sub_text = SubtitlesClip(subtitles_path, fontsize=24, color='white') TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'fontsize'

时间: 2023-12-07 15:02:23 浏览: 481
非常抱歉,我看来在之前的代码中给出了一个过时的`SubtitlesClip`函数调用。从MoviePy 1.0.0版本开始,`SubtitlesClip`类的初始化参数已经改变了。 请使用以下代码修改您的代码: ```python sub_text = SubtitlesClip(subtitles_path, fontsize=24, color='white', stroke_width=0).set_fps(video.fps) ``` 这里我们添加了一个`stroke_width`参数,将它的值设置为0,以便在字幕文本周围没有黑色描边。同时,我们使用了`set_fps`函数来将字幕的帧率设置为与视频相同的帧率。 以下是完整的修改后的代码: ```python from moviepy.editor import * from moviepy.video.tools.subtitles import SubtitlesClip # set input and output file paths video_path = r"D:\迅雷下载\j疾速.mp4" subtitles_path = r"D:\迅雷下载\字幕.srt" output_path = r"D:\迅雷下载\j疾速_with_subs.mp4" # load video and audio video = VideoFileClip(video_path) audio = video.audio # create text clip with subtitles and set duration to match video sub_text = SubtitlesClip(subtitles_path, fontsize=24, color='white', stroke_width=0).set_fps(video.fps) # set text clip to appear at bottom of video sub_text = sub_text.set_position(('bottom')) # combine video, audio, and subtitles result = CompositeVideoClip([video, sub_text.set_audio(audio)]) # write video file to disk result.write_videofile(output_path, codec='libx264') ``` 请注意,尽管上面的代码可以将字幕添加到视频中,但仍需要对字幕样式进行进一步设置以满足您的需求。例如,您可以使用`set_style`函数来设置字体、大小、颜色和其他样式属性。
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import os from moviepy.editor import VideoFileClip, AudioFileClip, CompositeVideoClip, TextClip from vosk import Model, KaldiRecognizer import json from pydub import AudioSegment import moviepy.config as mpy_config mpy_config.IMAGEMAGICK_BINARY = r"D:\ImageMagick-7.1.1-Q16-HDRI\magick.exe" # 替换为你的路径 video_path = r"D:\down\Media\英文演讲:人工智能\AI.mp4" # 替换为你的输入视频路径 output_path = "video_with_subs.mp4" # 输出视频路径 model_path = r"D:\vosk-model-small-en-us-0.15" # 替换为你的Vosk模型路径 temp_audio_path = "temp_audio.wav" srt_path = "subtitles.srt" # 1. 提取音频 video = VideoFileClip(video_path) video.audio.write_audiofile(temp_audio_path, codec='pcm_s16le') # 2. 使用Vosk识别 model = Model(model_path) audio = AudioSegment.from_wav(temp_audio_path) audio = audio.set_frame_rate(16000).set_channels(1) recognizer = KaldiRecognizer(model, 16000) chunk_length_ms = 3000 # 3秒块 results = [] print("开始语音识别,请稍候...") for i in range(0, len(audio), chunk_length_ms): chunk = audio[i:i+chunk_length_ms] if recognizer.AcceptWaveform(chunk.raw_data): res_json = json.loads(recognizer.Result()) if 'text' in res_json: start_time = i / 1000 end_time = (i + chunk_length_ms) / 1000 results.append((start_time, end_time, res_json['text'])) # 3. 生成SRT字幕 def seconds_to_srt_time(seconds): hours = int(seconds // 3600) minutes = int((seconds % 3600) // 60) secs = int(seconds % 60) milliseconds = int((seconds - int(seconds)) * 1000) return f"{hours:02}:{minutes:02}:{secs:02},{milliseconds:03}" with open(srt_path, "w", encoding="utf-8") as f: for idx, (start, end, text) in enumerate(results, 1): if not text.strip(): continue # 跳过空字幕 f.write(f"{idx}\n") f.write(f"{seconds_to_srt_time(start)} --> {seconds_to_srt_time(end)}\n") f.write(f"{text}\n\n") print("字幕已生成:", srt_path) # 4. 将字幕添加到视频中 # 使用 moviepy 阅读字幕文件 from moviepy.video.tools.subtitles import SubtitlesClip subtitles = SubtitlesClip(srt_path, lambda txt: TextClip(txt, fontsize=24, color='white', bg_color='black', align='South')) # 设置字幕位置 subtitles = subtitles.set_pos(('bottom')) # 合成视频 video = VideoFileClip(video_path) video_with_subs = CompositeVideoClip([video, subtitles.set_duration(video.duration)]) # 5. 输出新视频 video_with_subs.write_videofile(output_path, codec='libx264', fps=video.fps) # 其他清理(可选) if os.path.exists(temp_audio_path): os.remove(temp_audio_path) print(f"视频已保存为:{output_path}") 这段代码运行后输出为 开始语音识别,请稍候... 字幕已生成: subtitles.srt Moviepy - Building video video_with_subs.mp4. MoviePy - Writing audio in video_with_subsTEMP_MPY_wvf_snd.mp3 chunk: 0%| | 0/4470 [00:00<?, ?it/s, now=None]Traceback (most recent call last): File "D:\Moviepy\test.py", line 71, in <module> video_with_subs.write_videofile(output_path, codec='libx264', fps=video.fps) File "<decorator-gen-51>", line 2, in write_videofile File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 54, in requires_duration return f(clip, *a, **k) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-50>", line 2, in write_videofile File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 137, in use_clip_fps_by_default return f(clip, *new_a, **new_kw) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-49>", line 2, in write_videofile File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 22, in convert_masks_to_RGB return f(clip, *a, **k) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\video\VideoClip.py", line 312, in write_videofile self.audio.write_audiofile(audiofile, audio_fps, File "<decorator-gen-73>", line 2, in write_audiofile File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 54, in requires_duration return f(clip, *a, **k) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\AudioClip.py", line 205, in write_audiofile return ffmpeg_audiowrite(self, filename, fps, nbytes, buffersize, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-70>", line 2, in ffmpeg_audiowrite File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 54, in requires_duration return f(clip, *a, **k) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\io\ffmpeg_audiowriter.py", line 166, in ffmpeg_audiowrite for chunk in clip.iter_chunks(chunksize=buffersize, File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\AudioClip.py", line 84, in iter_chunks yield self.to_soundarray(tt, nbytes=nbytes, quantize=quantize, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-72>", line 2, in to_soundarray File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 54, in requires_duration return f(clip, *a, **k) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\AudioClip.py", line 126, in to_soundarray snd_array = self.get_frame(tt) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-10>", line 2, in get_frame File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 89, in wrapper return f(*new_a, **new_kw) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\Clip.py", line 95, in get_frame return self.make_frame(t) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\AudioClip.py", line 295, in make_frame sounds = [c.get_frame(t - c.start)*np.array([part]).T ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<decorator-gen-10>", line 2, in get_frame File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 89, in wrapper return f(*new_a, **new_kw) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\Clip.py", line 95, in get_frame return self.make_frame(t) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\io\AudioFileClip.py", line 78, in <lambda> self.make_frame = lambda t: self.reader.get_frame(t) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\io\readers.py", line 184, in get_frame self.buffer_around(fr_max) File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\io\readers.py", line 238, in buffer_around array = self.read_chunk(chunksize) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Moviepy\.venv\Lib\site-packages\moviepy\audio\io\readers.py", line 112, in read_chunk s = self.proc.stdout.read(L) ^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'stdout'是什么原因,应该怎么修改代码

