pyqt tablewidget sqlite

### 如何在 PyQt 中使用 SQLite3 进行数据库操作 #### 创建并连接到 SQLite 数据库 为了创建一个新的或打开现有的 SQLite 数据库文件，在 Python 中可以利用 `sqlite3` 库。当与 PyQt 结合时，通常会先建立一个数据库连接对象。 ```python import sqlite3 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery def create_connection(db_file): """Create a database connection to the SQLite database specified by db_file.""" conn = None try: conn = sqlite3.connect(db_file) print(f'Successfully connected to {db_file}') except Error as e: print(e) return conn ``` 对于 Qt 的应用程序来说，则可以通过 `QSqlDatabase.addDatabase()` 方法指定要使用的驱动程序名称 "QSQLITE" 并设置相应的数据库路径[^1]。 ```python def init_db(): db = QSqlDatabase.addDatabase('QSQLITE') db.setDatabaseName('example.db') if not db.open(): QMessageBox.critical(None, "Cannot open database", "Unable to establish a database connection.\n" "This example needs SQLite support. Please read " "the Qt SQL driver documentation for information how " "to build it.\n\n" "Click Cancel to exit.", QMessageBox.Cancel) return False query = QSqlQuery() query.exec_("create table person (id int primary key," "firstname varchar(20), lastname varchar(20))") return True ``` #### 执行查询和修改命令 一旦建立了有效的数据库链接之后就可以开始执行各种类型的 SQL 命令了。这包括但不限于 SELECT 查询、INSERT 插入记录、UPDATE 更新现有条目以及 DELETE 删除特定的数据项等操作[^2]。 ```python query = QSqlQuery() # Inserting data into tables. query.prepare("INSERT INTO person (id, firstname, lastname)" "VALUES (?, ?, ?)") query.addBindValue(1001) query.addBindValue('John') query.addBindValue('Doe') success = query.exec_() if success: print("Data inserted successfully.") else: print("Error inserting data:", query.lastError().text()) ``` #### 显示数据于 GUI 组件上 为了让用户能够直观地看到存储在 SQLite 表格里的信息，可以借助像 QTableView 或者其他视图组件来呈现这些结构化的内容。下面是一个简单的例子展示了如何读取表单并将结果显示在一个表格控件里： ```python class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.tableWidget = QTableWidget(self) self.load_data_from_sqlite() def load_data_from_sqlite(self): model = QSqlTableModel(self, db=QSqlDatabase.database()) model.setTable('person') model.select() while model.canFetchMore(): model.fetchMore() self.tableWidget.setModel(model) ``` 以上代码片段说明了怎样构建一个基本的应用框架以便能够在 PyQt 环境下有效地管理和显示来自 SQLite 数据源的信息[^3]。

对于将SQLite中的数据导入到PyQt5 TableWidget中，可以使用以下步骤： 1. 首先需要安装PyQt5和sqlite3库，可以使用以下命令安装： ``` pip install PyQt5 pip install sqlite3 ``` 2. 连接SQLite数据库，可以使用以下代码： ``` import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL命令 ``` 3. 执行SQL命令，获取数据，可以使用以下代码： ``` sql = "SELECT * FROM table" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() ``` 其中，table是SQLite中的表名。 4. 将数据导入到TableWidget中，可以使用以下代码： ``` from PyQt5.QtWidgets import QTableWidgetItem # 清空TableWidget tableWidget.setRowCount(0) # 将数据导入TableWidget for i, row in enumerate(data): tableWidget.insertRow(i) for j, item in enumerate(row): tableWidget.setItem(i, j, QTableWidgetItem(str(item))) ``` 其中，tableWidget是PyQt5中的TableWidget对象。 参考代码： ``` import sqlite3 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 创建TableWidget tableWidget = QTableWidget() self.setCentralWidget(tableWidget) # 连接SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL命令 sql = "SELECT * FROM table" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() # 设置TableWidget属性 tableWidget.setColumnCount(len(data[0])) tableWidget.setRowCount(len(data)) tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(['列1', '列2', '列3']) # 将数据导入TableWidget for i, row in enumerate(data): tableWidget.insertRow(i) for j, item in enumerate(row): tableWidget.setItem(i, j, QTableWidgetItem(str(item))) if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) window = MainWindow() window.show() app.exec_() ```