用数据结构c++处理给一个 ( 1 ≤ ≤ 1 0 6 ) n(1≤n≤10 6 ) 个点 ( 1 ≤ ≤ 1 0 6 ) m(1≤m≤10 6 ) 条边的无向图，求 � s 到 � t 的最短路的长度。 数据保证， � s 出发可以到达 � t。 Input 请从 stdin 读入。注意，输入可能很大 ( > 10 M B ) (>10MB)。 第一行为四个正整数 � , � , � , � n,m,s,t。 第二行起 � m 行，每行三个非负整数 � � , � � , � � ( 0 ≤ � � ≤ 1 ) u i ,v i ,w i (0≤w i ≤1)，表示从 u i 到 v i 有一条权值为 w i 的无向边。 Output
时间: 2023-07-15 14:11:40 浏览: 192
这道题可以使用 Dijkstra 算法来解决。由于输入可能非常大，我们需要使用一些技巧来优化空间和时间复杂度。
首先，我们可以使用邻接表来存储图，而不是邻接矩阵，这样可以大大减少空间占用。
其次，由于边的权值只有 0 和 1，我们可以将它们分别存储在两个不同的链表中。这样，我们可以在遍历邻接表时只考虑权值为 0 或 1 的边，而不需要额外的判断。
最后，由于我们只需要求出从 s 到 t 的最短路长度，而不需要具体的路径，因此我们可以使用一个数组来记录已经找到的最短路长度，而不需要使用一个二维数组来记录每个点到其他点的距离。
下面是代码实现：
相关问题
用c++数据结构来解决这个问题：给一个n (1≤n≤106) 个点m(1≤m≤106) 条边的无向图，求 s 到 t 的最短路的长度。 数据保证，s 出发可以到达 t。
这个问题可以使用 Dijkstra 算法来解决。Dijkstra 算法可以用于解决单源最短路径问题，即给定一个起点，求到其它所有点的最短路径。具体实现过程如下：
1. 初始化：将起点 s 的最短路径长度 dist[s] 设为 0，将其它点的最短路径长度 dist[i] 设为正无穷。
2. 将起点 s 加入到集合 S 中，表示已经找到了从起点 s 到 s 的最短路径。
3. 对于起点 s 相邻的点 i，更新其最短路径长度：
如果从起点 s 到 i 的路径长度 dist[s]+w(s,i) 小于 dist[i]，则更新 dist[i]=dist[s]+w(s,i)。
4. 从未加入集合 S 的点中选择一个距离起点 s 最近的点 u，将其加入集合 S 中。
5. 重复步骤 3 和 4，直到所有点都被加入集合 S 中，或者终点 t 被加入集合 S 中。
6. 返回 dist[t]，即起点 s 到终点 t 的最短路径长度。
这个算法可以用优先队列来实现，时间复杂度为 O(mlogn)，其中 m 是边数，n 是点数。
以下是 C++ 实现代码：
平均分配 题目描述 小 A 有 2n 件物品，小 B 和小 C 想从小 A 手上买走这些物品。对于第 i 件物品，小 B 会以 bi 的价格购 买，而小 C 会以 ci 的价格购买。为了平均分配这 2n 件物品，小 A 决定小 B 和小 C 各自只能买走恰好 n 件物 品。你能帮小 A 求出他卖出这 2n 件物品所能获得的最大收入吗？ 输入格式 第一行，一个正整数 n。 第二行，2n 个整数 b1,b2,…,b2n。 第三行，2n 个整数 c1,c2,…,c2n。 输出格式 一行，一个整数，表示答案。 样例 输入样例 1 3 1 3 5 6 8 10 2 4 6 7 9 11 输出样例 1 36 输入样例 2 2 6 7 9 9 1 2 10 12 输出样例 2 35 数据范围 对于 20% 的测试点，保证 1≤n≤8。 对于另外 20% 的测试点，保证 0≤bi≤1，0≤ci≤1。 对于所有测试点，保证 1≤n≤1e5，0≤bi≤1e9，0≤ci≤1e9。 c++ 初学者代码 不能用vector和auto
### 平均分配问题的初学者友好实现
以下是基于 C++ 的一种简单方法，用于解决平均分配问题而不依赖 `vector` 或 `auto` 关键字。此代码适合编程新手理解基本逻辑和数组操作。
#### 代码示例
```cpp
#include <iostream>
int main() {
const int size = 5; // 假设我们有 5 个数需要平均分配
double sum = 0;
double numbers[size]; // 使用固定大小的数组代替 vector
std::cout << "请输入 " << size << " 个数字：" << std::endl;
for (int i = 0; i < size; ++i) { // 循环输入数据到数组中
std::cin >> numbers[i];
sum += numbers[i]; // 同时计算总和
}
double average = sum / size; // 计算平均值
std::cout << "这些数字的平均值是: " << average << std::endl;
return 0;
}
```
上述代码通过手动定义一个固定长度的数组来存储用户输入的数据[^1]。这种方法避免了动态容器（如 `std::vector`），并利用简单的循环结构完成求和与平均值计算的任务[^2]。
#### 解释
- **数组初始化**：由于题目要求不使用 `vector`，因此采用静态数组替代。这需要提前知道或假设数组的最大容量。
- **输入处理**：通过标准输入流读取数值，并将其存入预定义的数组中。
- **求和与平均值**：在每次向数组写入新值的同时更新累加器变量 `sum`，最后除以元素数量得到平均值[^3]。
这种设计非常适合刚开始学习 C++ 编程的学生，因为它只涉及基础语法而无需引入复杂的 STL 容器概念[^4]。
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实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程
### 知识点概览
#### 标题解析
- **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC（Model-View-Controller）设计模式，允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。
- **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架，它提供了对象关系映射（ORM）的功能，简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。
- **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架，提供了全面的编程和配置模型，用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）的特性，用于简化企业应用开发。
