的验证规则。具体步骤可能包括： 1. 创建两个分组接口，比如IpValidation和DomainValidation，用于区分不同的验证场景。 2. 在IpDomain类的ipDomainStr字段上使用@Size注解，并指定不同的分组，例如： - @Size(max = 50, groups = IpValidation.class) - @Size(max = 100, groups = DomainValidation.class) 3. 在DTO类中，对ipList和domainList分别指定验证时使用的分组。可能需要使用@Validated注解在方法或类级别，并结合@Valid注解在字段上，但这里可能需要更深入的了解如何正确应用分组。 不过，这里存在一个问题：当在DTO中使用@Valid来触发嵌套验证时，如何指定不同的分组？通常，@Valid不会指定分组，所以可能需要结合@Validated在方法级别指定分组，但这可能会影响整个方法的验证上下文，无法针对不同的List应用不同的分组。 另一种可能性是使用自定义验证注解。例如，创建两个自定义注解，如@IpConstraint和@DomainConstraint，分别对应不同的最大长度。然后，在IpDomain类的ipDomainStr字段上根据所在的List类型使用不同的注解。但如何根据所在的List（ipList或domainList）动态应用不同的注解呢？这似乎不太直接，因为Java注解无法在运行时根据上下文动态改变。 再考虑另一种方法：使用不同的DTO结构。例如，创建两个不同的IpDomain子类，比如Ip和Domain，分别带有不同的@Size限制，然后在DTO中使用List<Ip>和List<Domain>。但这样可能会增加类的数量，且如果IpDomain已经有其他共享属性或方法，可能需要重构。 或者，可以使用编程式验证。在DTO中，自定义验证逻辑，通过实现Validator接口或使用@AssertTrue等方法级别的验证。例如，在DTO中添加一个方法，检查ipList中的每个元素的ipDomainStr长度是否<=50，domainList中的是否<=100，并在该方法上使用@AssertTrue。但这种方法可能需要手动遍历列表，并且错误信息的处理可能不如注解方式方便。 回到分组验证的思路，可能需要更精确地应用分组。例如，在DTO的ipList字段上使用@Valid，并触发IpValidation分组，而domainList触发DomainValidation分组。但如何为每个列表指定不同的分组呢？可能需要在DTO类中使用@Validated注解，但@Validated通常用于类或方法级别，而不是字段。 或许，可以在DTO的字段上使用@Valid，并在IpDomain类中的@Size注解上指定分组，然后在Controller的方法参数中使用@Validated并指定分组。例如，在Controller方法参数上使用@Validated(IpValidation.class)和@Validated(DomainValidation.class)，但这似乎不可行，因为一个方法参数只能有一个@Validated。 这里可能需要更深入的研究。查阅Spring文档发现，分组验证可以在@Validated注解中指定，但这是类级别的。例如，如果在Controller类上使用@Validated(IpValidation.class)，则该类中的所有验证都会使用该分组，这显然不符合需求。因此，这种方法可能无法针对同一DTO中的不同字段应用不同的分组。 另一个思路是使用验证组序列，但同样可能无法解决同一对象在不同上下文中需要不同验证的问题。 这时候，可能需要借助自定义验证器。例如，为ipList和domainList分别创建自定义的验证注解，如@IpList和@DomainList，并在自定义的Validator中检查每个元素的ipDomainStr长度。这种方法虽然灵活，但需要编写较多的代码，包括自定义注解和验证器。 总结可能的解决方案： 1. 分组验证：在IpDomain中使用分组，并在DTO的字段上指定不同的分组。但需要找到在字段级别应用分组的方法，可能不可行。 2. 自定义验证器：为ipList和domainList分别创建自定义验证注解，检查每个元素的最大长度。 3. 编程式验证：在DTO中使用@AssertTrue方法验证两个列表的内容。 其中，第二种方法可能更可行。例如，创建两个自定义注解@MaxIpLength和@MaxDomainLength，然后应用到ipList和domainList字段上，并在对应的ConstraintValidator中遍历列表，检查每个元素的长度。 具体步骤： 1. 创建自定义注解@MaxIpLength： ```java @Target({ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Constraint(validatedBy = MaxIpLengthValidator.class) public @interface MaxIpLength { String message() default "IP must be at most 50 characters"; Class<?>[] groups() default {}; Class<? extends Payload>[] payload() default {}; } ``` 2. 创建对应的验证器MaxIpLengthValidator： ```java public class MaxIpLengthValidator implements ConstraintValidator<MaxIpLength, List<IpDomain>> { @Override public boolean isValid(List<IpDomain> list, ConstraintValidatorContext context) { if (list == null) return true; return list.stream().allMatch(ipDomain -> ipDomain.getIpDomainStr().length() <= 50); } } ``` 3. 同样创建@MaxDomainLength和MaxDomainLengthValidator，检查长度<=100。 4. 在DTO中的ipList和domainList字段上分别添加@MaxIpLength和@MaxDomainLength注解。 这样，当使用@Validated触发验证时，这两个自定义注解会分别检查各自的列表。 这种方法的优点是灵活，可以针对不同的列表应用不同的验证逻辑。缺点是需要编写较多的自定义代码，但对于复杂验证逻辑来说是合适的。 另一种方法是使用@Size结合路径表达式，但Spring的@Size不支持动态值，无法根据字段不同而变化。 