import requests #百度搜索 def baiDu(): key = input("请输入百度搜索关键词：") url = "https://www.baidu.com/s?wd="+key try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(len(r.text)) print(r.request.url) except: print("爬取异常")

这段代码是一个简单的爬虫程序，使用了 requests 库向百度搜索发送请求，并获取响应结果。程序首先让用户输入一个搜索关键词，然后将该关键词拼接到百度搜索的 URL 中，发送 GET 请求获取响应结果。如果请求成功，程序将输出响应内容的长度和请求的 URL；如果请求失败，程序将输出“爬取异常”。需要注意的是，爬取网站时应该尊重网站的 robots.txt 规定，避免对网站造成过大的访问压力。此外，还应该注意爬取速度，避免对网站造成过大的流量消耗。

解析一下代码import json import requests def fanyi(kw): # 1.url url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'#百度翻译接口 # 请求方式 POST # 2.参数： data = {'kw': kw} # 3.请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36', } response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).content.decode('utf-8')#设置字符编码 response = json.loads(response)#加载请求 for i in response['data']:#遍历数据 word = i["k"] translate = i["v"] print(word + ":" + translate + '\n') with open('{}.txt'.format(kw), 'a', encoding='utf-8') as fp: fp.write(word + ":" + translate + '\n') if name == 'main': while True: kw = input("请输入你要翻译的内容======>") fanyi(kw)

这段代码是一个使用百度翻译接口的Python程序，用于将用户输入的文本翻译成中文或英文。程序中的fanyi函数接收一个参数kw，即用户输入的文本，然后向百度翻译接口发送POST请求，参数为{'kw': kw}，其中kw就是用户输入的文本。请求头部包含了User-Agent信息，用于模拟浏览器发送请求。请求返回的数据是JSON格式的，程序通过json.loads方法将其转换为Python对象，然后遍历数据，提取出每个词条的key和value，即原文和翻译结果，打印到控制台并写入到以用户输入文本命名的文本文件中。最后，该程序使用while循环，不断等待用户输入文本并进行翻译。

import requests def baidu_search(query, api_key): url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/search/web" params = { "query": query, "page_size": 10, "page_num": 1 } headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"APPCODE {api_key}" } response = requests.post(url, json=params, headers=headers) return response.json()

### 如何正确使用百度自定义搜索API 以下是通过 `requests` 库实现调用百度自定义搜索API的一个完整示例代码。此代码展示了如何获取访问令牌以及如何向API发送请求。 #### 获取访问令牌为了能够成功调用百度AI开放平台上的API，首先需要获得有效的访问令牌（Access Token）。这可以通过传递API Key和Secret Key来完成： ```python import requests def get_access_token(api_key, secret_key): token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = { "grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key } response = requests.post(token_url, params=params) if response.status_code == 200: result = response.json() return result.get("access_token") else: raise Exception(f"Failed to obtain access token: {response.text}") ``` #### 主函数逻辑一旦获得了访问令牌，就可以将其附加到实际的API请求URL中，并按照指定格式构建请求体。这里展示了一个简单的对话模型调用例子： ```python def call_baidu_api(content, api_key, secret_key): access_token = get_access_token(api_key, secret_key) url = f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={access_token}" payload = { "messages": [ {"role": "user", "content": content}, ] } headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) if response.status_code == 200: result = response.json() return result["result"] if "result" in result else None else: raise Exception(f"Request failed with status code {response.status_code}: {response.text}") if __name__ == "__main__": API_KEY = "your_api_key_here" SECRET_KEY = "your_secret_key_here" try: user_input = input("请输入您的问题：") answer = call_baidu_api(user_input, API_KEY, SECRET_KEY) print(f"得到的回答是：{answer}") except Exception as e: print(e) ``` 以上代码实现了从用户那里接收输入，然后利用这些信息去查询百度的大规模预训练语言模型，并返回相应的结果[^1]。注意，在真实环境中部署之前，请确保替换掉占位符 `"your_api_key_here"` 和 `"your_secret_key_here"` 成为您自己的密钥值。 ### 关于身份验证与安全性考虑当涉及到敏感数据传输时，如本案例中的API Keys，建议采取额外的安全措施防止泄露。例如，可以采用环境变量存储方式或者配置文件加密技术等方式管理这类凭证信息[^4]。另外值得注意的是，对于某些特殊场景下的大规模生产级应用来说，还需要关注配额限制、超时设置等问题以便更好地控制成本和服务质量[^3]。 ---

阅读全文

相关推荐

百度输入法BAIDU INPUT

# 第一个爬虫示例,爬取百度页面 import requests #导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数 response =

Python使用requests、urllib库爬取百度图片，输入搜索下载的图片关键词即可爬取需要的图片

调用示例为，请据此修改代码并给出完整代码https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around?ak=你的AK¢er=39.912078,116.464303&radius=200&coord_type_input=gcj02&coord_type_output=gcj02

-：从开始到放弃图灵+百度+语音对话

Python Flask中的百度地图周边搜索功能

【Python编程进阶】：5分钟快速构建百度网盘批量转存神器

基于百度翻译引擎，编写翻译爬虫，实现交互式动态翻译：开启一个死循环，获取输入待翻译内容，解析翻译结果，将原文和译文保存到json文件（文件格式：baidu_trans_姓名拼音.json）中，直至输入Q（或q），退出循环。

根据关键词爬取百度地图商户

我的表格里面是中文，我需要把中文全部翻译成英文，请根据这个帮我写一个python代码，浏览器是微软浏览器，翻译器用百度翻译，APP ID：20250318002307827；密钥：Hn542ex098YZpOaQz_IP，谢谢

三、分别基于百度和有道翻译，编写翻译爬虫，实现动态翻译：输入待翻译内容，输出翻译结果。

在spyder中如何用Python代码利用百度智能云的自然语言处理技术实现一段长文字生成词云，我现在已经有了apikey、appid、secretkey这几个，直接给我代码即可

百度地图api如何能输入地铁找到附近的地铁呢

Pycharm中 百度翻译用户输入的任意一个单词，使用Ajax实现采集到的相应翻译信息。

大家在看

华为OLT MA5680T工具.zip

STP-RSTP-MSTP配置实验指导书 ISSUE 1.3

基于FPGA的AD9910控制设计

Android全景视频播放器 源代码

pytorch-book:《神经网络和PyTorch的应用》一书的源代码

最新推荐

造纸机变频分布传动与Modbus RTU通讯技术的应用及其实现

langchain4j-neo4j-0.29.1.jar中文文档.zip

Visual C++.NET编程技术实战指南

HarmonyOS内核深度探秘：优化自由行旅游系统的策略

tkinter模块所有控件

局域网五子棋游戏：娱乐与聊天的完美结合

自由行旅游新篇章：HarmonyOS技术融合与系统架构深度解析

足底支撑相到达73%是什么问题

宾馆预约系统开发与优化建议

HarmonyOS在旅游领域的创新：揭秘最前沿应用实践

Pycharm中百度翻译用户输入的任意一个单词，使用Ajax实现采集到的相应翻译信息。

Android全景视频播放器源代码