活动介绍

export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0

时间: 2023-10-15 22:06:23 浏览: 258
As an AI language model, I don't have access to the environment settings of your system. However, the command "export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0" is used to set the server name for Gradio, a Python library used for creating web-based interfaces for machine learning models. This command sets the server name to "0.0.0.0", which means that the server will listen on all available network interfaces. This is useful for making the server accessible from any device on the network.
相关问题

import os import gradio as gr import pandas as pd import time from pathlib import Path from datetime import datetime, date ,timedelta import tempfile import shutil from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import threading import json from urllib.parse import quote from config import available_models, default_model, degrees, default_degree, GENDER, DEFAULT_GENDER, api_keys, IMAP_HOST, PORT from extract_utils import extract_resume_info, read_html_content from extract_foxmail import EmailResumeDownloader JOB_JSON_PATH = "job_descriptions.json" def update_job_description(selected_job_name): try: with open(JOB_JSON_PATH, "r", encoding="utf-8") as f: job_descriptions_latest = json.load(f) return job_descriptions_latest.get(selected_job_name, "") except Exception as e: print(f"读取岗位描述失败: {e}") return "" def download_resumes_from_mail(start_date_str=None, end_date_str=None): downloader = EmailResumeDownloader( host=IMAP_HOST, port=PORT, user=api_keys["email_user"], password=api_keys["email_pass"] ) downloader.process_emails(since_date=start_date_str, before_date=end_date_str) def process_single_resume(model_name, selected_job, job_description_input, city, file): suffix = Path(file.name).suffix.lower() content = "" temp_path = f"tmp_{threading.get_ident()}{suffix}" shutil.copy(file.name, temp_path) today_date = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") output_folder = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop', 'processed_resumes', today_date, selected_job) file_path = os.path.join(output_folder, file.name) try: if suffix == ".html": content = read_html_content(temp_path) else: return None if not content.strip(): return None if city: city = f"是否有意愿来{city}发展" job_description_input += city info = extract_resume_info(content, model_name, selected_job, job_description_input) # info["文件名"] = Path(file.name).name info["文件路径"] = file.name if not len(job_description_input): info["辅助匹配"] = 1 print(info) print("="*100) return info finally: if os.path.exists(temp_path): try: os.remove(temp_path) except Exception as e: print(f"删除临时文件 {temp_path} 失败: {e}") def dataframe_to_html_with_links(df: pd.DataFrame) -> str: df_copy = df.copy() if "文件地址" in df_copy.columns: df_copy["文件名"] = df_copy["文件地址"] df_copy.drop(columns=["文件地址"], inplace=True, errors="ignore") return df_copy.to_html(escape=False, index=False) def save_csv_to_folder(df, folder_name, save_dir): if df.empty: return None os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) save_path = os.path.join(save_dir, f"{folder_name}.csv") with open(save_path, mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: df.to_csv(f, index=False) temp_download_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"{folder_name}.csv") shutil.copy(save_path, temp_download_path) return temp_download_path def process_resumes_mult(model_name, selected_job, degree, job_description_input, work_experience, files, resume_limit, gender, age_min, age_max, city): start_time = time.time() degree_levels = {"大专": 1, "本科": 2, "硕士": 3, "博士": 4, "不限": 0} results, pdf_docx_files, doc_files = [], [], [] today_date = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") output_folder = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop', 'processed_resumes', today_date, selected_job) os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: futures = [ executor.submit(process_single_resume, model_name, selected_job, job_description_input, city, file) for file in files ] for future in as_completed(futures): try: res = future.result() if res: results.append(res) except Exception as e: print(f"简历处理异常: {e}") df_filtered = pd.DataFrame(results) if not df_filtered.empty: if gender != "不限": df_filtered = df_filtered[df_filtered["性别"] == gender] # 年龄筛选:必须先确保有年龄字段 if "年龄" in df_filtered.columns: df_filtered = df_filtered[ (df_filtered["年龄"] >= age_min) & (df_filtered["年龄"] <= age_max) ] df_filtered = df_filtered[ (df_filtered["工作经验"] >= work_experience) & (df_filtered["岗位匹配度"] > 0.5) & (df_filtered["辅助匹配"] > 0.5) ] if degree != "其他": df_filtered = df_filtered[ df_filtered["学历"].map(lambda x: degree_levels.get(x, 0)) >= degree_levels[degree] ] # 合并岗位匹配度和辅助匹配,生成综合匹配得分(范围0~1) df_filtered["综合匹配得分"] = ( df_filtered["岗位匹配度"] / 2 + df_filtered["辅助匹配"] / 2 ).round(2) df_filtered = df_filtered.drop(columns=["岗位匹配度", "辅助匹配"]) df_filtered = df_filtered.sort_values(by="综合匹配得分", ascending=False) if resume_limit > 0: df_filtered = df_filtered.head(resume_limit) file_paths = df_filtered.get("文件路径") file_links = [] for file_path in file_paths: file_path = Path(file_path) file_name = file_path.name target_path = os.path.join(output_folder, file_name) file_path_str = str(file_path).replace("\\", "/") # 复制文件到输出文件夹 if file_path and os.path.exists(file_path): shutil.copy(file_path, target_path) file_links.append(file_path_str) df_filtered["文件地址"] = file_links if "文件路径" in df_filtered.columns: df_filtered = df_filtered.drop(columns=["文件路径"]) elapsed_time = f"{time.time() - start_time:.2f} 秒" return df_filtered, elapsed_time, output_folder def on_import_and_process(model_name, selected_job, degree, job_description_input, work_experience, resume_limit, gender, age_min, age_max, city): desktop = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop') base_dir = os.path.join(desktop, 'resumes') start_date_val = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") resume_folder = os.path.join(base_dir, start_date_val) file_paths = [] for suffix in [".pdf", ".doc", ".docx", ".html"]: file_paths.extend(Path(resume_folder).rglob(f"*{suffix}")) class UploadedFile: def __init__(self, path): self.name = str(path) files = [UploadedFile(path) for path in file_paths] df_filtered, elapsed_time, output_folder = process_resumes_mult( model_name, selected_job, degree, job_description_input, work_experience, files, resume_limit, gender, age_min, age_max, city ) export_button.interactive = not df_filtered.empty df_html = dataframe_to_html_with_links(df_filtered) return df_html, elapsed_time, df_filtered, output_folder def add_new_job(job_name, job_description): job_name = job_name.strip() job_description = job_description.strip() if not job_name: return "⚠️ 岗位名称不能为空" if not job_description: return "⚠️ 岗位描述不能为空" # 读取原始文件 try: with open("job_descriptions.json", "r", encoding="utf-8") as f: jobs = json.load(f) except Exception as e: return f"❌ 加载 job_descriptions.json 失败: {e}" # 如果岗位已存在 if job_name in jobs: return f"⚠️ 岗位【{job_name}】已存在,请勿重复添加" # 添加岗位 jobs[job_name] = job_description try: with open("job_descriptions.