服务器上搭建PYG环境
时间: 2023-09-19 08:08:24 浏览: 151
搭建PYG环境需要以下步骤:
1. 安装Python
PYG是基于Python的库,因此需要先安装Python。可以在Python官网下载相应版本的Python安装包,按照安装向导完成安装。
2. 安装PyTorch
PYG依赖于PyTorch,需要先安装PyTorch。可以在PyTorch官网选择相应版本的PyTorch安装包,按照安装向导完成安装。
3. 安装PYG
可以通过pip安装PYG,运行以下命令:
```
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA}.html
pip install torch-geometric
```
其中,${CUDA}是指使用的CUDA版本,可以根据实际情况进行替换。
4. 测试PYG
安装完成后,可以测试PYG是否正常工作。可以运行以下代码:
```
import torch
from torch_geometric.data import Data
edge_index = torch.tensor([
[0, 1, 1, 2],
[1, 0, 2, 1]
], dtype=torch.long)
x = torch.tensor([
[-1],
[0],
[1]
], dtype=torch.float)
data = Data(x=x, edge_index=edge_index)
print(data)
```
如果输出了数据的信息,则说明PYG已经成功安装并工作正常。
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