import json def convert_txt_json_to_srt(input_file, output_file): """从txt文件读取JSON格式字幕数据,并转换为标准SRT格式""" try: # 读取文件内容 with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read().strip() # 检查文件内容是否为空 if not content: print(f"错误:文件 {input_file} 内容为空") return False # 解析JSON数据 try: json_data = json.loads(content) except json.JSONDecodeError as e: print(f"错误:文件 {input_file} 第 {e.lineno} 行第 {e.colno} 列不符合JSON格式") return False # 生成SRT条目 srt_entries = [] for index, entry in enumerate(json_data, start=1): # 检查条目格式 if not isinstance(entry, list) or len(entry) != 3: print(f"警告:跳过第 {index} 条数据,格式错误(应为 [start_ms, end_ms, text])") continue start_ms, end_ms, text = entry # 毫秒时间格式转换 def format_time(ms): hours = ms // 3600000 minutes = (ms % 3600000) // 60000 seconds = (ms % 60000) // 1000 milliseconds = ms % 1000 return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d},{milliseconds:03d}" srt_entries.append( f"{index}\n" f"{format_time(start_ms)} --> {format_time(end_ms)}\n" f"{text.strip()}\n" ) # 写入SRT文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('\n'.join(srt_entries)) return True except FileNotFoundError: print(f"错误:未找到输入文件 {input_file}") return False # 示例调用 import json import re def optimize_segmentation(input_file, output_file): """智能字幕分段处理器:按中文标点分割并保持时间连续性""" try: with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: raw_data = json.load(f) processed_data = [] for idx, item in enumerate(raw_data, 1): # 数据校验 if len(item) != 3 or not all([ isinstance(item[0], int), isinstance(item[1], int), isinstance(item[2], str) ]): print(f"警告:忽略第{idx}条异常数据 {item}") continue start, end, text = item total_duration = end - start # 中文标点分割(保留结束标点) segments = re.split(r'(?<=[。!?;,])[ \t]*', text.strip()) segments = [s for s in segments if s] # 清洗冗余标点 segments = [re.sub(r'([,;])$', '', s) for s in segments] # 时间分配逻辑 segment_entries = [] if segments: num_segments = len(segments) base_duration = total_duration // num_segments remainder = total_duration % num_segments time_cursor = start for i, seg in enumerate(segments): duration = base_duration + (1 if i < remainder else 0) seg_end = min(time_cursor + duration, end) if i == num_segments - 1 else time_cursor + duration segment_entries.append([ int(time_cursor), int(seg_end), seg ]) time_cursor = seg_end processed_data.extend(segment_entries) with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(processed_data, f, ensure_ascii=False, indent=2) return True except Exception as e: print(f"处理失败:{str(e)}") return False 将以上代码重新优化整合,最后输出 .srt文件

