java简历中如何介绍使用 Redis的ZSET数据结构实现点赞功能

<think>好的，我现在需要帮助用户找到在Spring Boot中实现点赞和收藏功能的示例代码。首先，我得回想一下用户之前提供的引用内容，看看里面有没有相关的信息。 用户之前引用了四篇内容，其中引用[2]、[3]、[4]提到了使用Spring Boot和Redis实现点赞、收藏以及分页排序。特别是引用[4]中有具体的代码示例，展示了点赞功能的控制器代码，使用Redis的Set集合来存储用户ID，处理点赞、取消点赞和计数。收藏功能的部分虽然没有完整代码，但提到可以同理实现，可能用ZSet或者Hash结构。引用[2]也提到使用Redis的Set和ZSet集合，可能适用于排行榜或共同关注等功能。 接下来，我需要考虑如何组织回答。用户需要示例代码，所以应该提供具体的实现步骤和代码片段。需要确保代码结构清晰，符合Spring Boot的标准做法，同时结合Redis的操作。可能还需要解释为什么选择Redis，比如高性能、原子操作支持等。 然后，我需要分模块来展示。首先点赞功能，使用Set存储每个被点赞对象的用户ID，处理添加、删除和计数。然后收藏功能，可能需要不同的数据结构，比如ZSet来记录收藏时间，方便排序或按时间查询。每个模块给出控制器代码，并解释关键点，比如RedisTemplate的使用，键的设计（如"like:objectId"和"favorite:userId:objectType"）。 另外，用户可能还需要配置Redis的连接，这部分需要简要提及application.properties的设置，比如服务器地址、端口、密码等。同时，确保代码中的依赖，比如Spring Data Redis的starter已经被引入到项目中。 还需要考虑异常处理，比如重复点赞或取消未存在的点赞，但引用中的代码示例已经处理了这些情况，返回相应的提示信息。可能还要提到扩展点，比如通过AOP记录操作日志，或者集成消息队列处理大量请求，但用户当前问题可能只需要基础示例，这部分可以放在相关问题里。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解，比如性能优化、数据持久化、扩展功能等。这些问题应该基于实现中的关键点，比如Redis的数据结构选择、与数据库的同步策略等。 检查是否有遗漏，比如是否要处理并发情况？Redis本身是单线程的，所以操作是原子的，不需要额外处理。另外，是否需要考虑分布式环境下的问题？比如多个实例同时操作Redis，但Redis本身是中心化的，所以没问题。 总结回答结构：简介Redis的优势，点赞功能的实现（代码示例），收藏功能的实现（代码示例），配置说明，扩展建议，最后相关问题。确保代码用正确的格式，并符合用户要求的行内数学表达式和独立公式，但这里可能不需要数学公式，所以可以忽略。引用标识需要添加，但根据用户提供的引用，引用[4]是主要的代码示例来源，引用[2]和[4]都涉及实现方法，所以合理标注。</think>在Spring Boot中实现点赞和收藏功能，通常结合Redis实现高性能操作。以下是基于Redis的代码示例及实现逻辑： --- ### 一、点赞功能实现 使用Redis的`Set`集合存储每个被点赞对象（如文章、评论）的点赞用户ID，实现去重和快速查询。 ```java @RestController @RequestMapping("/like") public class LikeController { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // 点赞 @PostMapping("/add") public String addLike(@RequestParam String userId, @RequestParam String objectId) { String key = "like:" + objectId; Long result = redisTemplate.opsForSet().add(key, userId); return result > 0 ? "点赞成功" : "请勿重复点赞"; } // 取消点赞 @PostMapping("/cancel") public String cancelLike(@RequestParam String userId, @RequestParam String objectId) { String key = "like:" + objectId; Long result = redisTemplate.opsForSet().remove(key, userId); return result > 0 ? "取消成功" : "未找到记录"; } // 统计点赞数 @GetMapping("/count") public Long countLike(@RequestParam String objectId) { String key = "like:" + objectId; return redisTemplate.opsForSet().size(key); } } ``` --- ### 二、收藏功能实现 使用Redis的`ZSet`（有序集合）存储用户收藏记录，通过时间戳实现按收藏时间排序。 ```java @RestController @RequestMapping("/favorite") public class FavoriteController { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // 添加收藏 @PostMapping("/add") public String addFavorite(@RequestParam String userId, @RequestParam String objectId, @RequestParam String objectType) { String key = "favorite:" + userId + ":" + objectType; double timestamp = System.currentTimeMillis(); Boolean result = redisTemplate.opsForZSet().add(key, objectId, timestamp); return result ? "收藏成功" : "已存在记录"; } // 移除收藏 @PostMapping("/remove") public String removeFavorite(@RequestParam String userId, @RequestParam String objectId, @RequestParam String objectType) { String key = "favorite:" + userId + ":" + objectType; Long result = redisTemplate.opsForZSet().remove(key, objectId); return result > 0 ? "移除成功" : "未找到记录"; } // 分页查询收藏列表 @GetMapping("/list") public Set<String> listFavorites(@RequestParam String userId, @RequestParam String objectType, @RequestParam int page, @RequestParam int size) { String key = "favorite:" + userId + ":" + objectType; long start = (page - 1) * size; long end = start + size - 1; return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } } ``` --- ### 三、Redis配置 在`application.properties`中配置Redis连接： ```properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.database=0 ``` --- ### 四、扩展优化建议 1. **数据持久化**：定期将Redis中的点赞/收藏数据同步到数据库[^4]。 2. **缓存穿透处理**：对不存在的`objectId`添加空值缓存。 3. **事务支持**：使用`@Transactional`注解保证操作原子性。 4. **性能监控**：集成Spring Actuator监控Redis性能[^3]。 ---

