题目要求写一个程序,给定一个数组,去除数组中重复的元素,保证每个元素只出现一次,并且输出一次处理后的数组。 下面是一个示例: 请先输入数组大小 5 请输入数组元素,用空格分隔 1 1 2 3 4 去重后的数组 1 2 3 4 程序的实现方法可以采用哈希表,将出现过的元素在哈希表中标记,然后再遍历一遍数组,只输出未被标记的元素,即为去重后的数组。
时间: 2024-02-24 08:00:14 浏览: 89
好的,我明白了你的问题。下面是一个使用哈希表实现去重的示例程序:
```python
n = int(input("请输入数组大小 "))
nums = input("请输入数组元素,用空格分隔 ").split()
# 使用集合存储已经出现过的元素
seen = set()
unique_nums = []
for i in range(n):
if nums[i] not in seen:
seen.add(nums[i])
unique_nums.append(nums[i])
print("去重后的数组", " ".join(unique_nums))
```
以上程序中,我们使用了一个集合 `seen` 来存储已经出现过的元素。遍历输入的数组,如果当前元素不在集合中,则将其添加到集合中,并将其添加到 `unique_nums` 数组中。最后输出 `unique_nums` 数组即可。
需要注意的是,由于输入的元素是字符串类型,因此需要进行类型转换才能进行比较。另外,最后输出时需要将数组中的元素用空格连接起来。
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给定一个排好序的数组,去除数组中重复的元素,保证每个元素只出现一次例如\n1,1,2返回1,2\n输入输出格式\nprintf(\"please input the arraysize\\n\");\nscanf(
题目要求写一个程序,给定一个数组,去除数组中重复的元素,保证每个元素只出现一次,并且输出一次处理后的数组。
下面是一个示例:
请先输入数组大小
5
请输入数组元素,用空格分隔
1 1 2 3 4
去重后的数组
1 2 3 4
程序的实现方法可以采用哈希表,将出现过的元素在哈希表中标记,然后再遍历一遍数组,只输出未被标记的元素,即为去重后的数组。
描述 给定一个由n个整数组成的数组,删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,删除后数字的先后顺序需要和输入时保持一致,最后输出删除后数组的新长度,以及数组中剩余的元素。 输入描述 第一行,一个整数n(1≤n≤104); 第二行,包含n个整数,表示数组的每个元素,且整数与整数之间用空格分隔。 输出描述 第一行,数组中剩余元素的个数; 第二行,数组中剩余的元素。
<think>嗯,用户让我解决一个数组去重的问题,要求保持顺序并输出新长度和剩余元素。首先我得仔细理解题目。题目说给定一个由n个整数组成的数组,需要删除重复出现的元素,每个元素只保留第一次出现的那个。然后输出删除后的长度和元素,顺序要和输入时一致。输入输出的格式也要注意,比如输入的第一行是n,第二行是n个整数,输出第一行是剩余个数,第二行是元素用空格分隔。
那我得想想怎么处理这个问题。常见的去重方法有很多,比如用集合来记录已经出现过的元素。但集合是无序的,可能会打乱顺序。所以应该按顺序遍历数组,把第一次出现的元素保留下来。例如,遍历每个元素,如果之前没出现过,就加到结果列表里,同时记录下来这个元素已经出现过了。这样就能保持顺序。
那具体怎么实现呢?假设数组是Python的话,可以用一个列表来保存结果,再用一个集合来记录已经存在的元素。遍历原数组的每个元素,如果元素不在集合里,就添加到结果列表,并加入集合。否则跳过。这样就可以保证顺序且去重。
那输入输出部分怎么处理?比如用户输入的n可能有1到1e4的范围,需要考虑输入的读取方式。在Python中,可以用input()函数读取两行,第一行转成整数n,第二行split成列表。然后处理这个列表,得到去重后的列表。然后输出长度和元素,元素之间用空格连接。
需要注意的测试案例有哪些?比如当所有元素都相同的情况,或者完全没有重复的情况。例如输入是[1,1,2],应该输出[1,2],长度是2。或者输入是[2,3,3,2],结果应该是[2,3],因为后面的2已经被前面的去掉了。
那代码的大致结构应该是这样的:
读取n,然后读取数组元素。然后初始化一个空列表和一个空集合。遍历数组中的每个元素,如果元素不在集合中,就添加到结果列表,并加入集合。最后输出结果列表的长度,以及元素。
有没有特殊情况需要考虑?比如n=0的情况?但题目中n的范围是1≤n≤1e4,所以不需要处理n=0的情况。那输入的时候,第二行应该保证有n个元素吗?如果用户输入的元素个数不足或者超过的话,是否需要处理?题目中可能假设输入是正确的,所以可能不需要处理这种情况。
另外,输出的元素顺序必须和输入时一致,所以不能用普通的集合或者字典(Python3.7之前的字典不保证顺序)。但使用上述的方法,按顺序遍历并记录出现过的元素,可以保证顺序正确。
那现在编写代码的话,应该没问题。比如在Python中:
n = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))
seen = set()
result = []
for num in arr:
if num not in seen:
seen.add(num)
result.append(num)
print(len(result))
print(' '.join(map(str, result)))
这样应该就能满足要求了。测试一下例子,比如输入:
5
1 2 2 3 3
输出应该是:
3
1 2 3
另一个例子,输入:
4
2 2 2 2
输出是:
1
2
这样看起来是正确的。那这个方法的时间复杂度是O(n),因为遍历一遍数组,每次检查集合是O(1)的时间。对于n=1e4来说,这样的时间复杂度是可行的,不会超时。
有没有可能用其他方法?比如使用字典来记录元素第一次出现的位置,但这样其实和当前的方法差不多。或者用列表推导式,但需要维护一个集合。所以当前的方法应该是最优的。
可能需要注意的元素类型是整数,所以处理的时候不会有问题,只要输入正确。所以这个方案应该可以解决问题。</think>要解决这个问题,我们需要从数组中删除重复元素,同时保持元素的原始顺序。以下是逐步解决方案:
---
### 步骤分析
1. **输入处理**
读取输入的整数`n`和数组元素。
2. **去重逻辑**
遍历数组,利用集合(`set`)记录已出现的元素,确保每个元素只保留第一次出现的实例。
3. **结果输出**
输出处理后数组的长度和剩余元素。
---
### 具体实现
```python
n = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))
seen = set() # 记录已出现的元素
result = [] # 保存去重后的结果
for num in arr:
if num not in seen:
seen.add(num)
result.append(num)
print(len(result))
print(" ".join(map(str, result)))
```
---
### 代码说明
1. **输入读取**
`n`为数组长度,`arr`为输入的数组。
2. **去重过程**
- `seen`集合用于快速判断元素是否已存在。
- `result`列表按顺序存储非重复元素。
3. **输出格式**
- 第一行为新数组的长度(`len(result)`)。
- 第二行为去重后的元素,用空格连接。
---
### 示例
**输入:**
```
6
1 3 2 3 2 1
```
**输出:**
```
3
1 3 2
```
- 去重后的元素顺序与首次出现顺序一致。
---
### 复杂度分析
- **时间复杂度**:$O(n)$,每个元素仅遍历一次。
- **空间复杂度**:$O(n)$,最坏情况下无重复元素,需存储全部元素。
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