./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'

时间: 2023-10-19 16:32:52 浏览: 385
这是一个 Hadoop MapReduce 的命令行例子,用于在 Hadoop 上运行一个 grep 操作。 具体来说,它的含义是: - 使用 Hadoop MapReduce 框架运行一个 jar 包,这个包的路径是 `./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar`。 - 这个 jar 包中有一个 `grep` 的例子,用于在输入文件中查找匹配正则表达式 `dfs[a-z.]+` 的行。 - 输入文件的路径是 `./input`,输出文件的路径是 `./output`。 简单来说,这个命令的作用是在 Hadoop 上运行一个 grep 操作,用于查找输入文件中所有符合正则表达式 `dfs[a-z.]+` 的行,并将结果输出到输出文件中。
相关问题

hadoop@yb-VMware-Virtual-Platform:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop jar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+' /usr/local/hadoop/bin/../libexec/hadoop-functions.sh: 行 2360: HADOOP_JAR/U

### 解决Hadoop命令执行时遇到的脚本错误 当遇到`hadoop-functions.sh line 2360 HADOOP_JAR/U mapreduce example grep dfs[a-z.]+`这样的错误提示,通常意味着在尝试运行MapReduce作业时遇到了环境配置或者路径设置方面的问题。 #### 错误原因分析 1. **JAR包路径不正确** 如果指定的JAR文件路径有误,则可能导致找不到相应的类或方法。确保使用的JAR文件确实存在于所给定的位置,并且版本匹配当前安装的Hadoop版本[^1]。 2. **环境变量未正确设置** 环境变量如`$HADOOP_HOME`, `$JAVA_HOME`等对于Hadoop正常工作至关重要。如果这些变量没有被正确初始化,在调用某些功能时可能会引发异常。可以通过编辑`.bashrc`或其他shell配置文件来确认它们已被适当定义[^3]。 3. **权限不足** 执行任何涉及读取/写入操作的任务都需要足够的权限。检查是否有适当的访问权去处理输入输出目录以及相关资源文件[^5]。 4. **网络连接问题** 对于分布式计算框架而言,节点间的通信非常重要。SSH无密码登录是实现这一点的基础之一;因此应验证所有参与节点之间能否顺利建立安全壳会话[^2]。 #### 排查步骤建议 为了更有效地定位具体问题所在: - 使用绝对路径代替相对路径重新提交任务请求; - 尝试简化参数列表以排除复杂表达式的干扰因素; - 查看日志记录获取更多上下文信息帮助诊断(位于`${HADOOP_LOG_DIR}`下); - 参考官方文档中的常见问题解答部分寻找相似案例及其解决方案[^4]。 ```bash # 示例:使用绝对路径重试命令 ./bin/hadoop jar /full/path/to/hadoop-mapreduce-examples-3.2.3.jar grep /absolute/input/path /absolute/output/path 'dfs[a-z.]+' ```

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output_new JAR does not exist or is not a normal file: /root/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar

<think>好的,我现在需要解决用户在运行Hadoop 3.1.3的WordCount示例时遇到的JAR文件缺失的问题。首先,我得回想一下Hadoop的常规安装和示例JAR的位置。通常,Hadoop安装后会自带一些示例JAR,比如hadoop-mapreduce-examples-X.X.X.jar,里面应该包含WordCount等示例程序。 用户提到的是Hadoop 3.1.3版本,可能的问题有几个方面:安装不完整、JAR文件路径错误、或者用户没有正确指定JAR路径。我需要先确认默认情况下这个JAR的位置在哪里。一般来说,Hadoop的示例JAR通常存放在$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce目录下,文件名类似hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar。用户可能没有正确找到这个路径,或者安装过程中该文件未被正确下载或解压。 接下来,用户可能没有正确使用hadoop命令来运行示例。正确的命令应该是通过hadoop jar指定JAR文件,然后传入主类名和输入输出路径。例如:hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output。如果用户没有正确指定JAR路径,或者当前工作目录不在该JAR所在的目录下,就会报错找不到文件。 另外,用户可能误用了旧版本的示例JAR名称。在Hadoop的不同版本中,示例JAR的命名可能有所变化,比如有的版本可能分为多个不同的JAR,而3.1.3可能整合到了一个文件中。需要确认具体的文件名是否存在,或者是否被移动到了其他目录下。 还有一种情况是,用户可能通过源码编译安装Hadoop,但在编译过程中没有生成示例JAR。这时候需要重新编译并确保启用了示例程序的构建选项。或者,用户可能下载的是二进制分发包,但下载过程中文件损坏或不完整,导致示例JAR缺失,这时候需要重新下载安装包并验证完整性。 此外,环境变量HADOOP_HOME是否设置正确也会影响路径的查找。如果用户没有正确设置该变量,可能导致无法定位到JAR文件的位置。需要检查环境变量,并确保命令中使用的路径是正确的绝对路径或相对路径。 最后,如果确实找不到JAR文件,可能需要手动下载示例JAR,或者从源码编译生成。另外,用户也可以考虑使用其他方式运行WordCount,比如直接编写Java代码并打包成JAR,但这可能对于初学者来说比较复杂。 总结可能的解决步骤:检查JAR文件是否存在指定路径,确认命令的正确性,验证Hadoop安装完整性,重新下载或编译示例JAR,检查环境变量设置,以及考虑替代方法。</think>针对Hadoop 3.1.3运行WordCount示例时JAR文件缺失的问题,以下是分步解决方案: ### 1. 确认默认JAR文件路径 Hadoop示例JAR通常位于安装目录的`share/hadoop/mapreduce`子目录中,完整路径为: ```bash $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` 若未设置`$HADOOP_HOME`环境变量,需通过绝对路径访问,例如: ```bash /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` ### 2. 验证文件存在性 执行以下命令检查文件是否存在: ```bash ls $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar ``` 若输出包含`3.1.3`版本号则文件存在,否则需进行以下操作。 ### 3. 重新安装Hadoop示例包 若文件缺失,可能是安装包不完整导致。需: - 从Apache镜像站重新下载二进制包: ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz ``` - 解压后验证文件完整性: ```bash tar -tf hadoop-3.1.3.tar.gz | grep "mapreduce/hadoop-mapreduce-examples" ``` ### 4. 通过源码编译生成(可选) 若使用源码编译安装: ```bash mvn clean package -DskipTests -Pdist,native ``` 编译后示例JAR位于: ```bash hadoop-mapreduce-project/target/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` ### 5. 执行WordCount的正确命令格式 使用完整路径运行: ```bash hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input_path /output_path ``` ### 6. 常见错误处理 - **错误提示**:`No such file or class on classpath: wordcount` 原因:未正确指定主类名,应使用`wordcount`全小写格式[^1] - **错误提示**:`Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException` 原因:JAR文件路径错误或文件损坏,需重新下载 ### 替代方案 若仍无法解决,可手动创建WordCount程序: ```java // 编译后打包为wc.jar hadoop jar wc.jar WordCount /input /output ```
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hadoop jar /opt/program/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount hdfs://master:8020/input hdfs://master://8020/output/wc 2025-03-13 20:50:45,629 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 java.net.ConnectException: Call From master/192.168.107.101 to master:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:831) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:755) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1549) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1491) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1388) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:233) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:118) at com.sun.proxy.$Proxy9.getFileInfo(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:904) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandl

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