tensorflow 清华镜像
时间: 2023-09-18 18:09:00 浏览: 203
请问您要了解关于 TensorFlow 清华镜像的信息吗?如果是的话,可以访问清华大学开源软件镜像站的 TensorFlow 页面,以获取 TensorFlow 相关的软件包、文档和源代码的下载链接和镜像信息。同时,您也可以使用清华大学开源软件镜像站提供的 apt-get、yum、pip 等软件包管理工具来安装 TensorFlow 和其他相关的 Python 包。
相关问题
tensorflow清华镜像
### TensorFlow 清华大学镜像站下载链接
对于希望加速 TensorFlow 下载过程的用户,可以利用清华大学开源软件镜像站来获取所需的库文件。具体命令如下:
使用 pip 安装最新版 TensorFlow 可通过以下命令实现[^1]:
```bash
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
若需指定安装仅支持 CPU 或者带有 GPU 加速功能的不同版本,则可以根据需求调整包名以及版本号。例如,为了安装特定版本(如 1.17.0)并确保其具备 GPU 支持能力,应执行下列指令[^3]:
```bash
pip install tensorflow-gpu==1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
值得注意的是,在 TensorFlow 2.1 版本之后,默认情况下 `tensorflow` 包已经包含了对 GPU 的兼容性,因此不再需要单独提供 `-gpu` 后缀来进行区分。而对于那些关注于减少依赖项体积的应用场景来说,可以选择安装名为 `tensorflow-cpu` 的轻量化版本[^2]。
tensorflow清华镜像源
您可以将 TensorFlow 的清华镜像源添加到您的系统中,步骤如下:
1. 在终端中输入以下命令,打开 `sources.list` 文件:
```
sudo gedit /etc/apt/sources.list
```
2. 在打开的文件末尾添加以下两行代码:
```
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/apt/ trusty main
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/apt/ trusty main
```
注意:如果您的 Ubuntu 版本不是 Trusty,请将上述代码中的 `trusty` 替换为您的 Ubuntu 版本号。
3. 保存并关闭 `sources.list` 文件,然后在终端中输入以下命令更新软件包列表:
```
sudo apt-get update
```
4. 安装 TensorFlow:
```
sudo apt-get install tensorflow-cpu
```
或
```
sudo apt-get install tensorflow-gpu
```
根据您的需要选择安装 CPU 版本还是 GPU 版本。
这样就可以使用 TensorFlow 的清华镜像源来加快软件包的下载速度了。
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