python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格
时间: 2024-02-17 11:05:04 浏览: 115
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取多个Excel表格
```python
df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')
```
3. 合并数据
```python
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)
```
4. 将合并后的数据写入新的Excel表格
```python
result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)
```
其中,`pd.concat()`函数用于合并数据,`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。
相关问题
python将多个excel表格合并成一个excel表格后,生成新的表格并保持表格中所有内容的字符串格式
可以使用Python的pandas模块来实现这个功能。以下是一个示例代码,可以将多个Excel表格合并成一个,并保持所有内容的字符串格式:
```python
import pandas as pd
# 指定要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 创建一个空的DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()
# 读取每个Excel文件并将其添加到合并后的DataFrame中
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file, dtype=str) # 将所有内容转换为字符串
combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们使用了pandas模块的read_excel函数来读取每个Excel文件,并将所有内容转换为字符串格式。然后,我们将这些DataFrame添加到一个空的DataFrame中,并使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。通过指定参数index=False,我们避免将行号添加到输出文件中。
python合并多个excel表格
可以使用Python的pandas库来合并多个Excel表格。
假设有三个Excel表格,分别为excel1.xlsx、excel2.xlsx、excel3.xlsx,且每个表格有相同的表头。可以使用以下代码将它们合并为一个表格:
```python
import pandas as pd
# 读取每个Excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('excel3.xlsx')
# 合并表格
result = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
# 将合并后的表格保存为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
其中,pd.read_excel()方法用于读取Excel文件,pd.concat()方法用于合并表格,ignore_index=True表示合并后的表格重新生成索引,result.to_excel()方法用于将合并后的表格保存为Excel文件。
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