这个代码怎么写txt格式的电影数据文件转换为xlsx格式,并按指定要求填入sheet,具体要求如下: 1. 读取电影数据文件“电影信息.txt”,文件中每行为一部电影的信息,电影信息中包括三个字段,以分号(;)分隔,三个字段分别为电影名称、导演和演员表。 2. 首先创建一个新的Excel文件,文件名为“电影信息统计.xlsx”。在该文件中创建一个名为“电影信息统计”的sheet。 3. 在“电影信息统计”sheet中,第一列为电影编号,第二列为电影名称,第三列为导演名称,第四列为演员名单。如果同一部电影有多个导演或演员,则在同一单元格中以逗号(,)分隔。 4. 文本中若有重复的电影,则只保留其第一次出现的信息。 5. 在完成数据填写后,保存Excel文件,关闭文件。

时间: 2024-02-12 13:04:48 浏览: 332
这是一个比较复杂的操作,需要使用Python中的一些库来操作Excel文件。以下是代码实现的步骤: 1. 导入所需的库:pandas、openpyxl ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` 2. 读取txt格式的电影数据文件“电影信息.txt”,并将其转换为DataFrame格式,设置列名为“电影名称”、“导演”、“演员表”。 ```python df = pd.read_csv("电影信息.txt", sep=";", header=None, names=["电影名称", "导演", "演员表"]) ``` 3. 去除电影名称重复的行,并为每部电影添加一个编号。 ```python df.drop_duplicates(subset=["电影名称"], keep="first", inplace=True) df.insert(0, "电影编号", range(1, len(df) + 1)) ``` 4. 切分演员表中的演员姓名,并将其合并为一个字符串,用逗号分隔。 ```python df["演员表"] = df["演员表"].str.split("/") df["演员表"] = df["演员表"].apply(lambda x: ",".join(x)) ``` 5. 创建一个新的Excel文件,文件名为“电影信息统计.xlsx”,并在该文件中创建一个名为“电影信息统计”的sheet。 ```python wb = Workbook() ws = wb.create_sheet("电影信息统计", 0) ``` 6. 将DataFrame中的数据逐行写入Excel文件中。 ```python for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) ``` 7. 将Excel文件保存,关闭文件。 ```python wb.save("电影信息统计.xlsx") wb.close() ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows df = pd.read_csv("电影信息.txt", sep=";", header=None, names=["电影名称", "导演", "演员表"]) df.drop_duplicates(subset=["电影名称"], keep="first", inplace=True) df.insert(0, "电影编号", range(1, len(df) + 1)) df["演员表"] = df["演员表"].str.split("/") df["演员表"] = df["演员表"].apply(lambda x: ",".join(x)) wb = Workbook() ws = wb.create_sheet("电影信息统计", 0) for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) wb.save("电影信息统计.xlsx") wb.close() ``` 运行该代码后,会生成一个名为“电影信息统计.xlsx”的文件,其中包含一个名为“电影信息统计”的sheet,其中包含了按要求填写的电影信息。
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我目前的代码是下面这样的,我想在这个基础上修改一下,要求是: 处理每个sheet表中bid_money大于100000的行,这些行使用正则表达式提取content表中的“中标(成交)金额(元)\(%):”文本和这个文本后面的数字,数字中可能存在“,”或者“,”或者“.”,提取截止到数字结束为止,然后重新创建一列content_bid,将正则表达式提取的内容放到这列 原本代码如下:import openpyxl import re def extract_amount(content): patterns = [ (r'(?:预算|中标|成交|收费|最终报价)[金额]?[::]?\s*[\u4e00-\u9fa5]*?(\d+\.?\d*)\s*[万]?元', 3), (r'(\d+\.?\d*)\s*[((]\s*([万]?)元\s*[))]', 2), (r'(\d+\.?\d*)\s*([万]?)元', 1), ] for pattern, unit_pos in patterns: match = re.search(pattern, content) if match: amount = float(match.group(1)) unit = match.group(unit_pos) if unit_pos < len(match.groups()) + 1 else '' # return amount if unit == '万' else amount / 10000 return amount return '' def process_excel(file_path, output_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) sheets_to_process = ['2022', '2023', '2024', '2025'] for sheet_name in sheets_to_process: if sheet_name not in wb.sheetnames: continue ws = wb[sheet_name] bid_money_col = None content_col = None # 获取表头索引 header = {cell.value: idx for idx, cell in enumerate(ws[1], start=1)} if 'bid_money' in header and 'content' in header: bid_money_col = header['bid_money'] content_col = header['content'] else: print(f"Sheet {sheet_name} 缺少必要的列: bid_money 或 content") continue for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row): bid_money = str(row[bid_money_col - 1].value).strip() content = str(row[content_col - 1].value).strip() if row[content_col - 1].value else '' if '详见' in bid_money or '0.000000万元' == bid_money or bid_money == '' or bid_money is None: extracted_amount = extract_amount(content) row[bid_money_col - 1].value = extracted_amount else: row[bid_money_col - 1].value = bid_money.replace('万元', '') row[bid_money_col - 1].value = str(row[bid_money_col - 1].value).replace('None', '') wb.save(output_path) print("Excel处理完成,已保存至:", output_path) # 调用示例 process_excel("采购网-仅详见.xlsx", "采购网-仅详见-金额提取.xlsx")

