pyecharts根据经纬度坐标绘制热力图的例子
时间: 2023-06-09 07:03:23 浏览: 181
可以参考以下代码:
``` python
from random import randint
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
# 构造随机的经纬度坐标数据
data = [[i, j, randint(0, 50)] for i in range(101) for j in range(101)]
# 定义 HeatMap 对象并设置属性
heatmap = HeatMap()
heatmap.add_xaxis(range(101))
heatmap.add_yaxis("", range(101), data)
heatmap.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap-经纬度热力图示例"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
# 渲染图表并保存
heatmap.render("heatmap.html")
```
该例子使用 Pyecharts 绘制热力图,数据是随机生成的经纬度坐标和权重值。你可以根据自己的需求修改数据和各种图表属性。
相关问题
用pyecharts基于csv文件经纬度数据调用百度地图绘制热力图
非常好的问题!您可以使用以下代码基于pyecharts和百度地图API绘制热力图:
```python
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import requests
import json
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 经纬度转换函数
def getlnglat(address):
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
params = {'address': address, 'output': 'json', 'ak': 'your_ak'}
res = requests.get(url, params=params)
json_data = json.loads(res.text)
if json_data['status'] == 0:
lng = json_data['result']['location']['lng']
lat = json_data['result']['location']['lat']
return lng, lat
# 构造热力图数据
heatmap = []
for index, row in data.iterrows():
lnglat = getlnglat(row['address'])
if lnglat is not None:
heatmap.append([lnglat[0], lnglat[1], row['value']])
# 绘制热力图
m = Map().add("热力图", heatmap, "world")
m.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
m.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="基于CSV文件绘制热力图")
)
m.render("heatmap.html")
```
这样就可以绘制基于CSV文件的热力图啦!
pyecharts用坐标绘制地图
### 使用 Pyecharts 创建基于经纬度坐标的自定义地图
为了实现这一目标,可以利用 `pyecharts` 库的强大功能来处理地理空间数据并将其可视化。具体来说,当内置的城市坐标不足以满足需求时,可以通过提供自定义的经纬度信息来进行扩展[^3]。
下面是一个简单的例子,展示了如何通过给定的一组经纬度坐标点构建一张带有标记的地图:
```python
from pyecharts.charts import Map, Geo
import pyecharts.options as opts
data = [
("北京", 104.078962, 30.653728),
("上海", 121.4737, 31.2304),
]
def create_custom_map(data_points):
geo = (
Geo()
.add_schema(maptype="china") # 设置地图类型为中国
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Custom Coordinates on China Map"),
)
)
for name, lon, lat in data_points:
geo.add_coordinate(name, lon, lat) # 添加自定义坐标
geo.add("", [(name, "value")], type_=Geo.TYPE_SCATTER)
return geo.render_notebook() # 渲染图表以便预览
create_custom_map(data)
```
此代码片段首先导入必要的模块,并准备了一组包含城市名称及其对应经度和纬度的数据列表。接着定义了一个函数用于创建一个中国区域内的地理坐标图,在其中加入了几个特定位置作为示例。最后调用了 `.render_notebook()` 方法可以在 Jupyter Notebook 中查看生成的地图效果;如果是其他环境,则可能需要保存为 HTML 文件再打开浏览。
除了上述方法外,还可以进一步探索更多高级特性,比如连接不同地理位置之间的路径形成航线图等功能[^4]。
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