请根据给定的实验数据Employee_salary_first_half.csv、Employee_salary_second_half.csv,在pyspark中通过编程来计算以下内容: (1) 读取员工薪资数据,创建RDD
时间: 2025-01-19 07:16:43 浏览: 80
在Pyspark中处理CSV文件并计算员工薪资数据,首先需要导入必要的库,然后创建SparkSession,并读取两个CSV文件。以下是按照步骤操作的示例:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('EmployeeSalaryAnalysis').getOrCreate()
# 读取第一个半年薪资数据
data_first_half = spark.read.format('csv') \
.option('header', 'true') \
.option('inferSchema', 'true') \
.load('Employee_salary_first_half.csv')
# 读取第二个半年薪资数据
data_second_half = spark.read.format('csv') \
.option('header', 'true') \
.option('inferSchema', 'true') \
.load('Employee_salary_second_half.csv')
# 合并两个DataFrame
all_data = data_first_half.union(data_second_half)
# 计算总薪资数据(假设"salary"字段表示薪资)
total_salary = all_data.selectExpr("sum(salary) as total_salary")
# 打印结果
total_salary.show()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个SparkSession,然后分别读取了两份CSV文件的数据,并将它们合并成一个DataFrame。接着,我们选择了`salary`列并计算了其总和。最后,展示了结果。
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