ubuntu20.04,arm64用压缩包安装docker
时间: 2023-12-07 16:47:06 浏览: 85
可以按照以下步骤在Ubuntu 20.04的ARM64架构上使用压缩包安装Docker：
1. 首先，从Docker官方网站上下载最新的Docker压缩包。可以使用以下命令下载最新的版本：
```
wget https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-<VERSION>.tgz
```
其中，`<VERSION>`是Docker的版本号，例如`20.10.8`。
2. 解压下载的压缩包：
```
tar -xvf docker-<VERSION>.tgz
```
3. 将解压后的`docker`二进制文件复制到`/usr/local/bin`目录中：
```
sudo cp docker/* /usr/local/bin/
```
4. 添加Docker用户组：
```
sudo groupadd docker
```
5. 将当前用户添加到Docker用户组中：
```
sudo usermod -aG docker $USER
```
6. 重新登录以使用户组更改生效。
现在，Docker已经成功安装在Ubuntu 20.04的ARM64架构上，可以使用`docker`命令运行Docker容器。
相关问题
arm64压缩包安装docker
以下是在 Ubuntu 20.04（arm64）上使用压缩包安装 Docker 的步骤：
1. 打开终端，更新软件包列表：
```
sudo apt-get update
```
2. 安装依赖包：
```
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
```
3. 下载 Docker 的二进制压缩包：
```
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-20.10.6.tgz -o docker.tgz
```
注意：上面的命令中的版本号可能已经更新，可以在 Docker 官网上查看最新版本号并替换命令中的版本号。
4. 解压缩下载的文件：
```
sudo tar -xvzf docker.tgz
```
5. 将解压缩后的文件夹移动到 /usr/bin 目录下：
```
sudo mv docker/* /usr/bin/
```
6. 启动 Docker 服务：
```
sudo dockerd &
```
7. 测试 Docker 是否安装成功：
```
sudo docker run hello-world
```
如果出现 "Hello from Docker!" 的信息，则说明 Docker 安装成功了。
希望这能够帮助你。
ubuntu20.04 arm cuda
### 安装准备
对于Ubuntu 20.04 ARM架构上的CUDA安装，确保操作系统已经更新到最新状态[^1]。可以通过以下命令完成系统的更新：
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
### NVIDIA 驱动程序安装
在ARM架构上成功部署CUDA之前，先要确认已正确安装适用于目标硬件的NVIDIA驱动程序版本。针对特定型号的Jetson设备或其他支持的ARM平台，可以从官方渠道获取并按照指导说明来安装相应的驱动包[^2]。
### CUDA Toolkit 的安装
当驱动程序准备好之后，可以继续进行CUDA工具包的安装工作。推荐通过官方提供的.run文件来进行安装，在下载完成后执行如下指令启动安装向导，并根据提示逐步操作直至结束:
```bash
chmod +x cuda_<version>_linux_sbsa.run
sudo ./cuda_<version>_linux_sbsa.run
```
注意替换`<version>`为实际下载得到的具体版本号字符串。
### cuDNN 库集成
为了使深度学习框架能更好地利用GPU加速性能，还需要额外安装cuDNN库。这一步骤通常涉及从NVIDIA开发者网站注册账号后下载对应版本的tarball压缩包解压至指定路径下，最后设置环境变量以便于后续调用。
### Docker GPU 支持配置
如果计划在一个基于Linux容器化的环境中使用CUDA，则需进一步配置Docker服务使其具备GPU访问权限。此过程中会涉及到安装nvidia-docker2插件以及重启docker守护进程等步骤，最终可通过运行测试镜像验证整个流程是否顺利完成[^3]:
```bash
# 添加NVIDIA软件源并安装必要的组件
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
# 测试Docker中的GPU功能
docker run --gpus all --rm nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
```
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虚拟激光键盘设计介绍:
激光投射键盘相信大家之前也有所听说，他通过光学手段，将计算机键盘的画面通过激光投影到任意的平面上（如桌面）上，并且允许操作者像使用真实键盘那样进行输入操作。
虚拟激光键盘设计方案概述:
我们的设计基于了PC机上进行的计算机视觉来处理按键事件。采用了一个由摄像头和激光器组成的测距系统工作。
