ubuntu20.04安装深度学习
时间: 2023-10-02 11:08:08 浏览: 212
框架需要注意哪些问题?
可以直接回答:安装深度学习框架需要注意以下几点:
1.确认自己的硬件和操作系统是否符合框架的要求;
2.选择适合的安装方式,可以使用pip、conda等包管理器,也可以手动编译安装;
3.根据需要安装所需的依赖库,例如CUDA、cuDNN等;
4.安装完毕后,需要进行简单的配置,例如设置环境变量等。
相关问题
ubuntu20.04安装深度学习环境
### 安装配置深度学习环境
#### 准备工作
在Ubuntu 20.04上构建深度学习环境前,确保系统已经更新至最新状态并安装了必要的开发工具。
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git unzip pkg-config libjpeg-dev libpng-dev wget curl vim htop net-tools -y
```
#### 安装Python及其虚拟环境支持
推荐使用`pyenv`管理多个Python版本,并创建独立的虚拟环境用于不同项目。这有助于避免包冲突和简化依赖管理[^1]。
```bash
curl https://pyenv.run | bash
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
pyenv install 3.10.6
pyenv global 3.10.6
pip install virtualenv
virtualenv dl_env
source dl_env/bin/activate
```
#### 配置CUDA与cuDNN
对于GPU加速的支持至关重要。按照官方指南下载对应版本的CUDA Toolkit以及配套的cuDNN库文件[^2]。
```bash
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-11-7
# 下载 cuDNN 并解压到 /usr/local/
tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-*.tgz -C /
```
#### 安装PyTorch及相关组件
通过Conda或Pip都可以方便地获取预编译好的二进制包。这里选择后者作为示例:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
#### 安装TensorFlow及其他辅助软件
同样可以通过Pip完成TensorFlow以及其他可能需要用到的数据处理、可视化等工具链的部署:
```bash
pip install tensorflow opencv-python onnx numpy pandas matplotlib scikit-image scipy tensorboard jupyterlab
```
以上操作完成后即完成了基本的深度学习平台搭建,在此基础上可以进一步探索模型训练、推理等方面的应用场景。
ubuntu20.04更换深度学习源
要在Ubuntu 20.04更换深度学习源,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,下载并安装cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.0.121_1.0-1_amd64.deb文件。可以使用以下命令进行安装:
```
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.0.121_1.0-1_amd64.deb
```
2. 接下来,下载并安装cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb文件。可以使用以下命令进行安装:
```
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb
```
3. 将cuda-*-keyring.gpg文件复制到/usr/share/keyrings/目录下。可以使用以下命令进行复制:
```
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
```
4. 更新软件包列表并安装cuda。可以使用以下命令进行更新和安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
```
通过以上步骤,你就可以成功更换Ubuntu 20.04的深度学习源了。请确保在执行命令之前,已经下载了相应的deb文件并位于正确的路径下。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu20.04 下深度学习环境配置 史上最详细教程](https://blog.csdn.net/m0_58678659/article/details/122932488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Ubuntu20.04配置深度学习环境](https://blog.csdn.net/qq_32614873/article/details/129183800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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