pyqt5串口数据绘图

引用\[1\]: 串口数据图形化调试助手是一个能够将串口输出的数据实时绘制成图的工具。在项目中，当调试Mag(地磁)相关的Sensor时，需要获取Mag的原始数据并判断其质量和变化规律。为了实现这个目标，需要通过串口通讯将数据传输给上位机，并使用实时图表来绘制数据。这个助手至少能够同时绘制更新三组数据(x轴、y轴、z轴)的图形。\[1\] 引用\[2\]: 在实现pyqt5串口助手采集数据的过程中，首先需要安装相关库，如pyserial、pyqtgraph和PyQt5。然后，需要创建一个串口类来发送和接收数据，并设置串口通信的参数。接下来，可以使用文本框和按钮来实现数据的接收和发送，并设置针对串口数据的解析。最后，可以使用绘图工具来绘制图形，并在main方法中调用相应的功能。\[2\] 所以，pyqt5串口助手采集数据的过程包括安装相关库、创建串口类、设置串口通信参数、实现数据的接收和发送、解析串口数据、使用绘图工具绘制图形，并在main方法中调用相应的功能。 #### 引用[.reference_title] - *1* [【Python实战系列】串口实时接收数据并基于pyqtgraph绘图](https://blog.csdn.net/qq_33475105/article/details/119121331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [QT5.14串口调试助手：上位机接收数据解析数据帧+多通道波形显示+数据保存为csv文件](https://blog.csdn.net/weixin_47407066/article/details/130042313)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [串口的数据采集、以及数据的实时显示](https://blog.csdn.net/qq_36106205/article/details/103497896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

### 使用PyQt实现串口数据可视化 为了使用PyQt实现串口数据的可视化，通常会结合`pySerial`库来处理串口通信，并利用PyQt的小部件展示这些数据。下面介绍一种方法并提供相应的示例代码。 #### 方法概述 1. 初始化串口连接，配置必要的参数如波特率、数据位等。 2. 创建一个基于QWidget的应用程序窗口，在其中布置用于显示数据的控件，比如QLabel或自定义绘图区域。 3. 设置定时器定期读取来自串口的新数据，并更新界面元素反映最新状态。 4. 如果涉及到图形化表示，则可以在paintEvent函数中重写绘画逻辑，或者更简单地通过Matplotlib嵌入到GUI里绘制图表[^1]。 #### 示例代码 ```python import sys from PyQt5.QtCore import QTimer from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget import serial import threading class SerialWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() self.ser = None # 开启新线程监听串口输入 thread = threading.Thread(target=self.read_from_port) thread.start() def initUI(self): layout = QVBoxLayout() self.label = QLabel("等待接收...") layout.addWidget(self.label) container = QWidget() container.setLayout(layout) self.setCentralWidget(container) timer = QTimer(self) timer.timeout.connect(lambda: self.update_label()) timer.start(1000) # 每秒刷新一次标签内容 def read_from_port(self): try: with serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=1) as ser: while True: line = ser.readline().decode('utf-8').strip() if line != '': self.data_received(line) except Exception as e: print(f"Error reading port {e}") def data_received(self, text): """当有新的串口消息到达时调用""" self.latest_data = f"{text}" print(f"Received:{self.latest_data}") def update_label(self): """每秒钟更新一次界面上的文字""" if hasattr(self,'latest_data'): self.label.setText(str(self.latest_data)) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ex = SerialWindow() ex.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 此段代码展示了如何建立一个简单的PyQt应用程序框架，它能够持续监控指定的串行端口，并将任何接收到的信息实时呈现在屏幕上。对于更加复杂的数据显示需求，可以根据实际情况调整布局设计以及添加更多类型的组件来进行交互式操作[^2]。