int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline, *inj, *appsrc, *overlay, *encoder, *muxer; GstBus *bus; GstMessage *msg; GstPad *pad; gboolean use_subtitles = FALSE; if (argc < 2) { g_printerr("Usage: %s <output.mp4> [skip=2] [subtitle.srt]\n", argv[0]); return -1; } // 参数解析 const char *output = argv[1]; if (argc > 2) SKIP = atoi(argv[2]); if (argc > 3) use_subtitles = validate_srt(argv[3]); gst_init(&argc, &argv); // 创建管道元件 pipeline = gst_pipeline_new("video-pipeline"); inj = gst_parse_launch(V_SRC, NULL); if (!inj) { g_printerr("Failed to create 'inj' element. Check V_SRC pipeline\n"); return -1; } if (!gst_bin_add(GST_BIN(pipeline), inj)) { g_printerr("fail to add inj\n"); return -1; } // 设置管道状态为 PAUSED GstStateChangeReturn ret = gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PAUSED); if (ret == GST_STATE_CHANGE_FAILURE) { g_printerr("fail to set PAUSED\n"); return -1; } //若管道包含实时流(如摄像头、直播源),设置状态为PAUSED时会返回GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL而非SUCCESS if (ret == GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL) { // 实时流无需预加载,继续设置PLAYING状态 g_printerr("GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL\n"); gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); } g_print("name: %s\n" "GST_EVENT_TYPE_NAME: %s\n", GST_ELEMENT_NAME(inj), GST_EVENT_TYPE_NAME(inj)); appsrc = gst_element_factory_make("appsrc", "source"); encoder = gst_element_factory_make("x264enc", "encoder"); muxer = gst_element_factory_make("mp4mux", "muxer"); GstElement *sink = gst_element_factory_make("filesink", "sink"); // 配置元件参数 g_object_set(sink, "location", output, NULL); g_object_set(appsrc, "caps", gst_caps_from_string("image/jpeg,width=1920,height=1080,framerate=30/1"), "format", GST_FORMAT_TIME, NULL); // 创建字幕叠加层 if (use_subtitles) { overlay = gst_element_factory_make("textoverlay", "overlay"); g_object_set(overlay, "valignment", 1,