#### 描述解析
描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”，指的是将这三个流行的Java框架整合起来，形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式，使用iBatis来简化数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能，将整个系统整合在一起。
#### 标签解析
- **Struts2**: 作为标签，意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。
- **iBatis**: 作为标签，说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。
#### 文件名称列表解析
- **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”，一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大，且没有具体文件列表，无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称，则可能是一个缩写或别名，需要具体的上下文来确定。
### 知识点详细说明
#### Struts2框架
Struts2的核心是一个Filter过滤器，称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有：
- **Action**: 在Struts2中，Action类是MVC模式中的C（控制器），负责接收用户的输入，执行业务逻辑，并将结果返回给用户界面。
- **Interceptor（拦截器）**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能，比如表单验证、日志记录等。
- **ValueStack（值栈）**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。
- **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应，可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。
#### iBatis框架
iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中，从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中，使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有：
- **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系，以及具体的SQL语句。
- **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。
- **SqlSession**: 在执行数据库操作时，SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法，例如执行SQL语句、处理事务等。
#### Spring框架
Spring的核心理念是IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程），它通过依赖注入（DI）来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有：
- **IoC容器**: 也称为依赖注入（DI），管理对象的创建和它们之间的依赖关系。
- **AOP**: 允许将横切关注点（如日志、安全等）与业务逻辑分离。
- **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口，可以在多个事务管理器之间切换，支持声明式事务和编程式事务。
- **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架，与Struts2类似，但更灵活，且与Spring的其他组件集成得更紧密。
#### 集成Struts2, iBatis和Spring
集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势，在同一个项目中形成互补，提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤：
1. **配置整合**：在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，以及Spring的`DispatcherServlet`。
2. **依赖注入配置**：在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件，以及需要的其他bean，并通过依赖注入将它们整合。
3. **Action和SQL映射**：在Struts2中创建Action类，并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句，将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。
4. **事务管理**：利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。
5. **安全和服务层**：通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。
### 结语
通过上述的整合，开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互，使用iBatis简化数据库操作，同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能，创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见，是Java开发人员必须掌握的知识点。
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Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例
### DWR简介
DWR（Direct Web Remoting）是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发，并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节，包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求，以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。