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(jobs, f, ensure_ascii=False, indent=2) except Exception as e: return f"❌ 保存失败: {e}" return gr.update(choices=list(jobs.keys())), f"✅ 成功添加岗位【{job_name}】..." def load_job_descriptions(): try: with open(JOB_JSON_PATH, "r", encoding="utf-8") as f: return json.load(f) except: return {} with gr.Blocks(title="📄 智能简历抽取 Test 版") as demo: gr.Markdown("# 📄 智能简历信息抽取") with gr.Row(): model_name = gr.Dropdown(choices=available_models, value=default_model, label="选择语言模型") degree = gr.Dropdown(choices=degrees, value=default_degree, label='学历') job_descriptions = load_job_descriptions() selected_job = gr.Dropdown(choices=list(job_descriptions.keys()), label="岗位") work_experience = gr.Slider(0, 10, value=0, step=1, label="工作经验(年数)") resume_limit = gr.Dropdown(choices=[0, 5, 10, 15, 20], value=0, label="筛选简历(0 不限制)") # 在原 Gradio UI 中添加年龄筛选区间组件: with gr.Row(): gender = gr.Dropdown(choices=GENDER, value=DEFAULT_GENDER, label='性别') city = gr.Textbox(label="城市", placeholder="请输入招聘城市名称,如 徐州") age_min = gr.Slider(18, 65, value=0, step=1, label="年龄下限") age_max = gr.Slider(18, 65, value=100, step=1, label="年龄上限") # city = gr.Textbox(label="城市", placeholder="请输入招聘城市名称,如 徐州") with gr.Accordion("➕ 添加新岗位", open=False): new_job_name = gr.Textbox(label="新岗位名称", placeholder="请输入岗位名称,如 销售经理") new_job_description = gr.Textbox( label="新岗位描述", lines=6, placeholder="请输入该岗位的要求、职责描述等,可用于简历辅助匹配" ) add_job_button = gr.Button("✅ 确认添加") add_job_output = gr.Markdown("") job_description_populate = gr.Textbox(label="岗位描述(可加入更多筛选需求)", placeholder="请输入岗位职责或要求,可用于辅助匹配", lines=3) add_job_button.click( fn=add_new_job, inputs=[new_job_name, new_job_description], outputs=[selected_job, add_job_output] ) today_str = str(date.today()) with gr.Row(): date_range = gr.Radio( choices=["今天", "最近三天", "最近一周", "最近一个月", "自定义时间段"], value="今天", label="筛选邮件时间范围" ) read_status = gr.Radio( choices=["全部", "未读", "已读"], value="全部", label="邮件读取状态" ) with gr.Row(visible=False) as custom_date_row: start_date = gr.Textbox(value=today_str, label="起始日期(格式:2025-07-16)") end_date = gr.Textbox(value=today_str, label="结束日期(格式:2025-07-16)") def toggle_date_inputs(date_range_value): return gr.update(visible=(date_range_value == "自定义时间段")) date_range.change(toggle_date_inputs, inputs=date_range, outputs=custom_date_row) with gr.Row(): import_button = gr.Button("📂 下载简历") process_button = gr.Button("🔍 开始处理") export_button = gr.Button("📥 导出筛选结果", interactive=True) download_notice = gr.Markdown(value="") # result_table = gr.Dataframe(label="筛选结果", interactive=False) result_table = gr.HTML(label="筛选结果") elapsed_time_display = gr.Textbox(label="耗时", interactive=False) output_folder_state = gr.State() result_state = gr.State() # 选岗位时更新岗位描述 def update_job_description(selected_job_name): job_descriptions = load_job_descriptions() if not selected_job_name or selected_job_name not in job_descriptions: return "" job_descriptions = load_job_descriptions() return job_descriptions[selected_job_name] selected_job.change( fn=update_job_description, inputs=[selected_job], outputs=[job_description_populate] ) def on_download_and_import(model_name, selected_job, degree, job_description_input, work_experience, resume_limit, gender, age_min, age_max, city): return on_import_and_process(model_name, selected_job, degree, job_description_input, work_experience, resume_limit, gender, age_min, age_max, city) def show_downloading_text(): return "⏳ 开始下载中..." def on_download_email(date_range_value, start_date_val, end_date_val, read_status_val): today = datetime.today().date() if date_range_value == "今天": start = today end = today elif date_range_value == "最近三天": start = today - timedelta(days=2) end = today elif date_range_value == "最近一周": start = today - timedelta(days=6) end = today elif date_range_value == "最近一个月": start = today - timedelta(days=29) end = today elif date_range_value == "自定义时间段": try: start = datetime.strptime(start_date_val, "%Y-%m-%d").date() end = datetime.strptime(end_date_val, "%Y-%m-%d").date() except Exception: return "⚠️ 自定义时间格式错误,请使用 YYYY-MM-DD" else: return "⚠️ 未知时间范围选项" # 邮件读取状态控制 unseen_only = None if read_status_val == "未读": unseen_only = True elif read_status_val == "已读": unseen_only = False downloader = EmailResumeDownloader( host=IMAP_HOST, port=PORT, user=api_keys["email_user"], password=api_keys["email_pass"] ) downloader.process_emails( since_date=start.strftime("%Y-%m-%d"), before_date=(end + timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), # 邮件before_date是“非包含” unseen_only=unseen_only ) return f"📥 已下载 {start} 至 {end} 区间、状态为 [{read_status_val}] 的简历 ✅" import_button.click( fn=show_downloading_text, outputs=[download_notice] ).then( fn=on_download_email, inputs=[date_range, start_date, end_date, read_status], outputs=[download_notice] ) process_button.click( fn=on_download_and_import, inputs=[model_name, selected_job, degree, job_description_populate, work_experience, resume_limit, gender, age_min, age_max, city], outputs=[result_table, elapsed_time_display, result_state, output_folder_state] ) def export_csv(df, selected_job, output_folder): return save_csv_to_folder(df, selected_job, output_folder) export_button.click( fn=export_csv, inputs=[result_state, selected_job, output_folder_state], outputs=gr.File(label="下载 CSV") ) if __name__ == "__main__": demo.launch(server_name="0.0.0.0", share=True, debug=True, allowed_paths=[os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')])如何在result_table = gr.HTML(label="筛选结果")每行后面添加一个按钮,按钮使用gradio库进行添加,然后绑定这一行文件位置这一数值进行触发