CREATE TABLE "words" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "word" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "word_linked_id" INTEGER, "word_linked" TEXT COLLATE NOCASE, "lemma" TEXT, "collins_frequency" integer DEFAULT 0, "coca" integer DEFAULT 0, "ielts" integer DEFAULT 0, "gre" integer DEFAULT 0, "toefl" integer DEFAULT 0, "cet4" integer DEFAULT 0, "cet6" integer DEFAULT 0, "tem4" integer DEFAULT 0, "tem8" integer DEFAULT 0, "kaoyan" integer DEFAULT 0, "sense_proportion" TEXT, "concise_sense" TEXT, "inflection" TEXT ); CREATE TABLE "coca" ( "id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "pos" TEXT, "pos_coca_rank" integer, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("word_id", "pos", "pos_coca_rank") ON CONFLICT IGNORE ); CREATE TABLE "concise_dict" ( "id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER, "pos" TEXT, "concise_definition" TEXT, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("word_id", "pos", "concise_definition") ON CONFLICT IGNORE ); CREATE TABLE "dictionaries" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT NOT NULL, "number_of_entries" INTEGER, "create_time" DATE ); CREATE TABLE "entries" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "word_id" INTEGER NOT NULL, "dictionary_id" INTEGER NOT NULL, "pos" TEXT NOT NULL, "frequency" TEXT, "pronunciation_form" TEXT, "pronunciation" TEXT, "pronunciation_mp3_bre" TEXT, "pronunciation_mp3_ame" TEXT, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "family" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "word_id" INTEGER NOT NULL, "dictionary_id" INTEGER NOT NULL, "family_pos" TEXT, "family_words" TEXT, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "inflections" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "entry_id" INTEGER NOT NULL, "inflection_type" TEXT, "inflection" TEXT, FOREIGN KEY ("entry_id") REFERENCES "entries" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "pronunciations" ( "id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "type" TEXT, "url" TEXT, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("word_id", "type", "url") ON CONFLICT IGNORE ); CREATE TABLE "senses" ( "id" INTEGER NOT NULL, "entry_id" INTEGER NOT NULL, "signpost_original" TEXT, "signpost_translated" TEXT, "gram" TEXT, "sense_original" TEXT NOT NULL, "sense_translated" TEXT, "sense_collocation" TEXT, "sense_synonyms" TEXT, "sense_antonyms" TEXT, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("entry_id") REFERENCES "entries" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "sense_examples" ( "id" INTEGER NOT NULL, "sense_id" INTEGER NOT NULL, "example_original" TEXT NOT NULL, "example_translated" TEXT, "example_mp3" TEXT, "example_collocation" TEXT, "example_collocation_gloss" TEXT, "example_collocation_cn" TEXT, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("sense_id") REFERENCES "senses" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "users" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "username" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "password" TEXT NOT NULL, "phone_number" TEXT, "email" TEXT COLLATE NOCASE, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, "validity_date" DATE, "identity_type" integer, "last_login_time" TIMESTAMP, UNIQUE ("username" ASC, "phone_number" ASC, "email" ASC) ON CONFLICT FAIL ); CREATE TABLE "subtitles" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "subtitle_path" TEXT, "subtitle_title" TEXT, "video_id" INTEGER, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT (datetime('now', 'localtime')), FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("subtitle_path" ASC) ON CONFLICT FAIL ); CREATE TABLE "sentences" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "subtitle_id" INTEGER NOT NULL, "text_original" TEXT NOT NULL, "text_translated" TEXT, "start_time" REAL, "end_time" REAL, FOREIGN KEY ("subtitle_id") REFERENCES "subtitles" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "thesaurus" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "entry_id" INTEGER NOT NULL, "thesaurus_word" TEXT NOT NULL, "definition_original" TEXT, "definition_translated" TEXT, FOREIGN KEY ("entry_id") REFERENCES "entries" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "thesaurus_examples" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "thesaurus_id" INTEGER NOT NULL, "example_original" TEXT NOT NULL, "example_translated" TEXT, FOREIGN KEY ("thesaurus_id") REFERENCES "thesaurus" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "user_ignored_words" ( "id" INTEGER NOT NULL, "user_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "user_sentences" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "video_path" TEXT COLLATE NOCASE, "video_title" TEXT COLLATE NOCASE, "subtitle_path" TEXT COLLATE NOCASE, "subtitle_title" TEXT COLLATE NOCASE, "text_original" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "text_translated" TEXT, "video_clip" TEXT COLLATE NOCASE, "audio_clip" TEXT COLLATE NOCASE, "start_time" REAL, "end_time" REAL, "sentence_note" TEXT COLLATE NOCASE, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "user_sentence_sense_ref" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "user_sentence_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "sense_id" INTEGER NOT NULL, "example_id" INTEGER, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY ("sense_id") REFERENCES "senses" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("example_id") REFERENCES "sense_examples" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_sentence_id") REFERENCES "user_sentences" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT "fk_user_sentence_sense_ref_words_5" FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ); CREATE TABLE "user_words" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "word" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "word_note" TEXT, "familiarity" integer, "query_count" integer, "create_time" DATE, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE TABLE "videos" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" integer, "video_path" TEXT, "video_title" TEXT, "video_description" TEXT, "video_duration" integer, "create_time" TEXT, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("video_path" ASC) ON CONFLICT FAIL ); CREATE INDEX "idx_ignored_user_id_word_id" ON "user_ignored_words" ( "user_id" ASC, "word_id" ASC ); CREATE INDEX "idx_user_id_word" ON "user_words" ( "user_id" ASC, "word" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "idx_user_id_word_id" ON "user_words" ( "user_id" ASC, "word_id" ASC ); CREATE INDEX "idx_word" ON "words" ( "word" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_sentence" ON "user_sentences" ( "user_id" ASC, "text_original" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_sentence_sense" ON "user_sentence_sense_ref" ( "user_id", "user_sentence_id", "word_id", "sense_id", "example_id" ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_subtitle_path" ON "subtitles" ( "subtitle_path" ASC, "user_id" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_subtitle_sentence" ON "sentences" ( "text_original" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_video_path" ON "videos" ( "video_path" ASC, "user_id" ASC ); 生成ER关系图

