ubuntu安装VPP
时间: 2023-11-05 09:00:00 浏览: 250
Ubuntu安装VPP的步骤如下：
1. 下载并安装Ubuntu的适用版本（可以选择ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso 或 ubuntu-16.04）。2. 确保Ubuntu可以上网并更新apt，使用命令sudo apt-get update -y。
3. 安装git和vim，使用命令sudo apt install git和sudo apt install vim。
4. 克隆VPP的源码，使用命令git clone http://gerrit.fd.io/r/vpp。
5. 安装一些必要的软件，使用命令sudo apt install make、sudo apt install make-guile和sudo apt install openssh-server。
6. 下载关系依赖，使用命令make install-dep和make dpdk-install-dev（如果下载不成功可以忽略）。
7. 在build-root目录下执行编译，可以使用find命令找到路径，然后执行编译。
8. 在build-root目录下执行sudo dpkg -i *.deb，可以使用find命令找到路径。
相关问题
ubuntu 系统安装VPP
### 安装 Vector Packet Processing (VPP)
#### 准备工作
为了确保顺利安装 VPP，在开始之前需确认系统已更新至最新状态并安装必要的工具包：
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential git cmake pkg-config libnuma-dev python3-pip -y
```
#### 获取源码与构建环境设置
可以直接从官方仓库克隆最新的稳定分支来获取VPP源代码[^1]。
```bash
git clone https://gerrit.fd.io/r/vpp
cd vpp
mkdir build-root
./bootstrap.sh
```
上述命令会准备所需的子模块，并创建用于编译的目录结构。
#### 编译过程
进入`build-root`文件夹内执行编译指令，这一步骤可能耗时较长取决于计算机性能:
```bash
cd build-root
../build-scripts/build.sh
```
如果遇到任何依赖项缺失的问题，可以尝试修复后再继续编译流程[^2]:
```bash
sudo apt-get -f install
```
#### 安装步骤
完成编译之后，可以通过下面的方式来进行安装操作。注意这里假设已经解决了所有潜在的依赖问题。
```bash
sudo ./install-vppdeb.sh
sudo ./install-vpp-api-python-deb.sh
```
以上命令将会把VPP及其Python API库部署到当前环境中去。
#### 验证安装成果
最后验证是否正确安装了VPP服务端程序和服务接口：
```bash
service vpp status
pip show vpp_api_python
```
当看到正常的服务状态信息以及对应的版本号，则说明整个安装过程顺利完成。
ubuntu18下载安装vpp
### 安装 VPP 的前提条件
为了成功在 Ubuntu 18 上安装 VPP，需确保操作系统已更新至最新状态，并满足必要的依赖项。可以通过以下命令完成系统的升级和基础工具的安装：
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential git cmake pkg-config libnuma-dev python3-pip
```
上述操作会安装构建环境所需的必要软件包[^1]。
---
### 下载并编译 VPP 源码
VPP 提供了源码编译的方式以便开发者能够自定义其功能模块。以下是具体的操作流程：
#### 1. 克隆官方仓库
通过 Git 工具克隆 VPP 的官方存储库到本地目录：
```bash
git clone https://gerrit.fd.io/r/vpp
cd vpp
```
#### 2. 配置构建环境
执行脚本初始化构建所需的一切依赖关系：
```bash
make setup-vpp-build
```
此步骤将自动拉取所有必需的子模块及其关联组件[^2]。
#### 3. 编译与安装
利用 Makefile 构建整个项目并将二进制文件部署到系统路径下：
```bash
make dpdk tar-file
make rpm-deb
sudo make install
```
完成后即可验证安装情况：
```bash
vpp --version
```
如果一切正常，则应返回当前版本号及相关信息。
---
### 启动 VPP 并加载配置文件
默认情况下，VPP 可以借助预设好的 startup.conf 文件来引导服务端口和其他参数设置。启动方法如下所示：
```bash
sudo systemctl start vpp
# 或者手动指定配置位置
sudo vpp -c /etc/vpp/startup.conf
```
此时可通过 CLI 接入查看实时运行状况或者进一步调整网络拓扑结构。
---
### 使用虚拟化工具简化开发体验（可选）
对于频繁修改代码逻辑或调试场景下的用户来说，采用 Vagrant 虚拟机镜像不失为一种高效手段。它预先打包好了全部依赖链路从而极大缩短准备时间成本。更多详情参见文档指引。
---
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Evc Sql CE 程序开发实践与样例代码分享
在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前，需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容，我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。
标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码，其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写，但由于没有更多的上下文信息，很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过，“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”，它是微软推出的一个轻量级数据库引擎，专为嵌入式设备和小型应用程序设计。
### SQL Server Compact Edition (SQL CE)
SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
- **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中，无需单独安装。
- **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。
- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
2. **数据操作**: 包括数据的增删改查（CRUD）操作，这些是数据库操作中最基本的元素。
3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务，保证数据的一致性和完整性。
4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表，以及修改表结构。
5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据，包括使用 SELECT、JOIN等语句。
6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景，可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。
7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。
### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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数据库习题通常包括以下知识点：
1. 数据库设计：设计数据库时需要考虑实体-关系模型（ER模型）、规范化理论以及如何设计表结构。重点包括识别实体、确定实体属性、建立实体之间的关系以及表之间的关联。规范化是指将数据库表结构进行合理化分解，以减少数据冗余和提高数据一致性。
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- SELECT：用于从数据库中查询数据。
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-事务处理：包括事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）等。
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