<think>我们面对的问题:在Gradio的HTML组件中,为每行数据添加按钮,并绑定文件路径触发操作。 思路: 1. 使用Gradio的HTML组件可以显示自定义的HTML内容。 2. 我们需要在HTML组件中生成一个表格(或列表),每行数据对应一个按钮。 3. 每个按钮需要绑定一个事件,当点击按钮时,触发一个Gradio事件(比如调用一个函数),并且将文件路径作为参数传递。 4. 由于Gradio的事件处理是在后端进行的,所以我们需要在Gradio的后端定义一个函数来处理按钮点击事件。 步骤: a. 构建HTML字符串:生成一个包含表格(或列表)的HTML字符串,每行包含一个按钮,并为按钮设置一个onclick事件,调用一个自定义的JavaScript函数,并将文件路径作为参数传递。 b. 在JavaScript函数中,调用Gradio的后端函数:Gradio提供了`gr.Interface`或`gr.Blocks`的机制,我们可以通过`js`模块来调用后端的函数。但是,由于HTML组件本身不支持直接绑定事件到Gradio函数,我们需要通过Gradio的JavaScript函数`gradio()`来触发事件。 c. 在Gradio后端,定义一个处理按钮点击事件的函数,该函数接收文件路径作为参数,然后执行相应的操作(比如打开文件、处理文件等)。 然而,需要注意的是,Gradio的HTML组件主要用于显示HTML内容,并不直接支持交互事件。因此,我们需要使用Gradio的另一个特性:自定义JavaScript。 具体实现: 1. 在Gradio的Blocks中,我们可以使用`gr.HTML`组件来显示我们生成的HTML字符串。 2. 在HTML字符串中,为每个按钮设置onclick属性,调用一个全局的JavaScript函数(比如`handleButtonClick`),并传入文件路径。 3. 在Gradio的JavaScript部分,我们定义`handleButtonClick`函数,该函数使用`gradio()`函数来调用后端的Python函数。 但是,Gradio的JavaScript函数调用方式在最新版本中有所改变,推荐使用`gradio_client`或通过事件监听的方式。不过,在Blocks中,我们可以使用`gr.Button`的`click`事件,但这里我们是在HTML组件中自定义按钮,所以需要另一种方式:使用`gradio`的`js`模块。 实际上,我们可以通过以下步骤: - 在HTML中,按钮的onclick事件触发一个自定义事件,并传递文件路径。 - 在Gradio的JavaScript中,我们监听这个自定义事件,然后调用后端的函数。 然而,更简单的方式是使用`gr.Textbox`的不可见变化来触发事件,或者使用`gr.Button`的`click`事件,但这里我们想要动态生成多个按钮,并且每个按钮绑定不同的文件路径。 因此,我们可以采用以下方案: 方案: 1. 在HTML组件中,每个按钮的onclick事件调用一个JavaScript函数,该函数将文件路径设置为一个隐藏的`gr.Textbox`组件的值,并触发该`gr.Textbox`的`change`事件。同时,我们为每个按钮设置一个唯一的标识,以便在事件中区分(如果需要的话)。 2. 在Gradio后端,监听这个隐藏的`gr.Textbox`组件的`change`事件,当值改变时,执行相应的操作。 但是,如果我们有多个按钮,每个按钮对应不同的文件,那么我们可以用一个隐藏的文本框来传递文件路径,然后触发同一个事件。在事件处理函数中,我们读取这个文本框的值,然后进行处理。 具体代码结构: 步骤1:创建必要的组件 - 一个`gr.HTML`组件,用于显示包含按钮的表格。 - 一个`gr.Textbox`组件(设置为不可见),用于传递文件路径。 - 一个`gr.Button`组件(设置为不可见,可选),或者我们直接监听文本框的变化。 步骤2:构建HTML字符串 - 假设我们有一个文件路径列表:`file_paths` - 对于每个文件路径,生成一行,每行包含一个按钮,按钮的onclick事件调用JavaScript函数`handle_click(path)`,并将当前文件路径作为参数。 步骤3:定义JavaScript函数(在Gradio的Blocks中,我们可以通过`js`参数或者直接在HTML字符串中嵌入`<script>`标签来定义,但推荐使用`gr.Blocks`的`load`事件来注入JavaScript) - 注意:在Gradio的HTML组件中,我们可以直接内嵌JavaScript,但是为了安全性和可维护性,我们可以将JavaScript函数定义在`gr.Blocks`的`load`事件中,或者使用`gr.components`的`js`方法。 但是,Gradio的Blocks支持在Python中定义事件处理,但不支持直接定义前端的JavaScript函数。因此,我们可以在HTML组件中包含`<script>`标签来定义JavaScript函数。 示例代码: 注意:由于Gradio会清理HTML字符串中的`<script>`标签,所以不能直接在`gr.HTML`的字符串中包含`<script>`。因此,我们需要通过其他方式注入JavaScript。 替代方案:使用`gr.Blocks`的`load`事件来添加JavaScript代码。我们可以通过`blocks.load`事件来执行一段JavaScript代码,这段代码定义了`handle_click`函数。 具体步骤: 1. 在Blocks中,定义一个`gr.HTML`组件,用于显示表格。 2. 定义一个隐藏的`gr.Textbox`组件(`visible=False`),用于传递文件路径。 3. 在`blocks.load`事件中,添加JavaScript代码,定义`handle_click`函数,该函数将文件路径设置为隐藏文本框的值,并触发该文本框的`change`事件。 4. 在Python中,为隐藏文本框的`change`事件绑定一个处理函数,该函数接收文件路径,然后执行操作。 代码示例: 假设我们有一个文件路径列表:`file_paths = ["/path/to/file1", "/path/to/file2", ...]