list stream bigdecimal数据求和
时间: 2023-06-11 14:04:27 浏览: 213
可以使用Java 8 Lambda表达式的Stream API来对一个BigDecimal类型的List进行求和操作。示例如下：
```
List<BigDecimal> numberList = new ArrayList<BigDecimal>();
numberList.add(BigDecimal.valueOf(10.00));
numberList.add(BigDecimal.valueOf(20.00));
numberList.add(BigDecimal.valueOf(30.00));
BigDecimal sum = numberList.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum of BigDecimal list: " + sum);
```
以上代码输出结果为：
```
Sum of BigDecimal list: 60.00
```
其中，使用了Stream的reduce方法来进行累加操作，初始值为0，累加器函数为add方法。
相关问题
stream bigdecimal求和
### 回答1：
stream BigDecimal 求和可以使用 Java 8 中的 Stream API。首先，将 BigDecimal 对象转换为 Stream，然后使用 reduce() 方法对 Stream 中的元素进行求和。具体实现可以参考以下代码：
```
List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(
new BigDecimal("1."),
new BigDecimal("2."),
new BigDecimal("3."),
new BigDecimal("4."),
new BigDecimal("5.")
);
BigDecimal sum = numbers.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum: " + sum);
```
以上代码将创建一个包含 BigDecimal 对象的 List，然后使用 Stream API 对其进行求和。最终结果将打印出来。
### 回答2：
如果要对多个 BigDecimal 进行求和，可以使用 Java 中的 Stream 流。
首先，将所有的 BigDecimal 对象放入一个集合中，比如 List。然后通过流的方式对集合进行求和操作。
代码示例如下：
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
public class BigDecimalSum {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个包含多个 BigDecimal 的集合
List<BigDecimal> numbers = List.of(
new BigDecimal("10.5"),
new BigDecimal("20.3"),
new BigDecimal("30.7")
);
// 使用流的方式对集合中的 BigDecimal 对象求和
BigDecimal sum = numbers.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("求和结果为：" + sum);
}
}
```
在上述代码中，我们首先创建了一个 List 集合，包含了三个 BigDecimal 对象。然后使用流的方式对集合中的 BigDecimal 对象进行求和操作。reduce() 方法的第一个参数指定了初始值，这里我们将其设置为 BigDecimal.ZERO，即起始和为0。第二个参数是一个闭包表达式，使用 add() 方法进行 BigDecimal 对象的相加操作。
最后，打印出求和的结果。
运行上述代码，输出结果为：求和结果为：61.5。说明流的方式对 BigDecimal 对象进行求和成功。
list 对BigDecimal 类型求和
### 如何对 Java 中的 `BigDecimal` 类型列表进行求和
在 Java 中，如果需要对一个包含 `BigDecimal` 的列表进行求和操作，可以通过使用 Java 8 提供的 Stream API 来完成这一需求。以下是具体的方法：
通过调用 `stream()` 方法将列表转化为流对象，之后利用 `reduce` 方法执行累积运算。由于 `BigDecimal` 是不可变的对象，在此过程中应采用其内置的 `add` 方法来进行加法操作。
#### 使用 `Stream.reduce` 进行求和
下面是一个完整的代码示例展示如何实现该功能：
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class BigDecimalSumExample {
public static void main(String[] args) {
List<BigDecimal> bigDecimalList = Arrays.asList(
new BigDecimal("10.5"),
new BigDecimal("20.3"),
new BigDecimal("30.7")
);
BigDecimal sum = bigDecimalList.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("The sum is: " + sum);
}
}
```
上述代码片段展示了创建一个 `BigDecimal` 列表，并对其所有元素应用累加器模式以得出最终总和的过程[^1]。
#### 处理可能为空的情况
当存在潜在空值时，为了防止运行期异常的发生，可以在映射阶段加入过滤逻辑去除掉这些 null 值后再做进一步处理。
```java
BigDecimal safeSum = bigDecimalList.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
```
这里引入了额外一步——即运用 filter 函数排除任何可能出现于数据集内的 null 元素之前[^2]。
#### 结果格式化
有时还需要考虑输出结果的小数位保留以及四舍五入等问题，则可借助 setScale 方法来达成目标。
```java
sum = sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println("Formatted Sum: "+sum);
```
这段脚本说明了怎样调整所得总数至两位小数形式的同时采取半进一方式决定最后一位数字的变化情况[^3]。
综上所述，以上就是针对给定的大整数数组执行高效而精准相加操作的一种有效途径。
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网络编程主要涉及到使用套接字（sockets）进行网络通信。端口扫描器会使用套接字连接到目标服务器的不同端口，以尝试发现哪些端口是开放的。在Java中，这通常涉及到java.net包中的Socket和ServerSocket类的使用。
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尽管端口扫描在合法的情况下用于网络安全和维护，但未经授权的扫描可能违反法律法规。因此，端口扫描器的开发和使用应当遵守相关的法律法规和道德准则。
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- 可能还需要添加异常处理机制，以便于扫描过程中应对各种可能出现的网络异常。
最后，考虑到文件名称列表中提到的“CH07”，如果指的是某个教程或者书籍的第七章，那么可能涉及的内容包括对Java网络编程的深入解释，或者是端口扫描器的设计思路、源代码分析以及可能的进阶用法等。对于“java端口扫描器”这个文件名，则可能是一个现成的项目文件，包含了所有实现端口扫描器的Java代码文件、文档说明以及运行程序所需的全部资源。
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- 用户身份验证：检查用户输入的用户名和密码是否合法，从而允许或拒绝访问。
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1. PowerDesigner软件概述
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2. 三层架构概念
三层架构（也称为n层架构）是一种软件设计模式，它将应用程序分成三个逻辑层：表示层（用户界面）、业务逻辑层(BLL)和数据访问层(DAL)。这种架构模式有助于提高应用程序的可维护性、可扩展性和可测试性。
- 表示层：通常指的是用户界面，即用户与系统交互的部分，负责展示数据和接收用户输入。在C#中，这一层通常由WinForms、WPF、ASP.NET等技术实现。
- 业务逻辑层：是应用程序的核心，它包含处理业务需求、业务规则和业务流程的代码。业务逻辑层与数据访问层分离，确保了系统的灵活性和可维护性。
- 数据访问层：负责与数据存储进行交互，它封装了数据的访问细节，提供数据操作接口，使得业务逻辑层可以不必关心数据存储的具体细节。
3. 实体关系图(ER图)
ER图是数据建模中常用的一种图形化工具，用于表示实体类型、实体属性以及实体之间的关系。在ER图中，实体通常表示为矩形，属性表示为椭圆，而实体之间的关系用菱形表示。ER图有助于设计者理解业务需求，并将这些需求转化为数据库设计的基础。
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在三层架构中，Model通常指的是数据模型层，它定义了系统中数据的结构。在PowerDesigner中，模型可能包含实体、属性、关系等元素，它们共同组成了数据的蓝图。在C#应用中，Model层通常对应于系统中的实体类（Entity Class）。
5. DALFactory、IDAL和DAL
- DALFactory：数据访问层工厂模式的实现，用于根据不同的条件创建具体的数据访问对象。
- IDAL：是数据访问层的接口（Interface），定义了数据访问层应实现的方法，以供上层调用。
- DAL：实现了IDAL接口的具体类，负责与数据库交互的实现细节。
6. DBUtility
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