如何用python读取csv文件数据
时间: 2023-07-18 20:13:00 浏览: 84
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件数据，具体步骤如下：
1.导入csv模块：
```python
import csv
```
2.打开csv文件：
```python
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
```
其中，'file.csv'是要打开的csv文件名，newline=''表示不需要额外处理换行符。
3.读取csv文件：
```python
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(row)
```
其中，csv.reader()函数用于读取csv文件，delimiter=','表示csv文件中的字段是用逗号分隔的，quotechar='"'表示csv文件中的字段可能会用双引号括起来。for循环用于逐行读取csv文件，并将每行数据存储在列表row中。
完整代码示例：
```python
import csv
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(row)
```
注意：在读取csv文件时，需要根据实际情况调整delimiter和quotechar参数的值。
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如何用python读取CSV文件数据，把每一行的每一列都分开读取
可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，并且使用for循环遍历每一行，再使用split()函数对每一行按照逗号分隔符进行分割，从而读取每一列的数据。示例如下：
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
# row是一个列表，包含了每一行的所有数据
# 使用split()函数按照逗号分隔符进行分割，获取每一列的数据
columns = row[0].split(',')
for col in columns:
print(col)
```
其中，`example.csv`是你要读取的CSV文件名。请注意，如果CSV文件中包含中文等非ASCII字符，需要指定文件的编码方式。例如：
```python
with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# ...
```
这里使用了`utf-8`编码方式。如果你不确定文件的编码方式，可以尝试使用`chardet`库来自动检测文件编码。
python 读取csv文件数据指定行列
要读取 CSV 文件中的指定行和列，可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。
使用 csv 模块读取 CSV 文件：
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader] # 读取所有行数据
# 读取第2行第3列的数据
data = rows[1][2]
print(data)
```
使用 Pandas 库读取 CSV 文件：
```python
import pandas as pd
# 读取指定行列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2], skiprows=[1], nrows=1)
# 输出数据
print(df)
```
其中，`usecols` 参数指定要读取的列数，可以使用数字或者列名来指定；`skiprows` 参数指定要跳过的行数，可以使用数字或者列表形式来指定；`nrows` 参数指定要读取的行数。
以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二行第三列数据，你可以根据需要进行修改。
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知识点一：Python编程语言基础
Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。它是解释型语言，具有动态类型系统和垃圾回收功能，适用于多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python广泛应用于系统管理、网络服务器、开发脚本、科学计算、数据挖掘和人工智能等领域。
知识点二：系统管理相关知识
系统管理指的是对计算机系统进行配置、监控和维护的过程，包括硬件资源、软件资源和数据资源的管理。在Python中，系统管理通常涉及操作系统级别的任务，如进程管理、文件系统管理、网络配置、系统日志监控等。Python的系统管理库（例如psutil、fabric、paramiko等）提供了丰富的API来简化这些任务。
知识点三：项目版本控制
从文件名《基于python的slaee管理系统 (14).zip》和《基于python的slaee管理系统 (15).zip》可以看出，这是一个项目在不同版本之间的迭代。版本控制是一种记录一个或多个文件随时间变化的方式，它允许用户可以回到特定版本。在软件开发中，版本控制非常重要，它有助于团队协作、代码合并、分支管理和错误跟踪。常见的版本控制系统包括Git、Subversion (SVN)、Mercurial等。
知识点四：打包与部署
提到“压缩包子文件”，这通常意味着文件已经被压缩打包成一个ZIP文件。在软件开发中，打包是为了便于文件传输、存档保存和分发。在Python项目中，打包也是部署过程的一部分。一个Python项目通常需要包含源代码、依赖关系、配置文件和安装脚本等。打包成ZIP文件后，可以通过各种方式部署到服务器上运行，如使用Fabric或Ansible等自动化部署工具。
知识点五：项目命名及版本命名规则
文件命名中的“基于python的slaee管理系统”表明这是一个与Python语言相关的系统管理项目。而数字“15”和“14”则代表着项目的版本号，这表明项目在持续发展，不同的数字代表了项目在不同时期的迭代。版本号的命名规则通常遵循语义化版本控制（SemVer），这种版本控制系统以 MAJOR.MINOR.PATCH 的形式表示版本号。
知识点六：文件压缩与解压缩技术
ZIP是一种常用的文件压缩格式，它通过减少文件大小来提高存储效率和传输速度。ZIP文件通常是无损压缩，意味着文件在压缩和解压缩的过程中不会丢失信息。Python标准库提供了zipfile模块，允许用户在Python程序中创建ZIP文件、读取ZIP文件内容、提取ZIP文件中的文件等操作。用户可以使用各种图形界面工具（如WinRAR、7-Zip）或命令行工具来处理ZIP文件。
总结以上内容，从文件信息中我们可以得知该内容涉及了Python编程语言、系统管理知识、版本控制、打包与部署、命名规则以及文件压缩技术等多方面的知识点。这些知识点对于理解和应用Python进行系统管理软件开发以及软件的版本迭代、打包与部署均具有重要意义。
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接下来，根据这些信息，我们可以阐述一些相关的知识点：
1. Python编程基础：Python是一种解释型、面向对象、高级编程语言。Python支持多种编程范式，包括过程式、面向对象和函数式编程。Python由于其简洁和易于学习的特性，被广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、机器学习和科学计算等领域。
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由于文件名中只提到了“基于python的slaee管理系统”，没有提供该系统具体功能的详细描述，我们无法提供更加具体的技术知识点。如果需要分析系统的工作原理或具体的技术实现细节，还需要更多的信息。
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本文旨在为读者提供ARM微控制器编程和Keil开发环境的全面指南。第一章概览了ARM微控制