CREATE TABLE "subtitles" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "subtitle_path" TEXT, "subtitle_title" TEXT, "video_id" INTEGER, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT (datetime('now', 'localtime')), UNIQUE ("subtitle_path" ASC) ON CONFLICT FAIL ); CREATE UNIQUE INDEX "unique_subtitle_path" ON "subtitles" ( "subtitle_path" ASC, "user_id" ASC ); CREATE TABLE "user_ignored_words" ( "id" INTEGER NOT NULL, "user_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY ("id"), FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); CREATE INDEX "idx_ignored_user_id_word_id" ON "user_ignored_words" ( "user_id" ASC, "word_id" ASC ); CREATE TABLE "user_sentence_sense_ref" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "user_sentence_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "sense_id" INTEGER NOT NULL, "example_id" INTEGER, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY ("sense_id") REFERENCES "senses" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("example_id") REFERENCES "sense_examples" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_sentence_id") REFERENCES "user_sentences" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT "fk_user_sentence_sense_ref_words_5" FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ); INSERT INTO "sqlite_sequence" (name, seq) VALUES ('user_sentence_sense_ref', '310'); CREATE UNIQUE INDEX "unique_sentence_sense" ON "user_sentence_sense_ref" ( "user_id" ASC, "user_sentence_id" ASC, "word_id" ASC, "sense_id" ASC, "example_id" ASC ); CREATE TABLE "user_sentences" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "video_path" TEXT COLLATE NOCASE, "video_title" TEXT COLLATE NOCASE, "subtitle_path" TEXT COLLATE NOCASE, "subtitle_title" TEXT COLLATE NOCASE, "text_original" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "text_translated" TEXT, "video_clip" TEXT COLLATE NOCASE, "audio_clip" TEXT COLLATE NOCASE, "start_time" REAL, "end_time" REAL, "sentence_note" TEXT COLLATE NOCASE, "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); INSERT INTO "sqlite_sequence" (name, seq) VALUES ('user_sentences', '432'); CREATE UNIQUE INDEX "unique_sentence" ON "user_sentences" ( "user_id" ASC, "text_original" ASC ); CREATE TABLE "user_words" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" INTEGER NOT NULL, "word_id" INTEGER NOT NULL, "word" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "word_note" TEXT, "familiarity" integer, "query_count" integer, "create_time" DATE, FOREIGN KEY ("word_id") REFERENCES "words" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ); INSERT INTO "sqlite_sequence" (name, seq) VALUES ('user_words', '313'); CREATE INDEX "idx_user_id_word" ON "user_words" ( "user_id" ASC, "word" ASC ); CREATE UNIQUE INDEX "idx_user_id_word_id" ON "user_words" ( "user_id" ASC, "word_id" ASC ); CREATE TABLE "videos" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "user_id" integer, "video_path" TEXT, "video_title" TEXT, "video_description" TEXT, "video_duration" integer, "create_time" TEXT, FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users" ("id") ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE, UNIQUE ("video_path" ASC) ON CONFLICT FAIL ); INSERT INTO "sqlite_sequence" (name, seq) VALUES ('videos', '412'); CREATE UNIQUE INDEX "unique_video_path" ON "videos" ( "video_path" ASC, "user_id" ASC ); CREATE TABLE "words" ( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "word" TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, "word_linked_id" INTEGER, "word_linked" TEXT COLLATE NOCASE, "lemma" TEXT, "collins_frequency" integer DEFAULT 0, "coca" integer DEFAULT 0, "ielts" integer DEFAULT 0, "gre" integer DEFAULT 0, "toefl" integer DEFAULT 0, "cet4" integer DEFAULT 0, "cet6" integer DEFAULT 0, "tem4" integer DEFAULT 0, "tem8" integer DEFAULT 0, "kaoyan" integer DEFAULT 0, "sense_proportion" TEXT, "inflection" TEXT ); INSERT INTO "sqlite_sequence" (name, seq) VALUES ('words', '917009'); CREATE INDEX "idx_word" ON "words" ( "word" ASC ); 生成ER关系图

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C# Rest方式访问Hbase Microsoft.HBase.Client

C# 使用Microsoft.HBase.Client类库以Rest方式访问HBase数据库。实现了基本的增、删、改、查操作。方便新手入门学习。同时提供了Microsoft.HBase.Client源码。这源码是微软提供的,微软已经拥抱开源。
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白盒测试基本路径自动生成工具制作文档附代码