` 构建HTML表格字符串: ```python import gradio as gr # 假设的文件路径列表 file_paths = ["/path/to/file1.txt", "/path/to/file2.txt"] # 构建HTML字符串 html_content = "<table>" for path in file_paths: html_content += f""" <tr> <td>{path}</td> <td><button onclick='handleGradioClick("{path}")'>操作</button></td> </tr> """ html_content += "</table>" ``` 在Blocks中设置: ```python with gr.Blocks() as demo: # 隐藏的文本框,用于传递文件路径 hidden_text = gr.Textbox(visible=False) # 显示HTML表格 html_component = gr.HTML(html_content) # 定义隐藏文本框的change事件处理函数 def handle_file_path(path): # 这里处理文件路径,比如打开文件、显示文件内容等 print(f"处理文件: {path}") # 返回结果,如果需要更新其他组件,可以返回 return f"已处理: {path}" hidden_text.change(handle_file_path, inputs=hidden_text, outputs=None) # 在load事件中注入JavaScript demo.load( None, None, None, _js=""" function handleGradioClick(file_path) { // 找到隐藏的文本框,设置其值为文件路径,然后触发change事件 // 这里我们通过gradio的DOM操作来设置 // 注意:隐藏文本框的id可以通过gradio的机制获取,但这里我们使用gradio的组件选择方式 // 由于可能有多个组件,我们可以通过组件的label或id来定位,但这里我们使用更简单的方式:通过输入框的aria-label?或者我们给hidden_text一个elem_id // 所以我们在创建hidden_text时,指定elem_id,比如:gr.Textbox(visible=False, elem_id="hidden_file_path") // 然后通过这个id来设置 document.getElementById("hidden_file_path").value = file_path; // 触发change事件 // 创建一个事件并触发 var event = new Event('change', { bubbles: true }); document.getElementById("hidden_file_path").dispatchEvent(event); } """ ) ``` 注意:在JavaScript中,我们通过`document.getElementById("hidden_file_path")`来获取隐藏文本框,所以我们需要在创建`hidden_text`时指定`elem_id`为"hidden_file_path"。 修改创建hidden_text的代码: ```python hidden_text = gr.Textbox(visible=False, elem_id="hidden_file_path") ``` 这样,当点击按钮时,会调用`handleGradioClick`函数,该函数将文件路径设置到隐藏文本框中,并触发其change事件,从而调用后端的`handle_file_path`函数。 但是,上述方法中,如果多个按钮连续点击,可能会覆盖隐藏文本框的值,然后触发事件。由于事件是异步的,可能会存在竞争条件,但通常用户操作不会那么快,所以可以接受。 另外,如果我们需要在操作后更新界面,可以在`handle_file_path`函数中返回更新内容给其他组件。 优化:我们可以在隐藏文本框的change事件中,除了处理文件路径,还可以更新一个输出组件,比如显示处理结果。 示例:添加一个输出组件来显示处理状态。 修改后的代码: ```python with gr.Blocks() as demo: # ... 同上 result_output = gr.Textbox(label="处理结果") def handle_file_path(path): # 模拟处理 # 这里可以写你的处理逻辑,比如读取文件等 # 返回结果到result_output组件 return f"已处理: {path}" hidden_text.change(handle_file_path, inputs=hidden_text, outputs=result_output) ``` 这样,当点击按钮后,处理结果会显示在`result_output`文本框中。 注意事项: 1. 文件路径中可能包含特殊字符(如双引号、反斜杠等),在构建HTML字符串时,需要转义。上面的示例中,我们使用了双引号包裹路径,所以路径中的双引号需要转义。我们可以使用`json.dumps`来转义字符串。 2. 如果文件路径列表是动态生成的(比如从某个目录读取),那么需要确保在每次生成HTML字符串时都正确转义。 修改构建HTML字符串的部分: ```python import json html_content = "<table>" for path in file_paths: # 将路径转义为JSON字符串(去掉两端的引号,因为我们只需要字符串内容) escaped_path = json.dumps(path)[1:-1] # 或者直接使用:escaped_path = path.replace('"', '&quot;').replace("'", "&#39;") ... 但使用json.dumps更全面 # 注意:在onclick中,我们使用单引号包裹字符串,所以如果路径中有单引号,我们需要转义。但这里我们使用双引号包裹属性,所以用双引号转义即可。 # 我们可以这样:onclick='handleGradioClick(`"+escaped_path+"`)' 但是这样复杂,不如直接使用json.dumps(path)作为参数,然后在JavaScript函数中作为字符串解析。 # 但是,我们可以在构建时使用json.dumps(path)来生成一个字符串,这样在JavaScript中就是正确的字符串。 html_content += f""" <tr> <td>{path}</td> <td><button onclick='handleGradioClick({json.dumps(path)})'>操作</button></td> </tr> """ html_content += "</table>" ``` 这样,即使路径中有特殊字符,也能正确传递。 总结:通过以上方法,我们可以在Gradio的HTML组件中为每行数据添加按钮,并绑定文件路径触发操作。 