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python实现sigmod函数

时间: 2023-08-01 19:11:18 浏览: 168

可以使用math库中的exp函数来实现sigmoid函数，代码如下： ```python import math def sigmoid(x): return 1 / (1 + math.exp(-x)) ``` 其中，sigmoid函数的公式为：$sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}$。

python实现将sigmod函数及其导数绘制在一张图中

以下是Python代码实现sigmoid函数及其导数的绘制： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) def sigmoid_derivative(x): return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x)) x = np.linspace(-10, 10, 1000) plt.plot(x, sigmoid(x), label='sigmoid') plt.plot(x, sigmoid_derivative(x), label='sigmoid derivative') plt.legend() plt.title('Sigmoid and its derivative') plt.show() ``` 运行以上代码，会得到如下图所示的sigmoid函数及其导数的绘制结果： ![sigmoid and its derivative plot](https://i.imgur.com/7r8sUWj.png)

python sigmod函数调用

要在 Python 中调用 sigmoid 函数，可以使用 math 模块或者 numpy 模块。使用 math 模块的示例代码如下： ```python import math def sigmoid(x): return 1 / (1 + math.exp(-x)) # 调用 sigmoid 函数 result = sigmoid(0.5) print(result) ``` 使用 numpy 模块的示例代码如下： ```python import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 调用 sigmoid 函数 result = sigmoid(0.5) print(result) ``` 无论是使用 math 还是 numpy，sigmoid 函数都是通过将输入值传递给指定函数来计算。在这个例子中，输入值为 0.5。运行代码后，将打印出计算得到的结果。

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