1）图的邻接矩阵定义及实现： 定义图的邻接矩阵存储结构，并编写图的初始化、建立图、输出图、深度优先遍历、计算并输出图中每个顶点的度等基本操作实现函数。以下两图为例，建立一个验证操作实现的主函数进行测试。 （2）图的邻接表的定义及实现： 定义图的邻接表存储结构，并编写图的初始化、建立图、输出图、广度优先遍历、计算并输出图中每个顶点的度等基本操作实现函数。同时在主函数中调用这些函数进行验证（以下两图为例）。

好的，我已经记录下来了您的问题。让我来回答您的第一个问题： 图的邻接矩阵定义及实现： 邻接矩阵是一种用于表示图形的数据结构，它使用一个二维数组来表示图形中的节点（顶点）之间的关系。如果图形中的两个节点之间存在边，则在邻接矩阵中相应的位置上填入1或者其他表示权重的值；如果两个节点之间不存在边，则在邻接矩阵中相应的位置上填入0。邻接矩阵的大小为n*n，其中n表示图形中节点（顶点）的数量。 以下是邻接矩阵的实现代码： ```c++ #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 100; //邻接矩阵存储结构 struct Graph { int n; //节点数 int m; //边数 int mat[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵数组 } g; //初始化邻接矩阵 void init(Graph& g) { memset(g.mat, 0, sizeof(g.mat)); //将邻接矩阵数组全部赋值为0 g.n = g.m = 0; } //建立邻接矩阵 void create(Graph& g) { cin >> g.n >> g.m; //输入节点数和边数 for (int i = 0; i < g.m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; //输入一条边的两个端点 g.mat[u][v] = g.mat[v][u] = 1; //在邻接矩阵中设置相应的位置为1 } } //输出邻接矩阵 void print(Graph& g) { for (int i = 0; i < g.n; i++) { for (int j = 0; j < g.n; j++) { cout << g.mat[i][j] << " "; } cout << endl; } } //深度优先遍历 void dfs(Graph& g, int u, bool vis[]) { vis[u] = true; //标记当前节点已经被访问过 cout << u << " "; //输出当前节点 for (int v = 0; v < g.n; v++) { if (g.mat[u][v] && !vis[v]) { //如果u和v之间存在一条边，且v未被访问过 dfs(g, v, vis); //递归访问v } } } //计算节点的度 int degree(Graph& g, int u) { int deg = 0; for (int i = 0; i < g.n; i++) { if (g.mat[u][i]) { //如果存在一条边 deg++; } } return deg; } //计算并输出每个节点的度 void printDegree(Graph& g) { for (int i = 0; i < g.n; i++) { cout << "degree of node " << i << " is " << degree(g, i) << endl; } } //主函数 int main() { init(g); //初始化邻接矩阵 create(g); //建立邻接矩阵 print(g); //输出邻接矩阵 bool vis[MAXN] = { false }; dfs(g, 0, vis); //深度优先遍历 cout << endl; printDegree(g); //计算并输出每个节点的度 return 0; } ``` 以上代码可以实现邻接矩阵的基本操作，您可以根据您需要进行相应的修改。