注意:在实际应用中,文件路径可能是从外部获取的,比如通过一个函数读取某个目录下的文件列表,然后动态生成HTML表格。我们可以将生成HTML表格的部分封装成一个函数,并在需要的时候调用。 另外,如果文件列表很大,可能需要考虑分页显示,但这超出了本问题的范围。 相关问题: 1. 如何在Gradio中动态更新HTML组件的内容? 2. 除了使用隐藏的文本框,还有没有其他方式在Gradio中处理自定义HTML按钮的点击事件? 3. 如何在Gradio中安全地处理文件路径,防止路径遍历攻击?</think>在 Gradio 的 HTML 组件中为每行数据添加按钮并绑定文件路径触发事件,可以通过以下步骤实现: ### 解决方案 1. **构建带按钮的 HTML 表格** - 在 Python 中动态生成包含按钮的 HTML 字符串 - 每个按钮绑定 `onclick` 事件,传递文件路径参数 - 使用 `gr.HTML` 组件显示表格 ```python import gradio as gr # 示例数据(文件路径列表) file_data = [ {"name": "文档1.pdf", "path": "/docs/file1.pdf"}, {"name": "图片2.png", "path": "/images/file2.png"}, {"name": "报告3.docx", "path": "/reports/file3.docx"} ] # 生成带按钮的 HTML 表格 def generate_html_table(data): table_html = """ <table border="1" style="width:100%"> <tr> <th>文件名</th> <th>操作</th> </tr> """ for item in data: # 为每个按钮绑定 click 事件,传递文件路径参数 table_html += f""" <tr> <td>{item['name']}</td> <td> <button onclick="handleFileAction('{item['path']}')"> 打开文件 </button> </td> </tr> """ table_html += "</table>" return table_html ``` 2. **创建 JavaScript 事件处理函数** - 在 HTML 中嵌入 `<script>` 定义全局函数 - 函数通过 Gradio 的 JavaScript API 调用 Python 后端 ```python # 包含 JavaScript 的完整 HTML def get_full_html(): base_html = generate_html_table(file_data) # 添加 JavaScript 处理逻辑 js_code = """ <script> function handleFileAction(filePath) { // 调用 Gradio 后端处理函数 gradioApp().querySelector('#file-action-btn').click(); // 传递文件路径到隐藏输入框 document.getElementById('hidden-file-path').value = filePath; } </script> """ return base_html + js_code ``` 3. **设置 Gradio 事件处理** - 使用隐藏组件存储文件路径 - 创建触发按钮绑定 Python 函数 ```python # 文件处理函数(后端逻辑) def process_file_action(file_path): # 这里实现实际的文件操作逻辑 print(f"正在处理文件: {file_path}") return f"✅ 已处理文件: {file_path}" with gr.Blocks() as demo: # 隐藏组件存储文件路径 hidden_path = gr.Textbox(visible=False, elem_id="hidden-file-path") # 触发按钮(前端不可见) action_btn = gr.Button("触发文件操作", visible=False, elem_id="file-action-btn") # 结果显示组件 result_output = gr.Textbox(label="操作结果") # 显示带按钮的 HTML 表格 html_component = gr.HTML(get_full_html()) # 绑定事件:当按钮点击时调用处理函数 action_btn.click( fn=process_file_action, inputs=hidden_path, outputs=result_output ) demo.launch() ``` ### 关键技术点说明 1. **HTML 组件动态生成** 使用 Python 的 f-string 动态生成包含按钮的 HTML 表格,每个按钮的 `onclick` 事件绑定唯一的文件路径参数。 2. **JavaScript 桥梁函数** `handleFileAction()` 函数作为前端和后端的桥梁: - 通过 `gradioApp()` 获取 Gradio 应用实例 - 设置隐藏输入框的值 `document.getElementById('hidden-file-path').value` - 触发隐藏按钮的点击事件 `.click()` 3. **Gradio 事件绑定** - 隐藏按钮 `action_btn` 绑定 Python 函数 `process_file_action` - 通过 `inputs=hidden_path` 获取前端传递的文件路径 - 使用 `outputs=result_output` 显示处理结果 4. **安全注意事项** - 文件路径验证:在实际应用中应在 `process_file_action` 添加路径安全检查 - 参数转义:动态生成 HTML 时使用 `html.escape()` 防止 XSS 攻击 - 访问控制:确保用户只能访问授权路径 ### 实际应用场景 此方案适用于: - 文档管理系统 - 媒体文件处理平台 - 数据集预览工具 - 自动化报告生成系统 [^1]: Gradio 组件支持通过 JavaScript 事件与后端交互,实现动态 UI 更新 [^2]: HTML 组件支持嵌入自定义 JavaScript 逻辑,扩展交互能力 [^3]: Gradio 的事件处理机制可连接前端操作与后端 Python 函数 [^4]: 通过隐藏组件传递参数是 Gradio 中实现复杂交互的常用模式

