首页MATLAB 视频处理Gamma灰度校正对灰度图像滤波阈值分割将图像二值化对二值图像进行形态学处理连接目标获得图像边框通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

MATLAB 视频处理Gamma灰度校正对灰度图像滤波阈值分割将图像二值化对二值图像进行形态学处理连接目标获得图像边框通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

时间: 2023-11-27 11:49:29 浏览: 126

以下是 MATLAB 实现 Gamma 灰度校正、灰度图像滤波、阈值分割、形态学处理、获得图像边框、通过边框求最小外接矩形、质心坐标的代码： ```matlab % 读取原始图像 img = imread('lena.jpg'); % Gamma 灰度校正 img_g = imadjust(img, [], [], 0.5); % gamma = 0.5 % 灰度图像滤波 img_f = medfilt2(img_g, [3 3]); % 中值滤波，3x3 窗口 % 阈值分割将图像二值化 img_bw = imbinarize(img_f, graythresh(img_f)); % 自适应阈值 % 形态学处理连接目标 SE = strel('disk', 5); % 5 像素半径的圆形结构元素 img_m = imclose(img_bw, SE); % 闭运算 % 获得图像边框 B = bwboundaries(img_m); % 返回二值图像中所有目标的边界 % 通过边框求最小外接矩形、质心坐标 figure; imshow(img); hold on; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; x = boundary(:, 2); y = boundary(:, 1); plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2); % 最小外接矩形 rectangle('Position', [min(x) min(y) max(x)-min(x) max(y)-min(y)], 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2); % 质心坐标 center = regionprops(img_m, 'centroid'); plot(center(k).Centroid(1), center(k).Centroid(2), 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2); end ``` 注意，以上代码只适用于单目标二值图像。如果要处理多目标图像，需要使用循环来遍历每个目标的边界、最小外接矩形和质心坐标。

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