pyqt qtablewidget显示数据库条目

### PyQt5中`QTableWidget`组件的使用方法 #### 创建并初始化`QTableWidget` 为了创建一个基本的 `QTableWidget` 组件，首先需要导入必要的模块，并设置好窗口布局。下面是一个简单的例子展示如何创建带有两列三行的表格[^1]。 ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QTableWidget, QTableWidgetItem, QVBoxLayout class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): # 设置表格大小为2列3行 table_widget = QTableWidget(3, 2) # 添加表头标签 table_widget.setHorizontalHeaderLabels(['姓名', '年龄']) # 插入一些测试数据 items = [ ['张三', '20'], ['李四', '22'], ['王五', '24'] ] for row_index, item in enumerate(items): name_item = QTableWidgetItem(item[0]) age_item = QTableWidgetItem(item[1]) table_widget.setItem(row_index, 0, name_item) table_widget.setItem(row_index, 1, age_item) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(table_widget) self.setLayout(layout) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ex = Example() ex.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 此代码片段展示了如何定义一个具有固定行列数目的 `QTableWidget` 实例，并向其中填充具体的内容项。每一项都是通过 `QTableWidgetItem` 类实例化而来，代表了表格里的每一个单元格。 #### 处理点击事件与上下文菜单 当用户单击某个特定位置时触发自定义行为是非常常见的需求之一。可以通过重写鼠标释放事件来实现这一点，在该函数内部判断鼠标的坐标是否位于某一行内；如果是，则弹出右键菜单供进一步操作。 ```python def mouseReleaseEvent(self, event): if event.button() == Qt.RightButton: menu = QMenu(self) action_delete_row = QAction('删除当前行') action_add_row_above = QAction('在此之上添加新行') selected_items = self.tableWidget.selectedItems() if not selected_items: return clicked_row = selected_items[0].row() action_delete_row.triggered.connect(lambda: self.deleteRow(clicked_row)) action_add_row_above.triggered.connect(lambda: self.addRowAbove(clicked_row)) menu.addAction(action_delete_row) menu.addAction(action_add_row_above) menu.popup(event.globalPos()) Example.mouseReleaseEvent = mouseReleaseEvent ``` 上述代码实现了两个功能：一是删除选中的那一行记录；二是允许在现有条目上方新增一条空白记录。这里利用到了匿名函数 (`lambda`) 来传递额外参数给槽函数。 #### 响应组合框(`ComboBox`)的变化 如果希望让 `QTableWidget` 中嵌套的 `QComboBox` 控件能够正常工作——即改变选项后能被检测到变动并作出相应反馈的话，那么应该监听 `currentIndexChanged()` 信号而不是依赖于默认情况下不会更新的 `cellChanged` 信号[^3]。 ```python combo_box.currentIndexChanged.connect( lambda index: print(f'选择了索引 {index}')) ``` 这段脚本会打印出所选项目的索引值作为示范说明。实际应用当中可以根据业务逻辑执行更复杂的动作，比如保存更改后的状态至数据库等。

### 如何在 PyQt 中使用 SQLite3 进行数据库操作 #### 创建并连接到 SQLite 数据库 为了创建一个新的或打开现有的 SQLite 数据库文件，在 Python 中可以利用 `sqlite3` 库。当与 PyQt 结合时，通常会先建立一个数据库连接对象。 ```python import sqlite3 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery def create_connection(db_file): """Create a database connection to the SQLite database specified by db_file.""" conn = None try: conn = sqlite3.connect(db_file) print(f'Successfully connected to {db_file}') except Error as e: print(e) return conn ``` 对于 Qt 的应用程序来说，则可以通过 `QSqlDatabase.addDatabase()` 方法指定要使用的驱动程序名称 "QSQLITE" 并设置相应的数据库路径[^1]。 ```python def init_db(): db = QSqlDatabase.addDatabase('QSQLITE') db.setDatabaseName('example.db') if not db.open(): QMessageBox.critical(None, "Cannot open database", "Unable to establish a database connection.\n" "This example needs SQLite support. Please read " "the Qt SQL driver documentation for information how " "to build it.\n\n" "Click Cancel to exit.", QMessageBox.Cancel) return False query = QSqlQuery() query.exec_("create table person (id int primary key," "firstname varchar(20), lastname varchar(20))") return True ``` #### 执行查询和修改命令 一旦建立了有效的数据库链接之后就可以开始执行各种类型的 SQL 命令了。这包括但不限于 SELECT 查询、INSERT 插入记录、UPDATE 更新现有条目以及 DELETE 删除特定的数据项等操作[^2]。 ```python query = QSqlQuery() # Inserting data into tables. query.prepare("INSERT INTO person (id, firstname, lastname)" "VALUES (?, ?, ?)") query.addBindValue(1001) query.addBindValue('John') query.addBindValue('Doe') success = query.exec_() if success: print("Data inserted successfully.") else: print("Error inserting data:", query.lastError().text()) ``` #### 显示数据于 GUI 组件上 为了让用户能够直观地看到存储在 SQLite 表格里的信息，可以借助像 QTableView 或者其他视图组件来呈现这些结构化的内容。下面是一个简单的例子展示了如何读取表单并将结果显示在一个表格控件里： ```python class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.tableWidget = QTableWidget(self) self.load_data_from_sqlite() def load_data_from_sqlite(self): model = QSqlTableModel(self, db=QSqlDatabase.database()) model.setTable('person') model.select() while model.canFetchMore(): model.fetchMore() self.tableWidget.setModel(model) ``` 以上代码片段说明了怎样构建一个基本的应用框架以便能够在 PyQt 环境下有效地管理和显示来自 SQLite 数据源的信息[^3]。