gradio页面交互中出现Error

### Gradio 页面交互 Error 的解决方案 在处理 Gradio 页面交互中的错误时,可以从以下几个方面入手: #### 1. **Gradio 工作机制的理解** Gradio 是一种用于快速创建机器学习模型图形化界面的工具。其工作方式依赖于前端与后端之间的通信以及组件的状态管理[^1]。如果页面交互出现问题,可能是由于前后端数据传递不一致或者状态更新异常引起的。 #### 2. **模块访问问题排查** 当遇到 `Accessing a module NOT through its containing package` 类型的错误时,通常是因为 Python 中模块导入路径设置不当所致。可以通过调整项目的目录结构或显式指定模块路径来解决问题[^4]。例如,在运行脚本前可以尝试如下操作: ```bash export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/your/project" ``` #### 3. **兼容性问题修复** 某些情况下,Gradio 可能会因为与其他库的版本冲突而引发错误。例如,Pydantic 版本过高可能导致序列化失败等问题。针对此情况,建议将 Pydantic 下调至稳定版(如 v1.10.7),这已被验证能够有效解决此类问题[^3]。 #### 4. **多进程模式下的潜在风险** Gradio 支持通过多线程或多进程的方式提升性能,但在实际部署过程中可能会因资源竞争而导致意外行为发生。为了规避这些问题,可以在启动参数中禁用多线程或多进程功能,具体方法如下所示: ```python import gradio as gr demo = gr.Interface(fn=lambda x: f"Hello {x}", inputs="text", outputs="text") demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=8080, share=False, debug=True, max_threads=1) ``` 上述代码片段展示了如何限制最大线程数并启用调试模式以便更好地定位问题所在。 #### 5. **集成大模型时的注意事项** 对于像 ChatGLM3-6B 这样的复杂模型来说,将其嵌入到 Gradio 界面中还需要考虑内存占用、响应速度等因素[^2]。因此推荐采用异步请求的方式来减少阻塞时间,并利用缓存技术提高查询效率。 --- ###
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

基于 ADS9110的隔离式数据采集 (DAQ) 系统方案(待编辑)-电路方案

描述 该“可实现最大 SNR 和采样率的 18 位 2Msps 隔离式数据采集参考设计”演示了如何应对隔离式数据采集系统设计中的典型性能限制挑战: 通过将数字隔离器引入的传播延迟降至最低,使采样率达到最大 通过有效地减轻数字隔离器引入的 ADC 采样时钟抖动,使高频交流信号链性能 (SNR) 达到最大 特性 18 位、2Msps、1 通道、差分输入、隔离式数据采集 (DAQ) 系统 利用 ADS9110 的 multiSPI:trade_mark: 数字接口实现 2MSPS 采样率,同时保持低 SPI 数据速率 源同步 SPI 数据传输模式,可将隔离器传播延迟降至最低并提高采样率 可降低隔离器引入的抖动的技术,能够将 SNR 提高 12dB(100kHz Fin,2MSPS) 经测试的设计包含理论和计算、组件选择、PCB 设计和测量结果 原理图 附件文档: 方案相关器件: ISO1541:低功耗、双向 I2C 隔离器 ISO7840:高性能 5.7kVRMS 增强型四通道数字隔离器 ISO7842:高性能 5.7kVRMS 增强型四通道数字隔离器
recommend-type

自动化图书管理系统 v7.0

自动化图书馆管理系统包含了目前图书馆管理业务的每个环节,能同时管理图书和期刊,能打印条码、书标,并制作借书证,最大藏书量在300万册以上。系统采用CNMARC标准及中图法第四版分类,具有Web检索与发布功能,条码扫描,支持一卡通,支持触摸屏。系统包括系统管理、读者管理、编目、流通、统计、查询等功能。能够在一个界面下实现图书、音像、期刊的管理,设置假期、设置暂离锁(提高安全性)、暂停某些读者的借阅权、导入导出读者、交换MARC数据、升级辅助编目库等。安装本系统前请先安装SQL 2000SQL 下载地址 http://pan.baidu.com/s/145vkr安装过程如有问题可咨询: TEL 13851381727  QQ 306404635
recommend-type

真正的VB6.0免安装,可以装U盘启动了

这个,,资源都来自CSDN大神们,在这里声明下。
recommend-type

详细说明 VC++的MFC开发串口调试助手源代码,包括数据发送,接收,显示制式等29782183com

详细说明 VC++的MFC开发串口调试助手源代码,包括数据发送,接收,显示制式等29782183com
recommend-type

文档编码批量转换UTF16toUTF8.rar

将UTF16编码格式的文件转换编码到UTF8 使用格式:U16toU8.exe [output] 如果没有output,则覆盖源文件,否则输出到output中 方便命令行使用,批量转换文件编码

最新推荐

recommend-type

光子学领域基于连续域束缚态的铌酸锂二次谐波超表面COMSOL模拟研究 - 二次谐波

内容概要:本文探讨了基于连续域束缚态(BICs)的铌酸锂二次谐波超表面的COMSOL光子晶体模拟。首先介绍了BICs的概念及其在光学领域的应用潜力,然后详细描述了在COMSOL中建立的三维模型,包括周期性晶格结构和BICs模式。接着分析了模拟结果,展示了光子在铌酸锂超表面上的传播行为变化,特别是二次谐波效应的显著提升。最后讨论了代码实现和模拟结果的可视化方法,并展望了未来优化方向和其他潜在应用。 适合人群:从事光子学、光学工程及相关领域的研究人员和学生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解BICs在铌酸锂二次谐波中的应用机制,以及希望通过COMSOL进行类似模拟实验的人群。 其他说明:文中涉及大量COMSOL建模和仿真细节,对于初学者可能有一定难度,建议先掌握相关基础知识再进行深入学习。
recommend-type