详细设计任务: 1.为模块进行详细的算法设计。 要求:获取一个想要的指定文件的集合。获取E:\experience下(包含子目录)的所有.doc的文件对象路径。并存储到集合中。 思路: 1,既然包含子目录,就需要递归。 2,在递归过程中需要过滤器。 3,满足条件,都添加到集合中。 2.为模块内的数据结构进行设计,对于需求分析,概要设计确定的概念性的数据类型进行确切的定义。 对指定目录进行递归。 (1)通过listFiles方法,获取dir当前下的所有的文件和文件夹对象。 (2)遍历该数组。 (3)判断是否是文件夹,如果是,递归。如果不是,那就是文件,就需要对文件进行过滤。 (4)通过过滤器对文件进行过滤 3编写详细设计说明书 过程设计语言(PDL),也称程序描述语言,又称为“伪码”。它是一种用于描述模块算法设计和处理细节的语言。 for(遍历文件){ if (是文件夹) { 递归 } Else { if (是.doc文件) { 添加到集合中 } } }

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iBatisNet基础教程:入门级示例程序解析

iBatisNet是一个流行的.NET持久层框架,它提供了数据持久化层的解决方案。这个框架允许开发者通过配置文件或XML映射文件来操作数据库,从而将数据操作与业务逻辑分离,提高了代码的可维护性和扩展性。由于它具备与Java领域广泛使用的MyBatis类似的特性,对于Java开发者来说,iBatisNet易于上手。 ### iBatisNet入门关键知识点 1. **框架概述**: iBatisNet作为一个持久层框架,其核心功能是减少数据库操作代码。它通过映射文件实现对象与数据库表之间的映射,使得开发者在处理数据库操作时更加直观。其提供了一种简单的方式,让开发者能够通过配置文件来管理SQL语句和对象之间的映射关系,从而实现对数据库的CRUD操作(创建、读取、更新和删除)。 2. **配置与初始化**: - **配置文件**:iBatisNet使用配置文件(通常为`SqlMapConfig.xml`)来配置数据库连接和SQL映射文件。 - **环境设置**:包括数据库驱动、连接池配置、事务管理等。 - **映射文件**:定义SQL语句和结果集映射到对象的规则。 3. **核心组件**: - **SqlSessionFactory**:用于创建SqlSession对象,它类似于一个数据库连接池。 - **SqlSession**:代表一个与数据库之间的会话,可以执行SQL命令,获取映射对象等。 - **Mapper接口**:定义与数据库操作相关的接口,通过注解或XML文件实现具体方法与SQL语句的映射。 4. **基本操作**: - **查询(SELECT)**:使用`SqlSession`的`SelectList`或`SelectOne`方法从数据库查询数据。 - **插入(INSERT)**:使用`Insert`方法向数据库添加数据。 - **更新(UPDATE)**:使用`Update`方法更新数据库中的数据。 - **删除(DELETE)**:使用`Delete`方法从数据库中删除数据。 5. **数据映射**: - **一对一**:单个记录与另一个表中的单个记录之间的关系。 - **一对多**:单个记录与另一个表中多条记录之间的关系。 - **多对多**:多个记录与另一个表中多个记录之间的关系。 6. **事务处理**: iBatisNet不会自动处理事务,需要开发者手动开始事务、提交事务或回滚事务。开发者可以通过`SqlSession`的`BeginTransaction`、`Commit`和`Rollback`方法来控制事务。 ### 具体示例分析 从文件名称列表可以看出,示例程序中包含了完整的解决方案文件`IBatisNetDemo.sln`,这表明它可能是一个可视化的Visual Studio解决方案,其中可能包含多个项目文件和资源文件。示例项目可能包括了数据库访问层、业务逻辑层和表示层等。而`51aspx源码必读.txt`文件可能包含关键的源码解释和配置说明,帮助开发者理解示例程序的代码结构和操作数据库的方式。`DB_51aspx`可能指的是数据库脚本或者数据库备份文件,用于初始化或者恢复数据库环境。 通过这些文件,我们可以学习到如何配置iBatisNet的环境、如何定义SQL映射文件、如何创建和使用Mapper接口、如何实现基本的CRUD操作,以及如何正确地处理事务。 ### 学习步骤 为了有效地学习iBatisNet,推荐按照以下步骤进行: 1. 了解iBatisNet的基本概念和框架结构。 2. 安装.NET开发环境(如Visual Studio)和数据库(如SQL Server)。 3. 熟悉示例项目结构,了解`SqlMapConfig.xml`和其他配置文件的作用。 4. 学习如何定义和使用映射文件,如何通过`SqlSessionFactory`和`SqlSession`进行数据库操作。 5. 逐步实现增删改查操作,理解数据对象到数据库表的映射原理。 6. 理解并实践事务处理机制,确保数据库操作的正确性和数据的一致性。 7. 通过`51aspx源码必读.txt`学习示例项目的代码逻辑,加深理解。 8. 在数据库中尝试运行示例程序的SQL脚本,观察操作结果。 9. 最后,尝试根据实际需求调整和扩展示例程序,加深对iBatisNet的掌握。 ### 总结 iBatisNet是一个为.NET环境量身定制的持久层框架,它使数据库操作变得更加高效和安全。通过学习iBatisNet的入门示例程序,可以掌握.NET中数据持久化的高级技巧,为后续的复杂数据处理和企业级应用开发打下坚实的基础。
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【Dify工作流应用搭建指南】:一站式掌握文档图片上传系统的构建与优化