因此，综合来看，自定义验证器可能是最佳解决方案。用户需要在DTO的ipList和domainList上添加自定义注解，并编写对应的验证器，以确保各自列表中的元素符合不同的长度限制。</think>可以通过自定义分组验证实现这个需求。这里给出分步骤解决方案： 1. 创建分组标记接口 ```java public interface IpGroup {} public interface DomainGroup {} ``` 2. 在IpDomain类上配置分组验证 ```java public class IpDomain { @Size(max = 50, groups = IpGroup.class) @Size(max = 100, groups = DomainGroup.class) private String ipDomainStr; // getter/setter } ``` 3. 在DTO类中配置级联验证 ```java public class MyDTO { @Valid private List<@Validated(IpGroup.class) IpDomain> ipList; @Valid private List<@Validated(DomainGroup.class) IpDomain> domainList; // getter/setter } ``` 4. Controller层开启验证 ```java @PostMapping("/submit") public ResponseEntity<?> submit(@Valid @RequestBody MyDTO dto) { // 处理逻辑 } ``` 实现原理： - 通过分组验证机制区分不同场景 - 使用Java 8的泛型容器元素验证语法（List<@Validated(...)>） - @Valid注解触发级联验证 - 每个分组对应不同的长度限制配置 验证失败时会抛出MethodArgumentNotValidException，可通过@ExceptionHandler统一处理异常信息。 这个方案可以精确控制不同列表的验证规则，同时保持代码的整洁性和可维护性。

### Java 自定义注解实现判断 Null 和空字符串校验 在 Java 中，可以通过自定义注解的方式实现对字段值是否为 `null` 或者空字符串的校验。以下是详细的说明以及实现方式。 #### 1. 定义自定义注解 创建一个新的注解类，该注解可以标记在需要校验的目标字段上。例如： ```java import javax.validation.Constraint; import javax.validation.Payload; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Constraint(validatedBy = NotBlankValidator.class) public @interface NotBlank { String message() default "The field cannot be null or empty"; Class<?>[] groups() default {}; Class<? extends Payload>[] payload() default {}; } ``` 上述代码中，`NotBlank` 注解被定义用于校验目标字段既不是 `null` 也不是空字符串[^1]。 --- #### 2. 创建验证器类 为了使注解生效，需要编写一个对应的验证逻辑类。这个类实现了 `javax.validation.ConstraintValidator` 接口，并提供具体的校验逻辑。 ```java import javax.validation.ConstraintValidator; import javax.validation.ConstraintValidatorContext; public class NotBlankValidator implements ConstraintValidator<NotBlank, CharSequence> { @Override public boolean isValid(CharSequence value, ConstraintValidatorContext context) { if (value == null || value.toString().trim().isEmpty()) { return false; // 如果是 null 或者空字符串，则返回 false 表示校验失败 } return true; // 否则表示校验成功 } } ``` 此部分代码中的 `isValid` 方法负责实际的校验操作，当传入的值为 `null` 或仅包含空白字符时会触发错误提示[^4]。 --- #### 3. 应用到实体类 将自定义注解应用到需要校验的字段上。例如，在 DTO 类中使用如下： ```java import lombok.Data; @Data public class UserDTO { @NotBlank(message = "Username is required") private String username; @NotBlank(message = "Password is required") private String password; } ``` 这里展示了如何利用 `@NotBlank` 来约束两个字段均不可为空或仅有空格[^3]。 --- #### 4. 集成 Bean Validation API 进行测试 为了让整个流程正常工作，还需要引入 Spring Boot 的自动配置支持或者手动集成 Hibernate Validator（Bean Validation 的一种具体实现）。之后可以在控制器层调用方法前加入全局数据绑定拦截处理机制完成自动化检验过程。 例如在一个 RESTful Web Service 下面这样写法即可满足需求: ```java @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @PostMapping public ResponseEntity<String> createUser(@Valid @RequestBody UserDTO userDTO){ return ResponseEntity.ok("User created successfully"); } } ``` 如果提交的数据不符合条件就会抛出异常并反馈给前端客户端相应的报错信息[^5]。 --- #### 总结 通过以上步骤可以看出，借助于 Java 平台上的元注解功能配合特定接口开发出自定义行为非常灵活强大；它不仅限于此简单例子还能扩展更多复杂场景下的业务规则判定能力。