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albumentations.transform keypoint_params

时间: 2025-04-16 18:43:21 浏览: 18

### Albumentations Transform Keypoint_Params 文档与使用 Albumentations 是一种用于增强图像数据的强大库，支持多种类型的转换操作。对于 `Keypoints` 的处理，`keypoint_params` 参数起着至关重要的作用。 #### KeyPointParams 配置当应用变换到包含关键点的数据集时，需要配置 `keypoint_params` 来指定如何处理这些关键点。这通常通过设置 `A.Compose()` 函数中的参数来完成： ```python import albumentations as A transform = A.Compose([ A.RandomRotate90(), A.Flip(), ], keypoint_params=A.KeypointParams(format='xy', remove_invisible=False)) ``` 在此示例中，指定了两个重要选项[^1]： - **format**: 定义输入和输出的关键点坐标格式（例如 `'xy'`, `'yx'`, 或者更复杂的模式） - **remove_invisible**: 控制是否移除那些由于几何变换而变得不可见的关键点 #### 使用实例下面是一个完整的例子，展示了如何定义带有关键点参数的变换并应用于样本图片及其对应的关键点位置上： ```python import cv2 from matplotlib import pyplot as plt image = cv2.imread('path/to/image.png') keypoints = [(150, 178), (300, 178)] # 假设这是两张脸的眼睛中心位置 augmented = transform(image=image, keypoints=keypoints) plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) for kp in keypoints: plt.scatter(kp[0], kp[1], c="red", s=50) plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(cv2.cvtColor(augmented['image'], cv2.COLOR_BGR2RGB)) for kp in augmented['keypoints']: plt.scatter(kp[0], kp[1], c="blue", s=50) plt.show() ``` 这段代码不仅执行了几何变换还可视化了原始及变换后的关键点位置变化情况。

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