本设计所需要的硬件非常简单，只需要3个核心部件即可实现:一个摄像头、一个激光器以及投射键盘图案的投射激光。这也是正是低成本的奥秘所在了。
当用户在桌上“按下”一个虚拟的按键后，手指上反射的激光信号会被摄像头捕捉。随后安装在PC/Mac上的信号处理软件就会进行最核心的工作:通过反射的激光光斑定位用户的指尖位置，并求出对应的按键:
虚拟激光键盘效果图如下:
视频演示:
虚拟激光键盘原理分析:
在具体介绍实现过程前，我们首先需要分析这类激光投影键盘的工作原理以及给出解决问题的思路，这样也可方便大家举一反三。首先需要解决的核心问题有这么两个:
如何产生键盘的画面？
如何检测键盘输入事件？
产生键盘画面
对于产生键盘画面，可能很多人认为这种画面是通过激光+高速光学振镜来得到的。这种方式虽然在技术上是完全可行的，但由于需要采用精密的机械部件，成本非常高，并且也难以做成轻便的产品。
通过光学振镜扫描产生的激光投影画面截图
实际上在激光投影键盘产品中，这类画面往往是通过全息投影技术得到的。激光器通过照射先前保存有键盘画面的全息镜片的方式在目标平面上产生相应的画面。这种方式的成本非常低廉，市面销售的激光笔常配备的投影图案的镜头也是用这种原理产生的。
不过这类全息投影方式对于DIY来说仍旧不现实，幸好得益于目前网络的便利——通过网购可以直接买到用于产生激光键盘画面的全息投影设备了，且成本在￥50以内。
更多详细介绍详见附件内容。
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cc65 Windows完整版发布：6502 C开发工具
cc65是一个针对6502处理器的完整C编程开发环境，特别适用于Windows操作系统。6502处理器是一种经典的8位微处理器，于1970年代被广泛应用于诸如Apple II、Atari 2600、NES（任天堂娱乐系统）等早期计算机和游戏机中。cc65工具集能够允许开发者使用C语言编写程序，这对于那些希望为这些老旧系统开发软件的程序员来说是一大福音，因为相较于汇编语言，C语言更加高级、易读，并且具备更好的可移植性。
cc65开发工具包主要包含以下几个重要组件：
1. C编译器：这是cc65的核心部分，它能够将C语言源代码编译成6502处理器的机器码。这使得开发者可以用高级语言编写程序，而不必处理低级的汇编指令。
2. 链接器：链接器负责将编译器生成的目标代码和库文件组合成一个单独的可执行程序。在6502的开发环境中，链接器还需要处理各种内存段的定位和映射问题。
3. 汇编器：虽然主要通过C语言进行开发，但某些底层操作仍然可能需要使用汇编语言来实现。cc65包含了一个汇编器，允许程序员编写汇编代码段。
4. 库和运行时：cc65提供了一套标准库，这些库函数为C语言提供了支持，并且对于操作系统级别的功能进行了封装，使得开发者能够更方便地进行编程。运行时支持包括启动代码、中断处理、内存管理等。
5. 开发工具和文档：除了基本的编译、链接和汇编工具外，cc65还提供了一系列辅助工具，如反汇编器、二进制文件编辑器、交叉引用器等。同时，cc65还包含丰富的文档资源，为开发者提供了详尽的使用指南、编程参考和示例代码。
cc65可以广泛用于学习和开发6502架构相关的软件，尤其适合那些对6502处理器、复古计算机或者早期游戏系统有兴趣的开发者。这些开发者可能想要创建或修改旧式游戏、系统软件、仿真器，或者进行技术研究和学习。
尽管cc65是一个功能强大的工具，但它也要求开发者对目标平台的硬件架构和操作系统有足够的了解。这是因为6502并非现代处理器，它对内存访问、I/O操作和中断管理等有着特殊的限制和要求。因此，使用cc65需要开发者具备一定的背景知识，包括但不限于6502指令集、内存映射、硬件寄存器操作等方面的内容。
此外，cc65针对Windows平台进行了优化和封装，使得它可以在Windows操作系统上无缝运行，这对于习惯于Windows环境的用户是一个好消息。不过，如果用户使用的是其他操作系统，可能需要通过相应的兼容层或虚拟机来运行Windows环境，以便使用cc65工具。
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- 解构赋值：可以从数组或对象中提取数据，赋值给变量。
- 模板字符串：允许嵌入表达式。
- 异步编程：Promise、async/await等用于处理异步操作。
- 模块化：使用`import`和`export`关键字导入和导出模块。
- 类和模块：引入了`class`关键字，允许使用面向对象编程风格定义类，以及模块的声明。
#### 7. 开发工具和调试技巧
为了提高JavaScript开发效率和调试问题，以下是一些常用的工具和调试技巧：
- 浏览器的开发者工具：包括控制台（Console）、元素查看器（Elements）、网络监控（Network）、源码编辑器（Sources）等。
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- console.log：在控制台输出日志，帮助理解程序执行流程和变量状态。
- 使用JavaScript验证工具：如JSHint、ESLint等，可以在开发过程中进行代码质量检查。
以上就是《JavaScript中文帮助手册》中可能包含的主要知识点。作为初学者，通过这些内容可以系统地学习和掌握JavaScript基础和进阶知识，实现从初学到实践的跨越。在实际应用中，还需结合具体实例和项目练习，不断加深理解和熟练操作。
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