{ "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "illegal_argument_exception", "reason" : "failed to find global analyzer [ik_smark]" } ], "type" : "illegal_argument_exception", "reason" : "failed to find global analyzer [ik_smark]" }, "status" : 400 }
时间: 2023-07-03 09:20:43 浏览: 576
这个错误提示表明 Elasticsearch 无法找到名为 `ik_smark` 的全局分析器。这可能是由于以下原因之一导致的:
1. 分析器未正确配置。请确保你已经正确安装了 Elasticsearch 和相应的分析器插件,并且已经在索引和映射定义中正确引用分析器。
2. 分析器名称拼写错误。请检查你的索引和映射定义中使用的分析器名称是否正确拼写为 `ik_smark`。
你可以通过以下步骤来解决问题:
1. 确认你已经正确安装了 `ik_smark` 分析器插件。你可以使用以下命令来检查安装情况:`curl -X GET "localhost:9200/_cat/plugins?v"`
2. 确认你的索引和映射定义中正确引用了 `ik_smark` 分析器。你可以使用以下命令来检查映射定义:`curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_mapping?pretty"`
3. 如果你发现分析器名称拼写错误,可以在映射定义中进行更正,并重启 Elasticsearch 服务。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的详细信息和错误日志,以便我更好地帮助你解决问题。
相关问题
{ "error": { "root_cause": [ { "type": "remote_transport_exception", "reason": "[y5aMFXm][172.18.0.2:9300][indices:admin/analyze[s]]" } ], "type": "illegal_argument_exception", "reason": "failed to find global analyzer [ik_max_word]" }, "status": 400 }
### 解决方案
当遇到 `Elasticsearch illegal_argument_exception` 错误提示未能找到全局分析器 `ik_max_word` 时,这通常意味着在配置索引映射或设置分词器过程中出现了错误。具体原因可能涉及几个方面:
- **未正确安装IK Analyzer插件**:确保已按照官方指南成功部署 elasticsearch-analysis-ik 插件[^1]。
- **配置文件路径不正确**:确认 plugin-descriptor.properties 文件内的版本号匹配当前使用的 Elasticsearch 版本,并且该文件位于正确的目录下。
- **定义局部而非全局的Analyzer**:如果尝试在一个特定字段上应用名为 `ik_max_word` 的自定义分析链,则需注意此名称仅限于本地作用域;对于其他地方调用则应明确定义为全局可用资源或者调整引用方式以指向实际存在的实例[^3]。
针对上述情况,建议采取如下措施来解决问题:
#### 正确加载 IK Analyzer 插件
为了使 `ik_max_word` 成为默认可选的内置分析工具之一,在启动前务必完成以下操作:
1. 下载对应 ES 版本兼容版次的 zip 压缩包;
2. 将其解压缩至指定位置即 plugins 文件夹内部;
3. 修改 plugin-descriptor.properties 中的相关属性值以便顺利集成新功能模块。
```bash
# 示例命令用于下载并放置插件
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.1/elasticsearch-analysis-ik-6.6.1.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.6.1.zip -d /path/to/es/plugins/
vi /path/to/es/plugins/elasticsearch-analysis-ik/plugin-descriptor.properties
```
#### 设置全局范围内的 Analyzer 定义
为了让所有文档都能识别到这个新的分词策略,可以在创建索引模板的时候显式声明它作为根级别的组件。下面给出了一段 JSON 范例代码展示怎样实现这一点:
```json
PUT _template/my_template_name
{
"index_patterns": ["*"],
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"default": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_max_word"
}
},
"tokenizer":{
"ik_max_word":{"type":"ik_max_word"}
}
}
}
}
```
通过以上方法可以有效处理因缺少必要的预处理器而导致无法解析中文字符等问题的发生概率。同时也要留意不同数据类型的转换逻辑差异——比如从旧版字符串类型迁移到新版 text 和 keyword 类型的过程中可能会引入额外约束条件[^4]。
#### 验证 Fielddata 支持状态
另外值得注意的是某些情况下即使已经设置了合适的 analyzers ,仍然会碰到关于 fielddata 访问权限受限的情况。此时应当检查目标字段是否启用了 doc_values 参数从而允许后续聚合运算等功能正常运作[^5]。
{ "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "illegal_argument_exception", "reason" : "Failed to parse value [5] as only [true] or [false] are allowed." } ], "type" : "illegal_argument_exception", "reason" : "Failed to parse value [5] as only [true] or [false] are allowed." }, "status" : 400 }
这个错误信息看起来像是来自 Elasticsearch 数据库。它表示在尝试执行某个操作时,Elasticsearch 无法解析一个值。具体地说,它在这里指出 “5” 这个值不是一个有效的布尔值(只有 true 或 false 才是有效的布尔值),因此 Elasticsearch 无法处理它。
如果你遇到这个错误,你需要检查你的代码或查询中是否有错误,确保不会将非布尔值传递给 Elasticsearch。如果你需要更多帮助,可以提供更多上下文或代码示例。
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