### 无刷新分页
无刷新分页是网页设计中的一种技术，它允许用户在不重新加载整个页面的情况下，通过Ajax与服务器进行交互，从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验，因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。
### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点
1. **Ajax通信机制：**Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象，可以与服务器交换数据，并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。
2. **JSON数据格式：**DWR在进行Ajax调用时，通常会使用JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
3. **Java后端实现：**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript，从而实现前后端的交互。
4. **数据库操作：**在Java后端逻辑中，处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句，并利用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）提供的分页功能。例如，使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。
5. **前端页面设计：**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如，提供“下一页”、“上一页”按钮，或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数，从而通过DWR调用Java后端方法，获取新的分页数据，并动态更新页面内容。
### 数据库操作的关键知识点
1. **SQL查询语句：**在数据库操作中，需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序，并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。
2. **分页算法：**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为（当前页码 - 1）* 每页记录数。
3. **数据库优化：**在分页查询时，尤其是当数据量较大时，需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。
### DWR无刷新分页实现的代码要点
1. **DWR配置：**在实现DWR无刷新分页时，首先需要配置DWR，以暴露Java方法给前端JavaScript调用。
2. **JavaScript调用：**编写JavaScript代码，使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法，并接收返回的分页数据。
3. **数据展示：**在获取到新的分页数据后，需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素，将新数据插入到页面中。
### 结论
通过结合上述知识点，可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术，便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
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企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建
标题和描述中提到的知识点相当丰富，涉及到多个层面的IT技术和管理机制，具体如下：
1. Asp.net技术框架：Asp.net是微软公司开发的一个用于构建动态网站和网络应用程序的服务器端技术。它基于.NET平台，支持使用C#、VB.NET等多种编程语言开发应用程序。Asp.net企业信息文档管理系统使用Asp.net框架，意味着它将利用这一技术平台的特性，比如丰富的类库、集成开发环境（IDE）支持和面向对象的开发模型。
2.TreeView控件：TreeView是一种常用的Web控件，用于在网页上显示具有层次结构的数据，如目录、文件系统或组织结构。该控件通常用于提供给用户清晰的导航路径。在Asp.net企业信息文档管理系统中，TreeView控件被用于实现树状结构的文档管理功能，便于用户通过树状目录快速定位和管理文档。
3.系统模块设计：Asp.net企业信息文档管理系统被划分为多个模块，包括类别管理、文档管理、添加文档、浏览文档、附件管理、角色管理和用户管理等。这些模块化的设计能够让用户根据不同的功能需求进行操作，从而提高系统的可用性和灵活性。
4.角色管理：角色管理是企业信息管理系统中非常重要的一个部分，用于定义不同级别的用户权限和职责。在这个系统中，角色可以进行添加、编辑（修改角色名称）、删除以及上下移动（改变排列顺序）。这些操作满足了对用户权限细分和动态调整的需求。
5.操作逻辑：描述中详细说明了角色管理的操作步骤，如通过按钮选择进行角色的移动、修改和删除，提供了明确的用户交互流程，体现了系统设计的直观性。
6.系统安全性：系统提供了默认的管理帐号和密码（均为51aspx），这通常是一种简便的部署时临时设置。但在实际部署过程中，出于安全考虑，这些默认信息需要立即更改，并定期更新密码以避免潜在的安全风险。
7.文件结构：文件名称列表揭示了系统的文件结构和主要组成部分，比如Global.asax负责应用程序级别的事件处理，Default.aspx和Default.aspx.cs分别对应于系统的默认页面和后台代码文件，Web.Config用于存储和配置应用程序的设置，DocumentManager.sln和DocumentManager.suo分别指出了解决方案文件和解决方案用户选项文件，表明这是一个完整的Visual Studio解决方案。
通过上述知识点的梳理，我们可以看出Asp.net企业信息文档管理系统是一个集成了多个模块，具有良好用户体验设计、清晰操作逻辑和基本安全措施的IT解决方案。它不仅可以提高企业文档管理的效率，还能通过角色的权限管理确保信息的安全性和访问控制的合理性。同时，该系统还遵循了一定的软件工程实践，如模块化设计和配置文件的使用，以保障系统的可维护性和可扩展性。