用可能用到的pymysql、random、pandas、numpy包写一段pymysql操作数据库的python代码，数据库名为t_enti，继而查询数据库分别有DICD、BRND、AQID、MTRC、CUNO、CARD、CLDT、CLTM、DJDT、DJTM的字段值，查询之后，往这些字段里面插入20000条数据，其中DICD、BRND、AQID是固定值分别为：“0156”、“727111”、“CTEL”，MTRC字段值是由C20230608+4位数的变量组成，CUNO字段值是由00122+7位随机整数组成，CARD字段值是由6字开头的随机18位整数银行卡号，最后的CLDT、CLTM、DJDT、DJTM字段值是固定值，分别为：20230608、92435、20230609、092438。要求该数据库的主键是CARD，CARD不能重复.

好的，以下是代码实现： ```python import pymysql import random import pandas as pd import numpy as np # 连接数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='t_enti', charset='utf8mb4') # 获取游标 cursor = db.cursor() # 查询表中字段 sql = "SELECT DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM FROM t_enti" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() # 将查询结果转换为pandas DataFrame df = pd.DataFrame(list(results), columns=['DICD', 'BRND', 'AQID', 'MTRC', 'CUNO', 'CARD', 'CLDT', 'CLTM', 'DJDT', 'DJTM']) # 插入20000条数据 for i in range(20000): DICD = '0156' BRND = '727111' AQID = 'CTEL' MTRC = 'C2023' + str(random.randint(0, 9999)).zfill(4) CUNO = '00122' + str(random.randint(0, 9999999)).zfill(7) CARD = str(random.randint(600000000000000000, 699999999999999999)) while CARD in df['CARD'].values: CARD = str(random.randint(600000000000000000, 699999999999999999)) CLDT = '20230608' CLTM = '92435' DJDT = '20230609' DJTM = '092438' # 插入数据 sql = "INSERT INTO t_enti (DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM) " \ "VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % \ (DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM) cursor.execute(sql) db.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() db.close() ``` 这段代码会先查询表中所有字段，然后将查询结果转换为pandas DataFrame，之后插入20000条数据。其中，CARD字段要求不能重复，因此在每次插入数据前，会循环检查CARD字段是否已经存在于查询结果中，直到找到一个新的不重复的CARD值为止。