springboot rabbitmq 修改ttl

### Spring Boot 集成 RabbitMQ 教程 #### 项目结构设置 为了使Spring Boot应用程序能够与RabbitMQ交互，需创建测试类`SpringbootOrderRabbitmqProducerApplicationTests`用于验证生产者发送消息的功能。该类位于路径`src/test/java/com/xxx/rabbitmq/SpringbootOrderRabbitmqProducerApplicationTests.java`并引入必要的包以便于操作订单服务[^1]。 ```java package com.xxx.rabbitmq; import com.xxx.rabbitmq.service.OrderService; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest class SpringbootOrderRabbitmqProducerApplicationTests { @Autowired private OrderService orderService; /** * 测试ttl过期时间方法 */ @Test void contextLoadsTtl() { orderService.makeOrderTTL("2","1",2); } } ``` #### 启用定时任务支持 要在应用中加入定时任务的支持，在主程序上添加`@EnableScheduling`注解来激活基于注解的调度功能[^2]： ```java @EnableAsync // 开启异步执行能力 @EnableScheduling // 开启定时任务处理 @SpringBootApplication public class SpringbootTaskApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootTaskApplication.class, args); } } ``` #### 修改默认配置项 利用application.properties或application.yml文件调整Spring Boot内建组件的行为模式，比如更改服务器监听端口或是数据库连接字符串等参数[^3]。对于RabbitMQ而言，则可能涉及如下属性设定： - `spring.rabbitmq.host`: 设置主机地址，默认localhost。 - `spring.rabbitmq.port`: 设定客户端访问的服务端口，默认5672。 - `spring.rabbitmq.username/password`: 登录凭证信息。 #### 实现复杂的消息路由逻辑 借助Exchange完成更加精细的消息分发策略定义。除了标准类型的exchange外，还可以自定义组合形式满足特定业务场景下的需求[^4]。 #### 处理接收到的信息 当hotel-demo模块接收到来自MQ的通知后，会依据具体指令采取相应行动——如新增记录至Elasticsearch索引或者移除已存在的文档实例[^5]。

### Spring Boot 中实现缓存一致性的方法和最佳实践 #### 合理设置缓存过期时间 为了防止缓存中的数据长时间未更新而导致的数据不一致，在定义缓存时应考虑设定合理的过期时间和刷新机制。这可以通过配置`@Cacheable`注解的`cacheManager`属性来指定自定义的缓存管理器，进而调整缓存项的最大存活时间(TTL)[^2]。 ```java @Configuration public class CacheConfig { @Bean public CaffeineCacheManager caffeineCacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(caffeineSpec -> caffeineSpec .expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(10)) // 设置写入后过期时间为10分钟 .maximumSize(100)); // 设置最大条目数为100 return cacheManager; } } ``` #### 使用乐观锁控制并发访问 当多个请求几乎同时尝试修改同一份被缓存的数据时，可能会引发脏读或丢失更新的问题。为此可以在业务逻辑层加入版本号字段，并利用数据库事务配合乐观锁定技术确保每次操作都能基于最新的状态执行[^4]。 ```sql UPDATE product SET stock=stock-?, version=version+1 WHERE id=? AND version=? ``` 上述SQL语句中增加了对记录版本(`version`)列的判断条件，只有满足当前最新版本的情况下才会成功提交更改；否则表示存在其他线程抢先完成了相同的操作，则抛出异常并回滚整个交易流程。 #### 处理缓存失效场景下的雪崩效应 为了避免大量缓存在短时间内集中到期造成服务器负载骤增的情况发生——即所谓的“缓存雪崩”，建议采取如下措施： - **随机化TTL**：给定范围内的随机值作为每一条目的实际有效期； - **热点预热**：提前加载那些预计会被频繁查询的关键资源到内存当中去； - **限流降级**：一旦检测到流量超出预期水平就启动保护模式，比如返回默认响应或者简化处理过程等。 这些策略有助于缓解突发状况带来的冲击力，维持系统的稳定运行和服务质量。 #### 配合消息队列异步通知清除/更新远程节点上的副本 对于分布式的环境而言，单靠本地实例间的同步难以完全杜绝跨服务间的信息不同步现象。此时借助Kafka/RabbitMQ这类高效的消息中间件能够很好地解决这个问题——每当一处发生了变动之后立即向主题发布事件告知其余订阅者及时作出相应动作（如删除旧版快照、拉取新资料入库），从而达成全局视角下的一致性效果[^3]。 ```yaml spring: cloud: stream: bindings: inputChannel: # 定义输入通道名称 destination: cache-update-topic # 绑定至特定的主题上 group: ${spring.application.name}-group # 设定消费者组ID以便区分不同的监听端口 ```