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pandas读取excel

时间: 2023-10-08 09:13:43 浏览: 105

可以使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令安装： ``` pip install pandas ``` 然后可以使用以下代码读取Excel文件： ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 打印数据框 print(df) ``` 其中，filename.xlsx为要读取的Excel文件名，sheet_name为要读取的工作表名（默认为第一个工作表）。 read_excel()函数还有很多参数可以设置，例如header、index_col、usecols等，可以根据需要进行设置。详细的参数说明可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html。

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Pandas 是一个数据分析库，可以通过 Pandas 读取 Excel 文件。下面是一个简单的示例： ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 打印 DataFrame print(df) ``` 在上面的示例中，我们使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 中。然后，我们打印了 DataFrame 的内容。

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使用pandas库可以很方便地读取Excel文件。以下是一个简单的例子： ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 输出前5行数据 print(df.head()) ``` 在上面的例子中，我们使用`pd.read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件中的`Sheet1`工作表。读取后的数据存储在`df`变量中。我们可以使用`df.head()`函数来输出前5行数据。

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