excel接入deepseek使用代码
时间: 2025-03-02 08:11:48 浏览: 95
### 实现Excel与DeepSeek集成的方法
为了实现Excel与DeepSeek的集成,主要通过Python编程语言来操作Excel文件并利用API接口调用DeepSeek服务。下面提供一段基于`pandas`库读取Excel文件以及假设性的DeepSeek API交互代码示例。
#### 准备工作
安装必要的Python包:
```bash
pip install pandas openpyxl requests
```
#### Python脚本实例
此脚本会加载一个名为`input.xlsx`的Excel文件,去除重复项之后保存至新文件`output.xlsx`中,并向DeepSeek发送请求获取增强后的数据处理建议[^1]。
```python
import pandas as pd
import requests
def process_excel_with_deepseek(input_file, output_file):
# 加载原始Excel文件
df = pd.read_excel(input_file)
# 去除重复行
df_unique = df.drop_duplicates()
# 将结果写入新的Excel文件
df_unique.to_excel(output_file, index=False)
# 构造要传递给DeepSeek的数据结构
data_for_api = {
'columns': list(df.columns),
'sample_data': df.head(10).to_dict('records') # 只提交前几条记录作为样本
}
try:
response = requests.post(
url='https://api.deepseek.example/analyze', # 替换成实际的API地址
json=data_for_api,
headers={'Content-Type': 'application/json'}
)
if response.status_code == 200:
analysis_result = response.json()
print(f"Received DeepSeek Analysis Result: {analysis_result}")
else:
print("Failed to get a valid response from DeepSeek.")
except Exception as e:
print(f"Error occurred while communicating with DeepSeek service: {e}")
if __name__ == "__main__":
input_path = "input.xlsx"
output_path = "output.xlsx"
process_excel_with_deepseek(input_path, output_path)
```
这段代码展示了如何结合使用Pandas进行基本的数据预处理(如去重),并通过HTTP POST方法调用了假定存在的DeepSeek分析端点来进行更深层次的数据洞察或优化建议查询[^2]。
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