# 1. Dify工作流应用概述 在现代IT行业中,工作流自动化逐渐成为推动效率和减少人为错误的关键因素。本章将介绍Dify工作流应用的基本概念、核心优势以及应用场景,以助于理解其在企业流程中的重要性。 ## 工作流的定义与重要性 工作流是一系列按照既定顺序完成任务的过程,它旨在实现任务分配、管理和监控的自动化。在企业环境中,工作流应用可以提高任务执行效率、降低
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Tree-RAG

<think>我们正在讨论Tree-RAG技术,需要结合用户提供的引用和之前对话中的技术背景。用户之前的问题是关于电力行业设备分析报告中Fine-tuned LLM与RAG的结合,现在转向Tree-RAG技术原理、应用场景及与传统RAG的对比。 根据引用[1]和[4]: - 引用[1]提到GraphRAG与传统RAG的7大区别,指出GraphRAG有更好的数据扩展性,但索引创建和查询处理更复杂。 - 引用[4]提到RAPTOR(Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval),这是一种Tree-RAG的实现,通过层次
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VC数据库实现员工培训与仓库管理系统分析

### VC数据库实例:员工培训系统、仓库管理系统知识点详解 #### 员工培训系统 员工培训系统是企业用来管理员工教育和培训活动的平台,它使得企业能够有效地规划和执行员工的培训计划,跟踪培训进程,评估培训效果,并且提升员工的技能水平。以下是员工培训系统的关键知识点: 1. **需求分析**:首先需要了解企业的培训需求,包括员工当前技能水平、岗位要求、职业发展路径等。 2. **课程管理**:系统需要具备创建和管理课程的能力,包括课程内容、培训方式、讲师信息、时间安排等。 3. **用户管理**:包括员工信息管理、培训师信息管理以及管理员账户管理,实现对参与培训活动的不同角色进行有效管理。 4. **培训进度跟踪**:系统能够记录员工的培训情况,包括参加的课程、完成的课时、获得的证书等信息。 5. **评估系统**:提供考核工具,如考试、测验、作业提交等方式,来评估员工的学习效果和知识掌握情况。 6. **报表统计**:能够生成各种统计报表,如培训课程参与度报表、员工培训效果评估报表等,以供管理层决策。 7. **系统集成**:与企业其它信息系统,如人力资源管理系统(HRMS)、企业资源规划(ERP)系统等,进行集成,实现数据共享。 8. **安全性设计**:确保培训资料和员工信息的安全,需要有相应的权限控制和数据加密措施。 #### 仓库管理系统 仓库管理系统用于控制和管理仓库内部的物资流转,确保物资的有效存储和及时供应,以及成本控制。以下是仓库管理系统的关键知识点: 1. **库存管理**:核心功能之一,能够实时监控库存水平、跟踪库存流动,预测库存需求。 2. **入库操作**:系统要支持对物品的接收入库操作,包括物品验收、编码、上架等。 3. **出库操作**:管理物品的出库流程,包括订单处理、拣货、打包、发货等环节。 4. **物料管理**:对物料的分类管理、有效期管理、质量状态管理等。 5. **仓库布局优化**:系统应具备优化仓库布局功能,以提高存储效率和拣选效率。 6. **设备管理**:管理仓库内使用的各种设备,如叉车、货架、输送带等的维护和调度。 7. **数据报表**:生成各类数据报表,如库存报表、周转报表、成本报表等,提供管理决策支持。 8. **条码与RFID技术**:通过条码扫描或RFID技术,实现仓库作业的自动化和快速识别。 9. **系统集成**:与供应链管理系统(SCM)、制造执行系统(MES)、订单管理系统等进行集成,提升整个供应链的效率。 #### 文件名称列表解读 1. **第04章仓库管理系统**:这部分内容很可能是整个培训或教学材料中关于仓库管理系统的核心章节。它可能详细介绍了仓库管理系统的功能模块、操作流程、数据结构、安全性和维护等内容。 2. **第03章员工培训系统**:这一章节专注于讲解员工培训系统的设计和实施。可能包含培训系统的架构设计、用户交互设计、数据库设计、安全性考虑、系统测试及案例分析等。 通过对以上系统的学习和应用,可以理解IT系统在企业管理中所扮演的角色,提升企业管理效率和员工技能水平。同时,掌握这些系统的设计与实现,对于IT专业人员来说具有重要的实践价值。
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【IFIX 4.5 MB1 驱动更新深度解析】:专家分享关键步骤,避免更新陷阱