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用SpringBoot和Vue实现视频播放、点赞和收藏功能。首先，我得整理一下用户的需求，他们希望有一个示例教程，可能涉及前后端的实现步骤。用户提供的引用内容里有关于点赞功能使用Redis的Set和ZSet集合，还有视频播放网站的演示地址，这些可能需要整合进去。 首先，我应该分步骤来讲解，后端使用SpringBoot，前端用Vue，可能还需要数据库和Redis。视频播放部分需要存储视频信息，比如标题、URL等，可以用MySQL。点赞和收藏功能需要高并发处理，所以Redis比较合适，比如用Set来存储点赞用户，ZSet做排行榜。 然后，我需要考虑接口的设计。视频列表的获取、播放，点赞和收藏的接口，这些都需要RESTful API。后端部分要配置MyBatis-Plus来操作数据库，用Spring Data Redis来操作Redis。代码示例可能需要包括实体类、Mapper接口、Service层和Controller的实现。 前端部分，Vue3和TypeScript的组合，使用axios调用接口。视频播放可能需要一个视频组件，比如用<video>标签。点赞和收藏的按钮需要绑定点击事件，发送请求到后端，并更新状态显示。需要处理用户的交互，比如点击后图标变化，计数更新。 还要考虑数据同步的问题，比如从Redis定时同步到数据库，避免数据丢失。此外，安全性方面，用户认证可能需要JWT，但用户的问题里没有提到，所以可能暂时不深入，但可以提一下。 接下来，生成相关问题，可能涉及性能优化、功能扩展、视频处理等。需要确保回答结构清晰，步骤明确，代码示例正确，并且引用用户提供的参考资料，比如引用1和2中的Redis和点赞实现。 最后检查是否符合用户的要求：使用中文，行内公式正确（虽然这里可能用不上），独立公式单独成段，但问题里可能不需要数学公式。确保LaTeX语法正确，不过这里代码部分主要是Java和Vue，可能不需要太多LaTeX。生成的问题要相关，比如性能优化、扩展功能等。</think>### 使用SpringBoot和Vue实现视频播放、点赞、收藏功能教程 #### 1. 系统架构设计 - **后端**：SpringBoot + MyBatis-Plus + Redis（存储点赞/收藏关系）[^1] - **前端**：Vue3 + TypeScript + Axios（调用接口） - **数据库**：MySQL（存储视频信息、用户数据） #### 2. 数据库设计（MySQL） ```sql -- 视频表 CREATE TABLE video ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255), url VARCHAR(255), like_count INT DEFAULT 0, collect_count INT DEFAULT 0 ); -- 用户表（简略版） CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) ); ``` #### 3. 后端实现（SpringBoot） ##### 3.1 添加依赖（pom.xml） ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3</version> </dependency> ``` ##### 3.2 实体类与Mapper ```java // Video.java @Data public class Video { private Long id; private String title; private String url; private Integer likeCount; private Integer collectCount; } // VideoMapper.java @Mapper public interface VideoMapper extends BaseMapper<Video> {} ``` ##### 3.3 Redis服务类 ```java @Service public class RedisService { // 点赞集合前缀 private static final String LIKE_KEY = "video:like:"; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public void likeVideo(Long userId, Long videoId) { redisTemplate.opsForSet().add(LIKE_KEY + videoId, userId.toString()); } } ``` ##### 3.4 控制器实现 ```java @RestController @RequestMapping("/api/video") public class VideoController { @Autowired private VideoMapper videoMapper; @Autowired private RedisService redisService; // 获取视频列表 @GetMapping public List<Video> list() { return videoMapper.selectList(null); } // 点赞接口 @PostMapping("/{videoId}/like") public void like(@PathVariable Long videoId, @RequestParam Long userId) { redisService.likeVideo(userId, videoId); } } ``` #### 4. 前端实现（Vue3） ##### 4.1 视频播放组件 ```vue <template> <div class="video-container"> <video :src="video.url" controls width="600"></video> <div class="actions"> <button @click="handleLike"> ❤️ {{ video.likeCount }} </button> <button @click="handleCollect"> ⭐ {{ video.collectCount }} </button> </div> </div> </template> <script setup> import { ref } from 'vue'; import axios from 'axios'; const props = defineProps(['video']); const handleLike = async () => { await axios.post(`/api/video/${props.video.id}/like?userId=1`); props.video.likeCount++; }; </script> ``` #### 5. 数据同步策略 - 使用定时任务将Redis中的点赞数据同步到MySQL： ```java @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?") public void syncLikeCount() { Set<String> keys = redisTemplate.keys("video:like:*"); keys.forEach(key -> { Long videoId = Long.parseLong(key.split(":")[2]); Long count = redisTemplate.opsForSet().size(key); videoMapper.updateLikeCount(videoId, count); }); } ``` #### 6. 功能扩展建议 - 收藏功能实现方式与点赞类似，可创建`video:collect:{videoId}`集合 - 视频推荐功能可基于ZSet实现热度排行榜[^1] - 视频上传可使用OSS对象存储（如阿里云OSS）