代码是这样的import openpyxl import re def extract_amount(content): patterns = [ (r'(?:预算|中标|成交|最终报价)[金额]?[::]?\s*[\u4e00-\u9fa5]*?([\d,]+\.?\d*)\s*([万])?元', 2), (r'([\d,]+\.?\d*)\s*[((]\s*([万]?)元\s*[))]', 2), (r'([\d,]+\.?\d*)\s*([万]?)元', 2) ] for pattern, unit_pos in patterns: match = re.search(pattern, content) if match: amount = float(match.group(1).replace(',', '')) unit = match.group(unit_pos) if unit_pos < len(match.groups()) + 1 else '' return amount if unit == '万' else amount / 10000 # return amount return '' def process_excel(file_path, output_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) sheets_to_process = ["2022"] for sheet_name in sheets_to_process: if sheet_name not in wb.sheetnames: continue ws = wb[sheet_name] bid_money_col = None content_col = None # 获取表头索引 header = {cell.value: idx for idx, cell in enumerate(ws[1], start=1)} if 'bid_money' in header and 'content' in header: bid_money_col = header['bid_money'] content_col = header['content'] else: print(f"Sheet {sheet_name} 缺少必要的列: bid_money 或 content") continue for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row): bid_money = str(row[bid_money_col - 1].value).strip() content = str(row[content_col - 1].value).strip() if row[content_col - 1].value else '' # if '详见公告正文' in bid_money or '0.000000万元' == bid_money or bid_money == '' or bid_money is None: extracted_amount = extract_amount(content) row[bid_money_col - 1].value = extracted_amount # else: # row[bid_money_col - 1].value = bid_money.replace('万元', '') row[bid_money_col - 1].value = str(row[bid_money_col - 1].value).replace('None', '') wb.save(output_path) print("Excel处理完成,已保存至:", output_path) # 调用示例 process_excel("0305采购网-农业农村-全量-分区县-数据分类-中标公告.xlsx", "金额提取-ceshi.xlsx")

#原创自https://blog.csdn.net/Dity_Lee/article/details/69663610,Riggle有所修改 import pandas as pd import xlrd # 读入表格数据,返回形如['/././','././','/././','/././']格式的列表 def readxls_bycol(path, colnum): xl = xlrd.open_workbook(path) table = xl.sheets()[2] data = list(table.col_values(colnum)) # print(data) print('----------1---------') return data # 处理表格数据, 返回无重复的所有出现过的关键词set def deal_data(data): data_list = [] data_set = set() for i in data: f0 = str(i).replace("['", "").replace("']", "").strip().split( ";") # 注意,这里需要把分号分的不同作者化为列表中的列表replace("['", "").replace("']", "").replace(" ", "").split(";") filter(None, f0) # 去掉字符串列表中的空字符 data_list.extend(f0) data_set = set(data_list) # print(data_set) print('----------2---------') return data_set # 根据set,可建立一个二维列表,并填充其其一行以及第一列, 返回建好框架的二维列表 def creat_list_2d(data_set): i = len(data_set) + 1 # list1=[['' for x in range(i)] for y in range(i)] list_2d = [[0 for col in range(i)] for row in range(i)] # 建一个空二维列表的方法噢~ n = 1 for row_1 in data_set: list_2d[0][n] = row_1 # 填充第一行数据 n += 1 if n == i: break # print(list_2d) m = 1 #print(data_set) for cols in data_set: # 填充第一列数据 list_2d[m][0] = cols m += 1 if m == i: break # print(list_2d) print('----------3---------') return list_2d # 计算共现次数, 填充二维列表~ 返回填好的列表~ def count_data(list_2d, data, data_set): data_formted = [] for i in data: f0 = str(i).replace("['", "").replace("']", "").strip().split( ";") # 注意,这里需要把分号分的不同作者化为列表中的列表replace("['", "").replace("']", "").replace(" ", "").split(";") while '' in f0: f0.remove('') print(f0)# 去掉字符串列表中的空字符 data_formted.append(f0)# 去掉字符串列表中的空字符 #print(data_formted) print('----------4---------') for row in range(1, len(data_set) + 1): for col in range(1, len(data_set) + 1): if row == col: continue else: counter=0 for i in data_formted: if list_2d[col][0] in i and list_2d[0][row] in i: counter += 1 list_2d[row][col]=counter print(list_2d) print('----------5---------') return list_2d # 把矩阵写进txt~~~~ def putdata_intotxt(path, matrix): with open(path, 'w') as f: for row in range(0, len(matrix)): for col in range(0, len(matrix)): # 二维列表中的每一个元素都走一遍 f.write(str(matrix[row][col]) + '\t') # 因为write()只接字符串类型啊 f.write('\n') def main(): path_xls='cnki-all.xlsx' # ---测试数据--- path_txt=r'cnki共现矩阵.txt' # ---测试数据--- colnum=7 data=readxls_bycol(path_xls, colnum) data_set=deal_data(data) list_2d=creat_list_2d(data_set) matrix=count_data(list_2d, data, data_set) print(matrix) putdata_intotxt(path_txt, matrix) if __name__ == '__main__': main() print('你的文件夹多了一个共现矩阵的结果~快去看看吧XP')。请详细解释这个代码

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