Abaqus仿真技术在PCB板钻削加工中的应用:铜箔与纤维复合材料建模及本构关系研究

Abaqus仿真技术在PCB板钻削加工中的应用,重点讨论了铜箔和纤维复合材料的建模及其本构关系。首先,文章阐述了铜箔采用J-C本构模型进行模拟的原因及其优势,能够准确预测加工过程中的变形和应力。其次,针对纤维复合材料,文章提出了两种建模方式:二维壳单元Hashin准则和三维Hashin子程序,分别适用于不同的应用场景。此外,还探讨了有限元方法在PCB钻削加工仿真的应用,强调了结合实验数据和实际工艺参数的重要性。最后,文章指出,合理的仿真技术和材料选择有助于提升加工效率和产品质量。 适合人群:从事PCB板制造及相关领域的工程师和技术人员,尤其是对仿真技术有一定了解并希望深入掌握Abaqus应用的人群。 使用场景及目标:① 提高对PCB板钻削加工仿真技术的理解;② 掌握铜箔和纤维复合材料的建模方法;③ 学习如何结合实验数据和实际工艺参数优化仿真效果。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还结合了实际案例,使读者能够在实践中更好地应用所学知识。
recommend-type

langchain4j-test-1.1.0-beta7.jar中文-英文对照文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
recommend-type

langchain4j-coherence-0.36.2.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
recommend-type

COMSOL电弧模型:多物理场联合仿真的电场、磁场、温度场、气流场分析及其应用

COMSOL电弧模型的多物理场联合仿真技术,涵盖电场、磁场、温度场、气流场等多个方面的仿真分析。文章首先概述了仿真技术在工业领域尤其是电力和电气工程中的重要性,接着具体阐述了COMSOL电弧模型的功能特点,如电场仿真分析、烧蚀仿真、多物理场联合仿真等。此外,文章还列举了该模型的具体应用场景,包括磁流体动力学模型、瞬态电弧、气吹电弧、磁吹电弧和断路器电弧的仿真,强调了其在理解和预测电弧动态演化过程中的重要作用。 适合人群:从事电力工程、电气工程及相关领域的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解电弧动态特性的科研项目和产品研发,旨在提高产品的设计、优化和改进能力,确保电力系统稳定运行。 其他说明:掌握COMSOL电弧模型的多物理场仿真技术有助于解决实际工程中的复杂问题,提升工作效率和产品质量。
recommend-type

Webdiy.net新闻系统v1.0企业版发布:功能强大、易操作

标题中提到的"Webdiy.net新闻系统 v1.0 企业版"是一个针对企业级应用开发的新闻内容管理系统,是基于.NET框架构建的。从描述中我们可以提炼出以下知识点: 1. **系统特性**: - **易用性**:系统设计简单,方便企业用户快速上手和操作。 - **可定制性**:用户可以轻松修改网站的外观和基本信息,例如网页标题、页面颜色、页眉和页脚等,以符合企业的品牌形象。 2. **数据库支持**: - **Access数据库**:作为轻量级数据库,Access对于小型项目和需要快速部署的场景非常合适。 - **Sql Server数据库**:适用于需要强大数据处理能力和高并发支持的企业级应用。 3. **性能优化**: - 系统针对Access和Sql Server数据库进行了特定的性能优化,意味着它能够提供更为流畅的用户体验和更快的数据响应速度。 4. **编辑器功能**: - **所见即所得编辑器**:类似于Microsoft Word,允许用户进行图文混排编辑,这样的功能对于非技术人员来说非常友好,因为他们可以直观地编辑内容而无需深入了解HTML或CSS代码。 5. **图片管理**: - 新闻系统中包含在线图片上传、浏览和删除的功能,这对于新闻编辑来说是非常必要的,可以快速地为新闻内容添加相关图片,并且方便地进行管理和更新。 6. **内容发布流程**: - **审核机制**:后台发布新闻后,需经过审核才能显示到网站上,这样可以保证发布的内容质量,减少错误和不当信息的传播。 7. **内容排序与类别管理**: - 用户可以按照不同的显示字段对新闻内容进行排序,这样可以突出显示最新或最受欢迎的内容。 - 新闻类别的动态管理及自定义显示顺序,可以灵活地对新闻内容进行分类,方便用户浏览和查找。 8. **前端展示**: - 系统支持Javascript前端页面调用,这允许开发者将系统内容嵌入到其他网页或系统中。 - 支持iframe调用,通过这种HTML元素可以将系统内容嵌入到网页中,实现了内容的跨域展示。 9. **安全性**: - 提供了默认的管理账号和密码(webdiy / webdiy.net),对于企业应用来说,这些默认的凭证需要被替换,以保证系统的安全性。 10. **文件结构**: - 压缩包文件名称为"webdiynetnews",这可能是系统的根目录名称或主要安装文件。 11. **技术栈**: - 系统基于ASP.NET技术构建,这表明它使用.NET框架开发,并且可以利用.NET生态中的各种库和工具来实现功能的扩展和维护。 在实施和部署这样的系统时,企业可能还需要考虑以下方面: - **可扩展性**:随着业务的增长,系统应该能容易地扩展,以支持更多的用户和内容。 - **安全性**:除了更改为安全的管理员凭证外,还需考虑防止SQL注入、XSS攻击等网络安全问题。 - **备份和恢复**:定期备份数据库和内容是很重要的,以防数据丢失或需要恢复到先前的状态。 - **多用户和权限管理**:企业环境可能需要多级用户权限设置,以适应不同的团队和角色。 - **SEO优化**:系统应支持良好的搜索引擎优化实践,以便于内容在搜索引擎中的排名和发现。 - **移动适应性**:由于移动设备的广泛使用,系统应具备良好的响应式设计,以提供良好的移动用户体验。 根据描述,该系统似乎是一个成熟的解决方案,适用于需要快速搭建新闻网站的企业用户,但同时也应该注意定期的维护和更新,以确保系统的稳定性和安全性。
recommend-type

【Windows 11用户的福音】:一步到位解决GX Works2安装问题,让兼容性不再是问题!