# 摘要 本文全面介绍了IFIX 4.5 MB1驱动更新的各个方面,包括技术基础、更新的必要性、实践步骤、避免更新陷阱的策略和案例分析。首先概述了IFIX 4.5 MB1的驱动更新概览和技术架构,强调了更新对于提升系统性能和安全性的重要性。然后,具体阐述了更新前的准备、具体操作步骤以及更新后的验证和问题处理。为规避风险,文章接着提出风险评估、预防措施以及更新后的监控和维护方法。最后,通过成功和失败的案例分析,提供了实用的专
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display: grid;瀑布流

<think>我们正在解决使用CSS Grid实现瀑布流布局时的重排问题。瀑布流布局中,项目通常具有不同的高度,并按列排列,每列项目依次填充,形成类似瀑布的效果。使用Grid布局时,如果不采取特殊措施,项目会严格遵循网格轨道,导致出现空白间隙或破坏视觉顺序的重排问题。 引用[1]提到Grid布局提供了强大的布局能力,但需要平衡功能性和性能。引用[2]和引用[3]都提到了瀑布流布局的动态内容排版问题,以及使用容器查询和JavaScript计算的方法。 解决方案思路: 1. 使用Grid布局创建列结构,但允许项目跨越多个行,从而避免严格网格带来的空白。 2. 结合JavaScript动
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C++实现高效文件传输源码解析

根据给定的信息,可以看出我们主要讨论的是“C++文件传输源码”。以下是关于C++文件传输源码的详细知识点: 1. C++基础知识点: - C++是一种静态类型的、编译式的、通用的编程语言。 - 它支持面向对象编程(OOP)的多个概念,比如封装、继承和多态。 - 文件传输功能通常涉及到输入输出流(iostream)和文件系统库(file system)。 - C++标准库提供了用于文件操作的类,如`<fstream>`中的`ifstream`(文件输入流)和`ofstream`(文件输出流)。 2. 文件传输概念: - 文件传输通常指的是在不同系统、网络或存储设备间传递文件的过程。 - 文件传输可以是本地文件系统的操作,也可以是通过网络协议(如TCP/IP)进行的远程传输。 - 在C++中进行文件传输,我们可以编写程序来读取、写入、复制和移动文件。 3. C++文件操作: - 使用`<fstream>`库中的`ifstream`和`ofstream`类可以进行简单的文件读写操作。 - 对于文件的读取,可以创建一个`ifstream`对象,并使用其`open`方法打开文件,然后使用`>>`运算符或`getline`函数读取文件内容。 - 对于文件的写入,可以创建一个`ofstream`对象,并同样使用`open`方法打开文件,然后使用`<<`运算符或`write`方法写入内容。 - 使用`<filesystem>`库可以进行更复杂的文件系统操作,如创建、删除、重命名和移动目录或文件。 4. 网络文件传输: - 在网络中进行文件传输,会涉及到套接字编程(socket programming)。 - C++提供了`<sys/socket.h>`(在Unix-like系统中)和`<winsock2.h>`(在Windows系统中)用于网络编程。 - 基本的网络文件传输流程包括:创建服务器和客户端套接字,绑定和监听端口,连接建立,数据传输,最后关闭连接。 - 在C++中进行网络编程还需要正确处理异常和错误,以及实现协议如TCP/IP或UDP/IP来确保数据传输的可靠性。 5. 实现文件传输的源码解读: - C++文件传输源码可能会包含多个函数或类,用于处理不同的文件传输任务。 - 一个典型的源码文件可能会包含网络监听、数据包处理、文件读写等功能模块。 - 代码中可能会涉及多线程或异步IO,以提高文件传输的效率和响应速度。 - 安全性也是重要的考虑因素,源码中可能会实现加密解密机制以保护传输数据。 6. 实践中的应用: - 在实际应用中,C++文件传输源码可能被用于文件共享服务、分布式系统、网络备份工具等。 - 了解和掌握文件传输的源码,可以为开发者提供定制和优化文件传输服务的机会。 - 考虑到性能和资源限制,进行文件传输的源码优化也是必要的,比如在大数据量传输时实现缓冲机制、流控制、重传机制等。 7. 常见问题与调试技巧: - 编写文件传输代码时,常见的问题包括路径错误、权限问题、网络中断和数据不完整等。 - 调试时可以使用C++的断点调试、日志记录和单元测试来检查和确认代码的正确性。 - 处理网络文件传输时,还可能需要借助网络分析工具来诊断网络问题。 以上知识点涵盖了C++文件传输源码的多个方面,包括基础编程、文件操作、网络编程、安全性以及实践应用等。对于想要深入理解和实现C++文件传输功能的开发者来说,这些知识是必备的。掌握这些知识可以大大提高在C++环境下开发文件传输功能的效率和质量。