# 1. GX Works2简介与Windows 11兼容性问题 ## 简介GX Works2 GX Works2是由三菱电机开发的一款针对其PLC(可编程逻辑控制器)产品的编程和调试软件。该软件以其直观的用户界面和强大的编程功能闻名于工业自动化领域,支持从简单的逻辑控制到复杂的系统集成项目。随着Windows操作系统的迭代升级,尤其是新推
recommend-type

电磁加热双边谐振和单边谐振的区别

<think>我们正在处理关于电磁加热技术中双边谐振与单边谐振的工作原理及区别的问题。 首先,需要明确用户意图是了解这两种谐振方式的区别以及它们的工作原理。 我们将通过以下步骤进行: 1. 调用网络搜索工具,检索关于电磁加热中双边谐振和单边谐振的信息。 2. 整合检索到的内容,按照要求生成回答,包括工作原理和区别,并组织成多个方法或步骤(但避免使用步骤词汇,用换行分隔)。 3. 在回答中,如果有公式或代码,按照指定格式处理。 4. 最后,添加相关问题部分。 注意:避免使用第一人称,避免步骤词汇,引用内容不集中末尾,而是融入回答中。 根据搜索,电磁加热中的谐振通常指的是感应加
recommend-type

EnvMan源代码压缩包内容及功能解析

根据给定文件信息,我们需要生成关于“EnvMan-source.zip”这一压缩包的知识点。首先,由于提供的信息有限,我们无法直接得知EnvMan-source.zip的具体内容和功能,但可以通过标题、描述和标签中的信息进行推断。文件名称列表只有一个“EnvMan”,这暗示了压缩包可能包含一个名为EnvMan的软件或项目源代码。以下是一些可能的知识点: ### EnvMan软件/项目概览 EnvMan可能是一个用于环境管理的工具或框架,其源代码被打包并以“EnvMan-source.zip”的形式进行分发。通常,环境管理相关的软件用于构建、配置、管理和维护应用程序的运行时环境,这可能包括各种操作系统、服务器、中间件、数据库等组件的安装、配置和版本控制。 ### 源代码文件说明 由于只有一个名称“EnvMan”出现在文件列表中,我们可以推测这个压缩包可能只包含一个与EnvMan相关的源代码文件夹。源代码文件夹可能包含以下几个部分: - **项目结构**:展示EnvMan项目的基本目录结构,通常包括源代码文件(.c, .cpp, .java等)、头文件(.h, .hpp等)、资源文件(图片、配置文件等)、文档(说明文件、开发者指南等)、构建脚本(Makefile, build.gradle等)。 - **开发文档**:可能包含README文件、开发者指南或者项目wiki,用于说明EnvMan的功能、安装、配置、使用方法以及可能的API说明或开发者贡献指南。 - **版本信息**:在描述中提到了版本号“-1101”,这表明我们所见的源代码包是EnvMan的1101版本。通常版本信息会详细记录在版本控制文件(如ChangeLog或RELEASE_NOTES)中,说明了本次更新包含的新特性、修复的问题、已知的问题等。 ### 压缩包的特点 - **命名规范**:标题、描述和标签中的一致性表明这是一个正式发布的软件包。通常,源代码包的命名会遵循一定的规范,如“项目名称-版本号-类型”,在这里类型是“source”。 - **分发形式**:以.zip格式的压缩包进行分发,是一种常见的软件源代码分发方式。虽然较现代的版本控制系统(如Git、Mercurial)通常支持直接从仓库克隆源代码,但打包成zip文件依然是一种便于存储和传输的手段。 ### 可能的应用场景 - **开发环境配置**:EnvMan可能是用于创建、配置和管理开发环境的工具,这种工具在开发人员设置新的开发机或新的项目环境时非常有用。 - **自动化部署**:EnvMan可能包含自动化部署环境的脚本或命令,使得部署流程变得快捷且高效。 - **监控与维护**:作为环境管理工具,EnvMan可能还支持对环境的监控功能,包括系统资源监控、服务状态检查等,以保证生产环境的稳定性。 ### 总结 尽管以上知识点是基于有限的信息进行的假设性推论,但EnvMan-source.zip包可能是一个用于环境管理的软件或项目的源代码包。该软件或项目可能包含构建和部署自动化环境的能力,以及对运行时环境的监控和维护。文件命名的一致性暗示这是一个正式的版本发布。如果要深入了解EnvMan的功能与用法,建议直接查看压缩包中的文档或源代码注释。同时,考虑到源代码的开发,我们还应该探究该项目所使用的技术栈、编程语言以及版本控制工具等,这将有助于进一步了解EnvMan的技术细节。
recommend-type

【Windows 11终极解决方案】:彻底攻克GX Works2安装中难缠的.Net Framework 3.5障碍!

# 1. Windows 11与GX Works2简介 ## 1.1 Windows 11操作系统概览 Windows 11,作为微软最新的操作系统,不仅仅提供了一种现代的用户体验,而且加强了在企业环境中的安全性与生产力工具。其引入了全新的界面设计、改进的多任务处理以及对Android应用的支持,使它成为IT专业人